|
课程培训
|
MySQL 优化与消息队列（Kafka/RocketMQ）培训
MySQL 优化与消息队列（Kafka/RocketMQ）培训大纲 一、培训目标与收益 培训目标 1. 掌握MySQL性能优化核心方法：从SQL、索引、架构到硬件层面系统性提升数据库性能。 2. 理解消息队列设计原理：学会根据业务场景选择合适的消息队列（Kafka/RocketMQ）并解决常见问题。 3. 构建高并发分布式系统：通过MySQL与消息队列的协同设计，解决数据一致性、削峰填谷等难题。 4. 实战避坑指南：积累生产环境中的优化经验与故障排查技巧。 培训收益 · 性能提升：降低MySQL查询延迟90%以上，消息队列吞吐量提升3-5倍。 · 成本优化：减少服务器资源浪费，降低硬件采购成本。 · 系统稳定性：通过消息队列解耦系统，提升整体容错能力。 · 技术深度：深入理解数据库与消息中间件底层原理，增强技术决策力。 二、培训内容与案例说明 模块1：MySQL性能优化实战 内容 1. SQL优化 · 慢查询分析与定位（EXPLAIN、slow_query_log） · 避免全表扫描：索引覆盖、索引下推（ICP） · 减少排序与临时表：ORDER BY/GROUP BY优化技巧 2. 索引设计 · 索引类型选择（B-Tree、Hash、全文索引） · 复合索引的最左前缀原则与失效场景 · 索引维护成本与选择性计算 3. 架构优化 · 分库分表策略（水平拆分、垂直拆分） · 读写分离与主从同步延迟问题 · 缓存层设计（Redis与MySQL协同） 4. 硬件与配置调优 · InnoDB缓冲池（innodb_buffer_pool_size）配置 · 磁盘I/O优化（SSD vs HDD、RAID策略） · 连接池参数调优（max_connections、thread_cache_size） 案例 · 电商订单查询优化： · 原始SQL：SELECT * FROM orders WHERE user_id=123 ORDER BY create_time DESC LIMIT 100, 20; · 优化后：添加(user_id, create_time)复合索引，改用覆盖索引查询。 · 效果：查询时间从2.3秒降至0.05秒。 模块2：消息队列核心原理与选型 内容 1. 消息队列设计目标 · 解耦、异步、削峰、冗余存储 · 消息顺序性、重复消费、丢失问题 2. Kafka vs RocketMQ对比 3. 核心组件解析 · Kafka：Broker、Partition、ISR、Consumer Group · RocketMQ：NameServer、Broker、CommitLog、ConsumeQueue 案例 · 秒杀系统削峰设计： · 用户请求先写入Kafka，后端服务按速率消费，避免数据库直接崩溃。 · 对比直接访问数据库的QPS下降80%，系统稳定性显著提升。 模块3：消息队列高级特性与生产实践 内容 1. 消息顺序性保障 · Kafka单分区顺序消费 · RocketMQ全局顺序消息实现 2. 事务消息 · Kafka无原生事务支持，需通过“两阶段提交+本地事务表”模拟 · RocketMQ事务消息机制（Half Message + 回查检查） 3. 死信队列与重试机制 · 消息消费失败后的重试策略（指数退避） · 死信队列设计（隔离失败消息便于排查） 4. 监控与告警 · Kafka：kafka-manager、Prometheus监控指标 · RocketMQ：Dashboard、消息堆积告警 案例 · 金融支付事务消息： · 用户扣款成功后发送事务消息，若后续操作失败则回滚扣款。 · 通过RocketMQ事务消息实现最终一致性，避免数据不一致。 模块4：MySQL与消息队列协同设计 内容 1. 数据一致性挑战 · 本地消息表模式（MySQL+定时任务） · TCC（Try-Confirm-Cancel）分布式事务 2. 异步解耦实践 · 订单创建后通过消息队列触发物流、通知等子系统 · 避免同步调用导致的超时与级联失败 3. CDC（变更数据捕获） · 通过Binlog解析（Canal/Maxwell）将MySQL数据同步到Kafka · 实现数据仓库ETL或缓存更新 案例 · 用户积分异步更新： · 用户行为（登录、购买）写入MySQL后，通过Binlog+Canal将变更发送到Kafka。 · 积分服务消费Kafka消息并更新Redis缓存，避免直接查询数据库。 模块5：综合项目实战 项目：高并发电商系统优化 · 场景：支持10万级用户同时下单，确保数据一致性且不压垮数据库。 · 技术点： · MySQL分库分表（按用户ID哈希分片） · 订单数据通过Kafka同步到搜索、分析等子系统 · 使用RocketMQ事务消息保证支付与库存操作的原子性 · 对比实验： · 优化前：直接访问单库MySQL，QPS 2000时响应时间>5秒 · 优化后：通过消息队列削峰+分库，QPS提升至15000，响应时间<500ms
如果您想学习本课程，请预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求，请订制培训 除培训外，同时提供相关技术咨询与技术支持服务，有需求请发需求表到邮箱soft@info-soft.cn,或致电4007991916 技术服务需求表点击在线申请 服务特点： 海量专家资源，精准匹配相关行业，相关项目专家，针对实际需求，顾问式咨询，互动式授课，案例教学，小班授课，实际项目演示，快捷高效，省时省力省钱。 专家力量： 中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员 oracle,微软，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,达索等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家 中科信软培训中心，资深专家或讲师 大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，理论素养丰富 多年实际项目经历，大型项目实战案例，热情，乐于技术分享 针对客户实际需求，案例教学，互动式沟通，学有所获 |
|
