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R语言数据分析与数据挖掘培训与咨询

R语言数据分析与数据挖掘培训与咨询

 

 

第一章:统计基础

 

第一节:描述性统计

 

1、集中趋势

 

2、离散测度

 

第二节:统计量及其抽样分布

 

1、统计量

 

2、分布

 

3、样本均值的分布与中心极限定理

 

4、样本比例的抽样分布

 

5、两个样本均值之差的抽样分布

 

6、关于样本方差的分布

 

第三节:参数估计

 

1、参数估计

 

2、一个总体参数的区间估计

 

3、两个总体参数的区间估计

 

4、估计量的求法

 

5、样本量的确定

 

第四节:假设检验 l

 

1、假设检验、个样本t检验

 

2、配对样本的t检验、两独立样本t检验

 

第五节:分类数据分析

 

1、分类数据与卡方统计量

 

2、拟合优度检验

 

3、列联分析、独立性检验

 

4、列联分析相关测量

 

5、线性回归

 

第六节:矩阵运算

 

1、行列式

 

2、矩阵及其运算

 

3、矩阵的初等变换与线性方程组

 

4、向量组的线性相关性

 

5、相似矩阵

 

6、线性空间与线性变化

 

第二章:R编程基础

第一节:R基本知识

 

1、准备、数据对象

 

2、运算、读写

 

第二节:R基本语句结构及循环

 

1、语句结构、创建

 

2、循环函数

 

第三节:R数据清洗

 

1、时间、数据清洗

 

2、数据清洗

 

第四节:文本对象处理

 

1、文本对象处理

 

2、正则表达式

 

第五节:R画图

 

1、基本绘图,图像格式

 

2ggplot2

 

3、目前好用的扩展

 

第六节:R统计分析

 

1、参数估计

 

2、假设检验

 

第三章:R数据挖掘

第一节:线性回归,逻辑回归,梯度下降,聚类,关联规则,主成分因子分析

 

第二节:关联规则,决策树,神经网络,贝叶斯,支持向量机,随机森林

 

第四章:数据挖掘案例

个性化定制案例

 

 




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