培训目标：

本培训课程旨在帮助学员深入掌握Power BI在业务实战中的应用，特别是利用IT搭建的基础环境，结合Power BI工具进行高效的数据分析与可视化，从而做出富有业务价值的决策支持。通过系统化的实战教学，学员将能够独立完成复杂的数据分析任务，提升业务报告的质量与影响力。

培训收益：

· 深入理解业务与IT融合：明确Power BI在业务与IT协作中的角色与价值，提升跨部门协作能力。

· 掌握高级数据分析技巧：学会运用Power BI进行复杂的数据分析，包括时间维、地理维分析等。

· 实现高效数据可视化：制作专业、直观的数据可视化图表，提升业务报告的吸引力与说服力。

· 优化业务决策流程：通过数据分析，发现业务问题，提出改进策略，优化业务决策流程。

· 获得专家实战指导：享受专家一对一指导，解答实战中的疑问，确保学习效果。

培训目录：

1. Power BI业务实战基础

· 培训目标：了解Power BI在业务实战中的应用背景与价值，明确学习方向。

· 培训内容：

· Power BI在业务决策中的重要性。

· 业务人员如何利用IT搭建的Power BI基础环境。

· Power BI业务实战的成功案例分享。

2. 数据分析流程与IT基础配合

· 培训目标：掌握在Power BI中进行数据分析的一般流程，明确与IT基础的配合方式。

· 培训内容：

· 数据分析的完整流程，包括数据收集、整理、建模、可视化与分析。

· 如何在Power BI中利用IT建立的SSAS服务进行数据分析。

· 业务模型构建方法，包括维度与事实数据的运用。

3. 高级数据整理与建模

· 培训目标：学会进行复杂的数据整理与建模，提升数据分析的深度与广度。

· 培训内容：

· 高级数据清洗与转换技巧，如数据去重、缺失值处理、数据类型转换等。

· 复杂数据模型的构建，包括多表关联、数据透视等。

· DAX语言的高级应用，如复杂计算列、度量值的创建与优化。

4. 时间维与地理维分析

· 培训目标：掌握时间维与地理维分析的方法，提升数据分析的维度与细节。

· 培训内容：

· 时间维分析技巧，包括日期表的创建、时间序列分析等。

· 地理维分析方法，如地图可视化、区域销售分析等。

· 结合时间维与地理维进行综合数据分析的案例分享。

5. 高级数据可视化与报表制作

· 培训目标：学会制作高级数据可视化图表，提升业务报告的专业性与美观度。

· 培训内容：

· 高级可视化图表类型的制作，如树状图、漏斗图、仪表盘等。

· 报表页面的组织与布局技巧，包括页面导航、交互式元素的应用。

· 报表的美化与优化，如颜色搭配、字体选择、图表排版等。

· 第三方定制可视化效果的集成与应用。

6. 业务分析常用套路与技巧

· 培训目标：掌握业务分析中的常用套路与技巧，提升分析效率与准确性。

· 培训内容：

· 同环比、年度累计等常用分析方法的实现。

· 计划与实际对比、参数表等高级分析技巧的应用。

· 业务对象分组、多维度散点分析等复杂分析方法的实践。

· 业务分析中的常见陷阱与避免策略。

7. 实战案例分析与操作练习

· 培训目标：通过实战案例分析，巩固所学知识，提升实战能力。

· 培训内容：

· 经典业务实战案例分析，包括业务背景、数据分析过程与结果展示。

· 学员动手操作练习，完成类似案例的数据分析与报表制作。

· 专家现场指导，解答学员在操作过程中遇到的问题，提供优化建议。

8. Power BI在线版与协同工作

· 培训目标：掌握Power BI在线版的功能与协同工作方式，提升团队协作效率。

· 培训内容：

· Power BI在线版界面与工作方式介绍。

· 在线版获取数据、创建仪表板与报表的方法。

· 仪表板的分享与协同工作技巧，如权限管理、评论与反馈等。

· 与Excel、移动设备等其他平台的集成与交互。

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专家力量：
中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员
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