分布式存储与分布式计算培训课程与咨询
| 培训目标： |
- 分布式系统概览
- 分布式存储架构
- 分布式存储之HBase
- 内存数据库：Redis
- Redis Cluster与优化
- 分布式计算框架
- 分布式计算之：Spark
- 分布式协调服务：ZooKeeper
- 分布式消息系统Kafka
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| 分布式系统概览 |
分布试系统的发展历程
分布式系统架构框架：
分布式存储的需求和架构方案
分布式计算的需求和架构方案
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| 分布式存储 |
分布式存储的特点
分布式存储仓库模型的设计
分布式存储需要什么功能
分布式存储有哪些框架和实现 |
| 分布式存储之HBase |
- HBase的底层存储架构：HDFS
- HBase的体系架构与表结构
- HBase的安装和配置
- HBase的存储原理和Region分裂
- 操作HBase
- HBase二级索引
- 案例分析：基于HBase的日志存储与分析
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| 内存数据库：Redis |
- 什么是Redis？Redis的功能与作用
- 安装配置Redis与操作
- 案例分析：Redis数据类型实战
- Redis的消息机制与事务
- Redis的持久化：RDB与AOF
- Redis的主从复制与分片
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| Redis Cluster与优化 |
- 什么是Redis Cluster？
- Redis Cluster的体系架构
- Redis Cluster安装配置
- Redis Cluster的分布式存储原理list-style-type: square;
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| 分布式计算 |
分布式计算要做的工作
常见的分布式计算模型
常见的分布式计算框架
如何构建分布式计算框架。 |
分布式计算之：
Spark
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- 什么是Spark？Spark的体系架构
- 安装与部署Spark（Standalone、Yarn）
- 使用spark-submt和spark-shell
- 使用Spark Core进行离线分析
- 使用Spark Streaming进行实时分析
- 集成Spark Streaming和Spark SQL
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| 分布式协调服务：ZooKeeper |
- 什么是ZooKeeper？及ZooKeeper的作用
- ZooKeeper的体系架构与安装配置
- 案例分析与实现：基于ZooKeeper的秒杀系统
- 主从架构的单点故障问题
- 基于ZooKeeper的HA（HBase、Spark等）
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| 分布式消息系统Kafka |
- Kafka的基本介绍
- Kafka的原理解析
- Kafka在ZK上的存储结构
- Producer的处理逻辑
- Consumer的处理逻辑
- Broker的处理逻辑
- Kafka的安装部署
- Kafka的Java与Scala应用开发
- 集成Spark与Kafka
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