课程培训
代码质量与工程实践培训课程

代码质量与工程实践培训课程

项目

内容

主要培训对象

开发人员、技术骨干、质量工程师

培训目标

使学员掌握代码质量控制的方法与工具,能够编写高质量、可维护的代码,理解重构技术、代码审查规范、技术债务管理等工程实践。

简要培训内容

• 代码规范与风格:命名规范、注释规范、代码格式化、Checkstyle配置
• 静态代码分析:SonarQube平台、代码异味检测、规则定制、质量门禁
• 代码审查实践:审查流程、审查清单、反馈技巧、工具应用(Gerrit)
• 重构技术:坏味道识别、重构手法(提取/移动/内联)、重构安全
• 单元测试最佳实践:测试覆盖策略、Mock技术、测试命名规范
• 技术债务管理:债务识别、量化评估、偿还策略、债务容忍度
• 代码复杂度控制:圈复杂度计算、复杂度阈值、复杂度降低策略
• 工程实践工作坊:遗留系统代码质量改进实战演练

 




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服务特点:
海量专家资源,精准匹配相关行业,相关项目专家,针对实际需求,顾问式咨询,互动式授课,案例教学,小班授课,实际项目演示,快捷高效,省时省力省钱。

专家力量:
中国科学院软件研究所,计算研究所高级研究人员
oracle,微软,vmware,MSC,Ansys,candence,Altium,达索等大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家
中科信软培训中心,资深专家或讲师
大多名牌大学,硕士以上学历,相关技术专业,理论素养丰富
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