数据治理：元数据管理/数据质量/主数据培训课程
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培训对象： 数据治理工程师、数据架构师、数据仓库负责人、CDO/数据管理岗。
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培训目标：
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培训内容介绍：
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一、 数据治理体系框架： 介绍DMBOK数据管理知识体系，理解数据治理组织、流程和工具的协同关系。
二、 元数据管理核心概念： 区分技术元数据、业务元数据和操作元数据，理解元数据在数据血缘分析中的作用。
三、 元数据采集与血缘分析： 使用Apache Atlas采集Hive、HBase等组件的元数据，构建数据血缘图谱。
四、 数据标准制定与管理： 制定数据命名规范、编码规则和字段标准，通过数据标准平台落地实施。
五、 数据质量六维度评估： 从完整性、唯一性、一致性、准确性、及时性、有效性六个维度评估数据质量。
六、 数据质量监控与告警： 使用Griffin/Databand配置数据质量规则，设置异常告警和修复流程。
七、 主数据管理（MDM）概念： 理解主数据与事务数据的区别，识别企业核心主数据（客户、产品、供应商）。
八、 主数据建模与整合： 设计主数据模型，实现多源系统主数据的去重、合并和黄金记录构建。
九、 数据安全与分级分类： 制定数据分级标准（敏感/机密/公开），实施数据脱敏和访问控制策略。
十、 数据治理平台建设： 集成元数据、数据质量和主数据功能，构建统一数据治理门户。
十一、 数据治理成熟度评估： 使用DCMM/DMM模型评估企业数据治理成熟度，制定改进路线图。
十二、 实战项目：数据治理落地： 针对企业实际场景，设计并实施元数据采集、数据质量监控和主数据管理方案。
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