培训目标：
 培养学员掌握达梦数据库（DM Database）在国产化替代、高并发、大数据分析等场景下的高级开发与运维能力，覆盖从架构设计到性能优化的全栈技能，满足金融、政务、能源等关键行业对国产数据库的高要求。

培训收益：

1. 国产化适配能力：精通达梦数据库在信创环境（鲲鹏/飞腾CPU、麒麟/统信OS）下的部署与优化。

2. 高可用架构设计：能够设计主备复制、共享存储集群（DSC）、异地容灾方案，确保业务连续性。

3. 性能调优专家：掌握执行计划分析、索引优化、内存配置等技巧，提升查询性能50%以上。

4. 大数据处理能力：熟悉达梦与Hadoop、Spark的集成方案，支持PB级数据实时分析。

5. 安全合规能力：满足等保2.0要求，实现数据加密、审计日志、细粒度权限控制。

课程目录

模块一：达梦数据库基础与国产化生态

培训目标：理解国产数据库发展趋势，掌握达梦数据库的安装、架构及基础管理工具。
培训收益：能够独立完成达梦数据库在信创环境下的部署与基础运维。
培训内容：

1. 国产数据库发展现状与达梦的市场定位 

· 政策驱动下的国产化替代趋势（金融、政务、能源行业案例）。

· 达梦数据库的核心优势：兼容Oracle语法、高可用性、安全合规。

2. 达梦数据库安装与配置 

· Linux/Windows环境下的安装与卸载（图形化与命令行模式）。

· 信创环境适配：鲲鹏920、飞腾D2000、麒麟V10、统信UOS的兼容性配置。

3. 达梦数据库体系结构解析 

· 存储引擎：数据文件、日志文件、临时文件的作用与管理。

· SQL引擎：查询解析、优化、执行的完整流程。

· 事务管理：ACID特性与MVCC多版本并发控制。

4. 达梦数据库实例管理 

· 实例的启动、停止与状态监控（使用dmctl命令与DM Manager工具）。

· 服务进程解析：dmserver、dmwatcher、dmrss的作用与日志定位。

模块二：达梦数据库用户与权限管理

培训目标：设计合理的用户权限体系，满足企业级安全需求。
培训收益：能够规划用户角色、配置细粒度权限，并通过审计日志追踪操作行为。
培训内容：

1. 用户规划与设计 

· 基于最小权限原则的用户角色划分（如开发、测试、运维分离）。

· 避免权限滥用：避免使用DBA角色，通过自定义角色分配权限。

2. 用户与角色管理 

· 用户创建与维护：CREATE USER、ALTER USER、DROP USER语法。

· 角色管理：CREATE ROLE、GRANT/REVOKE权限分配与回收。

3. 安全策略配置 

· 密码策略：复杂度要求、过期时间、失败锁定。

· 透明数据加密（TDE）：对敏感数据表列进行加密存储。

· 审计日志：开启AUDIT功能，记录DDL/DML操作，满足等保2.0要求。

模块三：达梦数据库备份与恢复策略

培训目标：设计可靠的备份恢复方案，确保数据零丢失与快速恢复。
培训收益：能够根据业务需求选择物理/逻辑备份，并实现时间点恢复（PITR）。
培训内容：

1. 物理备份与恢复 

· 全量备份：使用dmrman工具进行冷备份（数据库关闭时）与热备份（在线备份）。

· 增量备份：基于归档日志的增量备份策略，减少备份时间与存储空间。

· 恢复演练：从全量+增量备份中恢复数据库，验证数据一致性。

2. 逻辑备份与恢复 

· 使用DEXP/DIMP工具导出/导入表、视图、存储过程等逻辑对象。

· 跨版本迁移：通过逻辑备份实现达梦不同版本间的数据迁移。

3. 时间点恢复（PITR） 

· 配置归档模式：启用ARCH_LOG参数，确保所有事务可追溯。

· 恢复流程：从全量备份恢复后，应用归档日志至指定时间点。

4. 作业管理自动化 

· 使用DM Job定时执行备份任务，减少人工干预。

· 作业监控与告警：通过DM Manager查看作业执行状态与失败通知。

模块四：达梦数据库高级SQL开发

培训目标：掌握复杂SQL查询与优化技巧，提升数据处理效率。
培训收益：能够编写高效SQL，避免全表扫描，并通过执行计划定位性能瓶颈。
培训内容：

1. 数据查询进阶 

· 连接查询优化：INNER JOIN、LEFT JOIN、FULL JOIN的适用场景与索引建议。

· 子查询优化：避免CORRELATED SUBQUERY，改用JOIN或EXISTS。

· 分页查询：LIMIT与OFFSET的替代方案（如ROWNUM或WITH TIES）。

2. 高级查询特性 

· WITH子句（CTE）：简化复杂查询，提升可读性。

· GROUP BY与HAVING：分组聚合与过滤的组合使用。

· ORDER BY与TOP：结果排序与限制返回行数。

3. 并行查询与分区表 

· 并行查询：通过PARALLEL提示启用多线程查询，加速大数据量处理。

· 水平分区表：按时间/范围分区，提升查询性能与维护效率。

4. 执行计划分析 

· 使用EXPLAIN查看查询执行路径，识别全表扫描、索引缺失等问题。

· 执行跟踪统计：通过DMV视图（如V$SQL、V$SQL_PLAN）监控SQL性能。

模块五：达梦数据库函数与存储过程

培训目标：掌握达梦内置函数与存储过程开发，实现业务逻辑封装。
培训收益：能够编写高效存储过程，减少网络传输，并通过调试工具排查问题。
培训内容：

1. 达梦内置函数 

· 数值函数：ROUND、TRUNC、MOD等数学计算。

· 字符串函数：SUBSTR、CONCAT、REGEXP_REPLACE等文本处理。

· 日期时间函数：SYSDATE、TO_CHAR、DATE_ADD等时间计算。

· 类型转换函数：CAST、CONVERT、TO_NUMBER等数据类型转换。

2. 存储过程开发 

· 存储过程定义：CREATE PROCEDURE语法与参数传递（IN/OUT/INOUT）。

· 流程控制：IF-THEN-ELSE、CASE、LOOP等逻辑判断与循环。

· 异常处理：TRY-CATCH块捕获与处理SQLSTATE错误。

3. 存储过程优化与调试 

· 编译选项：启用OPTIMIZER_MODE提升执行效率。

· 调试工具：使用DM Manager的调试功能逐步执行存储过程，查看变量值。

4. 存储过程应用实例 

· 批量数据处理：通过游标（CURSOR）遍历表数据并批量更新。

· 事务控制：在存储过程中实现COMMIT/ROLLBACK，确保数据一致性。

模块六：达梦数据库与大数据生态集成

培训目标：掌握达梦与Hadoop、Spark等大数据平台的集成方法，支持海量数据处理。
培训收益：能够设计达梦与大数据生态的混合架构，实现结构化与非结构化数据的联合分析。
培训内容：

1. 达梦与Hadoop集成 

· 通过Sqoop或DataX实现达梦与HDFS的数据交换。

· 使用Hive直接查询达梦表（外部表方式）。

2. 达梦与Spark集成 

· 通过JDBC或ODBC连接Spark，实现实时数据分析。

· 使用Spark SQL对达梦数据进行ETL处理。

3. 达梦与Kafka集成 

· 实时数据流处理：将Kafka消息写入达梦数据库。

课程特色

· 国产化深度融合：覆盖信创硬件、操作系统、中间件的适配与优化。

· 高可用实战：提供主备复制、DSC集群、异地容灾的完整配置脚本与案例。

· 性能调优工具链：结合EXPLAIN、DMV、Prometheus+Grafana监控达梦性能。

· 大数据生态集成：通过Sqoop、Spark、Kafka实现达梦与大数据平台的无缝对接。

适合人群

· 数据库开发工程师：需要基于达梦数据库进行复杂SQL开发与存储过程编写的人员。

· 数据库管理员（DBA）：负责达梦数据库运维、性能调优、备份恢复的专业人员。

· 大数据工程师：需要将达梦数据库与Hadoop、Spark等大数据平台集成的技术人员。

· 信创项目负责人：推动国产化数据库替代的项目管理者与技术决策者。

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