Python开发培训课程内容
一、培训目标
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序号
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培训目标
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1
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掌握Python核心语法与编程基础，能够独立编写完整的Python程序
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2
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理解面向对象编程思想，掌握模块化开发方法
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3
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掌握文件操作、异常处理等实用编程技术
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4
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掌握网络爬虫开发技能，能够从网页中采集数据
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5
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掌握数据分析与可视化核心技术，能够处理和分析数据
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6
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了解数据库操作与Web开发基础，能够开发简单应用
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二、培训内容安排
第一部分：Python编程基础
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模块
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单元
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内容要点
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实操练习
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模块一
开发环境搭建
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1.1
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Python简介与版本选择
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安装Python解释器
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1.2
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Anaconda集成开发环境安装与配置
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配置Conda环境
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1.3
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PyCharm/VS Code编辑器使用
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编写第一个Python程序
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1.4
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Jupyter Notebook使用入门
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熟悉交互式编程环境
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模块二
Python语法基础
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2.1
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变量与数据类型（数字/字符串/布尔）
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定义不同类型变量
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2.2
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基本运算符（算术/比较/逻辑/赋值）
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表达式计算练习
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2.3
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输入输出函数（print/input）
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编写用户交互程序
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2.4
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注释与代码规范
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规范代码编写
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模块三
流程控制
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3.1
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条件判断：if-elif-else结构
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成绩等级判断程序
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3.2
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循环结构：while循环
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猜数字游戏
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3.3
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循环结构：for循环与range函数
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遍历数据练习
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3.4
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循环控制：break/continue/pass
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素数判断程序
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3.5
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循环嵌套应用
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打印九九乘法表
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模块四
核心数据结构
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4.1
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字符串操作（切片/查找/替换/格式化）
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文本处理练习
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4.2
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列表（list）的定义与操作
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学生成绩列表管理
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4.3
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元组（tuple）的特性与应用
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坐标数据存储
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4.4
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字典（dict）的键值对操作
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学生信息字典
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4.5
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集合（set）的去重与运算
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数据去重练习
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4.6
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推导式（列表/字典/集合）
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高效生成数据
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模块五
函数与模块
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5.1
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函数的定义与调用
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自定义数学函数
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5.2
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参数传递（位置/默认/关键字/可变参数）
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灵活参数练习
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5.3
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变量的作用域（局部/全局）
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作用域理解
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5.4
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递归函数应用
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阶乘/斐波那契数列
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5.5
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匿名函数lambda
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简单函数定义
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5.6
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模块与包的概念
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自定义模块创建
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5.7
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常用标准库（math/random/datetime/os）
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实用功能练习
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第二部分：进阶编程技术
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模块
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单元
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内容要点
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实操练习
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模块六
文件操作与异常处理
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6.1
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文本文件读写（open/read/write/with）
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记事本程序
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6.2
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CSV文件操作
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数据导出与导入
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6.3
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JSON文件解析
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API数据解析
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6.4
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异常处理（try-except-else-finally）
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健壮性程序编写
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6.5
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自定义异常
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业务异常处理
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模块七
面向对象编程
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7.1
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类与对象的概念
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定义学生类
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7.2
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属性与方法
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添加实例方法
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7.3
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构造方法__init__
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对象初始化
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7.4
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继承与多态
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定义派生类
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7.5
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封装与访问控制
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私有属性练习
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7.6
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特殊方法（str/__repr__等）
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对象字符串表示
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模块八
网络爬虫开发
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8.1
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爬虫基本原理与robots协议
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了解爬虫规范
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8.2
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requests库发送HTTP请求
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获取网页内容
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8.3
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HTML基础与XPath语法
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网页结构分析
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8.4
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lxml库解析HTML
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提取网页数据
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8.5
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BeautifulSoup库应用
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数据清洗与提取
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8.6
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正则表达式（re模块）应用
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复杂文本提取
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8.7
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动态网页爬取（Selenium）
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模拟浏览器操作
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8.8
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实战项目：豆瓣电影TOP250采集-2
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完整爬虫开发
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第三部分：数据分析与可视化
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模块
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单元
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内容要点
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实操练习
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模块九
NumPy科学计算
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9.1
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ndarray数组创建与属性
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多维数组操作
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9.2
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数组索引与切片
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数据选取练习
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9.3
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数组运算与广播机制
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向量化计算
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9.4
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统计函数与随机数
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数据统计分析
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模块十
Pandas数据分析
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10.1
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Series与DataFrame数据结构
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创建数据对象
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10.2
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数据读取（CSV/Excel/数据库）
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导入外部数据
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10.3
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数据查看与筛选
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数据探索分析
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10.4
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数据清洗（缺失值/重复值处理）
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数据预处理
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10.5
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数据分组与聚合（groupby）
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分类统计
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10.6
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数据合并与连接（merge/concat）
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多表数据整合
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模块十一
数据可视化
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11.1
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Matplotlib基础绘图
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折线图/柱状图
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11.2
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图形定制（标题/标签/图例
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图表美化
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11.3
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多子图布局
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复合图表
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11.4
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Seaborn统计绘图
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高级统计图表
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11.5
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实战项目：销售数据分析看板
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完整数据分析流程
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第四部分：应用拓展（选修）
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模块
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单元
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内容要点
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实操练习
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模块十二
数据库操作
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12.1
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SQLite数据库连接与操作
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本地数据存储
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12.2
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MySQL数据库操作
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数据增删改查
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12.3
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SQLAlchemy ORM框架
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对象关系映射
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模块十三
Web开发基础
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13.1
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Flask框架入门
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Hello World应用
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13.2
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路由与视图函数
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多页面开发
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13.3
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模板引擎Jinja
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动态网页渲染
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13.4
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表单处理与数据库集成
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简易博客系统
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模块十四
AI与机器学习入门
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14.1
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scikit-learn机器学习库
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线性回归示例
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14.2
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分类算法（KNN/决策树）
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鸢尾花分类
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14.3
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聚类算法（K-Means）
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客户分群
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14.4
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OpenAI API与LangChain基础
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AI应用开发
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三、教学方式
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序号
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教学方式
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1
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理论讲解：核心概念与场景结合，深入浅出讲解
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2
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案例演示：教师现场编写代码，展示完整效果
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3
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实战练习：每个模块设置针对性练习任务
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4
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项目驱动：综合项目贯穿课程，将知识点串联为完整应用
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5
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问题解答：预留充分时间解答学员实际编程问题
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四、预备知识
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级别
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预备知识
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基础部分
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熟悉计算机基本操作，无需编程经验
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进阶部分
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完成基础学习或具备同等Python基础
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数据分析部分
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掌握Python基础语法，了解基本统计概念
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