课程目标

1. 掌握MySQL Cluster自动化运维：通过脚本、工具与容器化技术，实现集群部署、监控与故障处理的自动化。

2. 构建云原生数据库架构：适配Kubernetes、AWS/Azure等云平台，掌握弹性伸缩、跨区域复制与混合云部署。

3. 提升智能监控与故障定位能力：利用AI算法预测集群负载，结合Prometheus+Grafana实现实时告警与根因分析。

4. 强化安全与合规性：满足GDPR、等保2.0等法规要求，实现数据加密、审计日志与细粒度权限控制。

课程收益

1. 技术前瞻性：覆盖MySQL Cluster 8.0最新特性（如自适应查询执行、资源组管理、加密增强）。

2. 场景化实战：提供金融交易、实时分析、AI训练数据分片等真实案例演练。

3. 全流程覆盖：从自动化运维、云原生迁移到智能监控，形成完整技术闭环。

4. 专家资源库：由MySQL官方认证专家、云厂商数据库架构师联合授课，提供顾问式咨询。

培训内容

模块1：MySQL Cluster自动化运维体系

培训内容：

1. 自动化部署工具：

· Ansible/Terraform脚本编写（批量部署数据节点、管理节点）

· Docker Compose与Kubernetes Operator（如Presslabs Operator）使用

2. 自动化监控与告警：

· Prometheus+Grafana监控模板定制（NDB事务延迟、节点状态）

· ELK日志分析（审计日志、错误日志聚合）

3. 自动化故障处理：

· Python/Shell脚本编写（自动重启故障节点、主从切换）

· 混沌工程实践（模拟节点宕机、网络分区）

培训目标：

· 通过自动化工具降低运维复杂度，提升集群稳定性。

模块2：云原生数据库架构设计

培训内容：

1. 云平台部署方案：

· AWS RDS for MySQL Cluster与Azure Database for MySQL配置

· 弹性伸缩策略（基于CPU/内存的自动扩缩容）

2. 跨区域复制与容灾：

· AWS Global Database与Azure Geo-Replication实现

· 混合云部署（私有云+公有云数据同步）

3. Serverless架构适配：

· AWS Aurora Serverless与MySQL Cluster对比

· 按需付费模式下的成本优化

培训目标：

· 构建适应云原生环境的MySQL Cluster架构，降低TCO。

模块3：智能监控与性能优化

培训内容：

1. AI驱动监控：

· 基于机器学习的负载预测（如Prophet算法）

· 异常检测（如Isolation Forest识别异常查询）

2. 性能调优实战：

· 执行计划分析（EXPLAIN FORMAT=JSON）

· 索引优化（哈希索引、有序索引选择）

· 内存配置调优（DataMemory、IndexMemory）

3. 慢查询治理：

· pt-query-digest工具使用

· 查询重写与缓存优化（Query Rewrite、MySQL 8.0缓存池）

培训目标：

· 通过智能监控与调优手段，提升集群在高并发场景下的性能。

模块4：高可用与数据一致性保障

培训内容：

1. 复制与冲突处理：

· 多主复制（Multi-Master）与冲突检测机制

· 环形复制（Circular Replication）配置

2. 自动故障转移：

· 管理节点（ndb_mgmd）高可用配置

· 心跳检测与脑裂（Split-Brain）预防

3. 数据一致性校验：

· pt-table-checksum工具使用

· 冲突解决策略（Last Write Wins、Application-Level Resolution）

培训目标：

· 确保数据强一致性，满足金融、电商等业务场景需求。

模块5：安全与合规性实践

培训内容：

1. 数据加密：

· 传输加密（SSL/TLS）与静态数据加密（TDE）

· 密钥管理（AWS KMS、Azure Key Vault集成）

2. 审计与合规：

· 审计日志配置（记录DDL/DML操作）

· GDPR与等保2.0合规性检查

3. 权限控制：

· 细粒度权限管理（Roles与Privileges）

· 动态数据掩码（Dynamic Data Masking）

培训目标：

· 构建安全合规的MySQL Cluster环境，降低数据泄露风险。

模块6：行业案例与实战演练

培训内容：

1. 金融行业案例：

· 核心交易系统（低延迟、高可用）

· 反欺诈实时检测（数据分片+并行查询）

2. 电信行业案例：

· 用户画像存储（JSON数据类型优化）

· 跨地域数据同步（Geo-Replication）

3. AI行业案例：

· 训练数据分片管理（Sharding+复制）

· 与TensorFlow/PyTorch集成（批量加载）

培训目标：

· 通过行业案例学习，掌握MySQL Cluster在复杂业务场景中的应用。

课程特色

1. 技术全面性：覆盖自动化运维、云原生、智能监控、安全合规等全栈技能。

2. 实战导向：提供金融交易、实时分析、AI训练数据分片等真实场景演练。

3. 专家团队：由MySQL官方认证专家、云厂商数据库架构师联合授课。

4. 定制服务：支持行业专项培训与数据库性能调优咨询。

适合人群：

· MySQL Cluster初级与中级运维工程师

· 数据库架构师与云原生工程师

· 对自动化运维、云原生、AI有需求的技术团队