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生产数据分析与挖掘培训课程

生产数据分析与挖掘培训课程

 

所谓数据分析,即对已知的数据进行分析,然后提取出一些有价值的信息,比如统计平均数,

标准差等信息,数据分析的数据量有时可能不会太大,而数据挖掘是指对大量的数据进行分

析与挖掘,得到一些未知的有价值的信息等。数据挖掘技术可以帮助我们更好地发现事物之

间的规律。所以,我们可以利用数据挖掘技术实现数据规律的探索。

课程对象:各部门管理人员

r 模块一:生产数据告诉我们什么?

u 生产数据从何而来?

n 这生产数字是打哪儿来的?

n 来说说生产数据:个体和变数

n 生产数据的研究与调查

n 案例:高压线会使孩童得白血病吗?

u 生产数据样本告诉我们什么

n 从样本到母体

n 抽样变异

n 误差界限

u 生产数据合不合理

n 生产数字彼此之间是否相合?

n 生产数字可信吗

n 生产数字背后有什么该注意的吗

r 模块二:生产数据基本分析

u 何谓常态分布?

n 常态分布与标准的常态分布

n 常态密度曲线

n 常态分布与非常态分布的相关性

n 案例:年轻妇女的身高

u 用图形呈观分布

n 直方图

n 解析直方图

n 常态分布分析图

n 案例:这张图形的结论是什么?

1u 用数据描述分布

n 平均数和标准差?

n 中位数和四分位数

n 案例:学员实战练习

r 模块三:流程分析与数据采集

u 流程图

n 案例:如何调制一杯滴滴香浓的咖啡

n 找出有附加价值及无附加价值的步骤

n 流程输入及输出指标

n 流程图绘制应用练习

n 生产性宏观流程图和动线流程

u 数据收集计划与抽样方法

n 数据可以帮助我们….

n 案例研究-建立新服务流程的时间

n 资料收集的首要步骤

n 规划资料收集计划

n 数据收集表的应用

n 简单随机抽样 (Simple Random Sampling)

n 分层抽样 (Stratified Sampling)

n 丛集抽样 (Cluster Sampling)

n 系统抽样 (Systematic Sampling)

r 模块四:Minitab 分析软件的基本操作

u Minitab 基本功能与基本操作

n 文件操作

n 工作表处理

n 数据处理

n 图表编辑

n 项目管理

u Minitab 进行图表制作

n 点图

n 箱图

n 饼图

n 因果图

n 柏拉图

n 散点图

n 直方图

u Minitab 进行测量系统分析

2n 计数型测量系统分析

n 计量型测量系统分析

n 案例分析与研讨

r 模块五:问题分析与解决思路

u 问题与问题意识

n 问题的基本定义

n 问题的常见误区

n 对待问题的正确态度

n 问题解决的三大原则

u 问题分析与解决方法 PSP

n 何谓 PSP

n PSP 基本目标

n 问题分析与解决思路

n 问题分析与解决步骤

u 问题分析与解决技巧 PST

n 如何从三现中发现问题

n 挖掘问题的真因:5Why

n 汇报与把握问题的技巧 5W2H

n 解决问题的关键点:20/80 原则应用与瓶颈工程

n 解决问题的基本原则与技巧

n 演练:

 




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