AI 赋能全流程测试
培训课程：《AI 赋能全流程测试》
课程介绍：
本课程聚焦大模型在测试全流程的智能化实践，覆盖需求分析、用例生成、测试报告及
结果分析等核心场景。结合行业案例，解析大模型如何提升测试效率，并通过工具实战
演示智能体搭建。课程包含行业现状分析、行业痛点分析、AI 赋能测试关键流程、工具
链选型指南及人员提升方案，助力企业快速落实现智能测试平台的转型。
培训目标：
掌握全流程赋能：从需求分析到测试结果，实现测试全链路智能化
高度聚焦实战：短时间内从需求到报告的端到端场景的全流程理解
解决业务痛点：结合行业案例，直击业务痛点，形成提效思维
培训对象：
具有软件测试基础和经验的测试人员
预备知识：
1、了解 AI 的基本概念
2、思考测试可能的相关性
3、全流程测试的阶段概念
培训特色：
1、理论与实践相结合、练习与案例实践穿插进行
2、分析与测试的关系、与实际应用相结合
3、专业精彩内容解析、学员专题讨论及指导
4、 通过全面知识理解、专题技能掌握和实践增强的授课方式
课程大纲：
第一部分 行业现状与核心价值
1. 行业痛点与机遇
2. 传统测试的瓶颈
3. 大模型驱动的变革
4. 典型落地场景案例介绍
第二部分 AI 赋能核心测试
1. 测试流程场景能力
1.1 测试需求智能分析
1.2 测试方案与用例生成
1.3 测试报告与缺陷分析
2. 智能工具选型策略
2.1 常用工具介绍
2.2 智能平台选型策略
2.3 测试团队能力升级
第三部分 测试智能平台实战
1.1 测试智能工具部署
1.2 核心功能建设
1.3 平台能力扩展
1.4 小组练习与案例分享
1.5 答疑
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