新版 Power BI全功能模块培训大纲（含培训目标+必修/选修，供学员自主选修专题）

一、课程简介

二、培训目标（贴合2026年Power BI主流技术，适配岗位实操，兼顾自主选修需求）

1. 基础认知能力：掌握Power BI 2026核心概念、全功能模块体系、2026年主流技术栈与企业应用场景，了解BI行业发展趋势，建立系统的Power BI知识框架，明确不同选修专题的核心价值与适配方向；
2. 核心工具能力：熟练掌握Power BI Desktop 2026最新版本安装、配置与操作，精通Power Query、数据建模、DAX基础、可视化设计四大核心模块，能独立完成基础数据可视化报表开发；
3. 必修核心能力：精通Power BI基础操作（数据获取、清洗、建模、基础可视化、报表发布），能独立完成企业基础数据可视化报表与简单数据分析任务；
4. 选修提升能力：通过自主选修专题，掌握对应方向进阶技能（DAX进阶优化、复杂可视化、云端协同、企业级部署、多数据源集成等），能独立完成复杂BI报表开发与企业级BI项目落地；
5. 实战落地能力：结合2026年企业实际BI场景（业务报表开发、数据分析看板、报表自动化、云端共享、决策支撑），能独立完成Power BI全流程操作（数据获取-清洗-建模-可视化-发布-运维），适配岗位实操需求；
6. 自主适配能力：学员可根据自身职业规划，自主选择选修专题，针对性提升目标岗位所需核心Power BI技能，实现个性化能力提升与职业适配。

三、核心培训内容（按专题划分，仅含专题与知识点，标注必修/选修，供学员自主选修专题）

专题一：Power BI基础核心模块（必修，所有学员必学，入门必备）

知识点1：Power BI 2026概述与BI行业趋势

• 核心定义：Power BI全功能体系（Power BI Desktop、Power BI Service、Power BI Mobile、Power Query、DAX），核心定位与核心优势，与Tableau、FineBI等其他BI工具的差异与2026年企业选型建议；
• 核心特性：Power BI Desktop 2026最新特性（AI可视化增强、DAX函数优化、动态交互升级、多数据源集成拓展、报表性能优化、Office 365无缝协同新功能）；
• 行业应用：2026年Power BI主流应用场景（业务报表开发、数据分析看板、管理层决策支撑、报表自动化、数据中台可视化、跨部门数据共享）；
• 专题适配：详解各选修专题的核心内容、适配岗位与学习价值，帮助学员结合自身规划选择选修方向。

知识点2：Power BI 2026环境部署与基础操作

• 环境搭建：Power BI Desktop 2026最新版安装、配置（语言、缓存、数据源连接设置），Power BI Service云端账号注册与权限配置，Power BI Mobile适配；
• 界面与基础操作：Power BI Desktop核心界面（数据视图、报表视图、模型视图），常用工具（导航栏、可视化面板、字段面板）操作，文件保存与格式管理；
• 基础设置：报表主题配置、字体与颜色优化、页面管理（新增、删除、重命名、排序），快捷键使用技巧，提升操作效率；
• 实操练习：安装并配置Power BI Desktop 2026，熟悉核心界面与基础操作，完成报表页面管理与主题设置，掌握快捷键使用方法。

专题二：Power Query数据获取与预处理模块（必修，所有学员必学，BI核心基础）

知识点1：Power Query基础与数据获取

• 核心概念：Power Query的定位与作用，数据预处理的核心流程（获取-清洗-转换-加载），2026年企业常用数据源类型；
• 多数据源获取：本地数据源（Excel、CSV、文本文件、Access）获取，数据库数据源（SQL Server、MySQL、Oracle）连接与数据导入，云端数据源（Azure、SharePoint、Excel Online）集成；
• 数据预览与筛选：数据源预览，快速筛选、高级筛选、文本筛选、数值筛选，无效数据排查；
• 实操练习：连接并导入不同类型数据源，完成数据预览与筛选，排查无效数据，掌握多数据源获取方法。

知识点2：Power Query数据清洗与转换进阶

• 基础清洗：缺失值处理（填充、删除、替换），重复值删除，数据类型转换（文本、数值、日期、布尔值），异常值处理；
• 数据转换：列操作（新增、删除、重命名、拆分、合并），行操作（新增、删除、上移、下移、分组依据），文本转换（大小写转换、去除空格、替换文本）；
• 高级转换：条件列创建，自定义列编写，函数应用（基础内置函数），数据合并与追加，查询编辑与复用；
• 2026新特性：Power Query批量处理优化，自定义函数可视化编辑，数据清洗自动化配置；
• 实操练习：完成一份复杂数据集的全流程清洗与转换，创建条件列与自定义列，实现查询复用，掌握数据清洗自动化技巧。

专题三：Power BI数据建模模块（必修，所有学员必学，报表核心支撑）

知识点1：数据建模基础原理与操作

• 核心概念：数据建模的定义与作用，星型模型、雪花模型的原理与2026年企业应用选型，表、字段、关系的核心定义；
• 表关系管理：表之间的关系创建（一对一、一对多、多对多），关系类型设置，交叉筛选方向配置，关系验证与修复；
• 模型优化基础：冗余字段删除，表拆分与合并，计算列与度量值的区别与使用场景，模型视图优化；
• 实操练习：创建星型/雪花数据模型，配置表之间的关系，优化模型结构，区分并使用计算列与度量值。

知识点2：DAX函数基础与应用

• DAX基础：DAX函数的概念、语法规则，常用基础函数（求和SUM、计数COUNT、平均值AVERAGE、最大值MAX、最小值MIN）；
• 常用函数应用：日期函数（TODAY、DATE、YEAR、MONTH），逻辑函数（IF、AND、OR），文本函数（CONCATENATE、LEFT、RIGHT）；
• 度量值编写：基础度量值编写，度量值格式设置，度量值复用，结合业务场景编写常用度量值；
• 实操练习：使用DAX基础函数编写计算列与度量值，结合业务场景（如销售额统计、利润计算）完成度量值开发，设置度量值格式。

专题四：Power BI可视化设计与交互模块（必修，所有学员必学，BI核心呈现）

知识点1：基础可视化组件使用

• 常用可视化组件：卡片图、表格、矩阵、柱状图、折线图、饼图、环形图、散点图的使用场景与配置方法；
• 可视化配置：标题设置、坐标轴配置、图例设置、数据标签设置、颜色与样式优化，适配企业报表规范；
• 数据展示优化：避免图表冗余，突出核心数据，可视化组件布局设计，确保报表简洁、美观、易读；
• 实操练习：使用常用可视化组件，结合清洗后的数据集，制作基础数据可视化报表，优化报表样式与布局。

知识点2：交互设计与报表优化

• 交互功能设置：切片器（基础切片器、下拉切片器、日期切片器）配置，筛选器（页面筛选器、视觉对象筛选器、报告筛选器）使用，钻取（钻取、钻透、钻取到详细信息）配置；
• 动态交互：页面导航设置，书签使用（创建、编辑、切换），按钮配置（导航按钮、筛选按钮），动态标题设置；
• 报表性能优化：可视化组件优化，数据模型优化，缓存设置，避免报表卡顿、加载缓慢；
• 实操练习：为报表添加切片器、筛选器与钻取功能，配置书签与导航按钮，优化报表性能，制作动态交互报表。

专题五：Power BI进阶拓展专题（选修，学员自主选择，按需提升）

知识点1：DAX函数进阶与优化（选修，2026年主流方向，优先推荐）

• DAX进阶函数：迭代函数（SUMX、COUNTX、AVERAGEX），时间智能函数（TOTALYTD、TOTALQTD、SAMEPERIODLASTYEAR），筛选函数（CALCULATE、CALCULATETABLE）；
• DAX优化技巧：度量值优化（避免冗余计算），迭代函数性能优化，上下文（行上下文、筛选上下文）理解与应用；
• 复杂场景应用：动态报表度量值编写，多条件统计，同比/环比计算，累计值计算，异常数据预警度量值；
• 实操练习：使用DAX进阶函数编写复杂度量值，实现同比/环比、累计值统计，优化DAX代码性能，制作复杂动态报表。

知识点2：Power BI可视化进阶与AI可视化（选修，可视化方向重点）

• 高级可视化组件：地图（气泡图、地图、漏斗图、瀑布图、雷达图）使用，自定义视觉对象（从AppSource导入与配置）；
• AI可视化：Power BI 2026 AI可视化新功能（自动生成报表、异常检测、趋势预测），AI见解使用，自然语言查询配置；
• 可视化美化：企业级报表规范，配色方案优化，字体统一，图表样式自定义，报表导出（PDF、Excel、图片）配置；
• 实操练习：使用高级可视化组件与自定义视觉对象，制作企业级精美报表，运用AI可视化功能完成趋势预测与异常检测，导出报表并配置导出格式。

知识点3：Power BI Service云端部署与协同（选修，云端运维方向重点）

• 云端部署：Power BI Desktop报表发布到Power BI Service，报表权限配置（查看权限、编辑权限、共享权限），工作区创建与管理；
• 云端协同：报表共享与协作编辑，数据刷新配置（手动刷新、自动刷新、增量刷新），云端数据集管理；
• Power BI Mobile适配：云端报表同步到移动设备，移动报表优化，移动端查看与交互配置；
• 实操练习：创建Power BI Service工作区，发布报表并配置权限，设置数据自动刷新，实现报表云端共享与移动端适配。

知识点4：企业级BI项目落地与自动化（选修，企业级应用重点）

• 企业级BI项目流程：需求分析、数据梳理、数据建模、报表开发、部署上线、运维优化的全流程；
• 报表自动化：Power BI与Power Automate集成，实现报表自动生成、自动发送（邮件、Teams），数据自动同步；
• 多系统集成：Power BI与Excel、SQL Server、Azure、SharePoint的深度集成，实现数据无缝流转；
• 实操练习：模拟企业BI项目需求，完成从数据梳理到报表部署的全流程，配置报表自动化发送与数据自动同步。

知识点5：多数据源深度集成与大数据适配（选修，大数据方向重点）

• 大数据数据源集成：Power BI与Hadoop、Spark、Snowflake等大数据平台的连接与数据导入，大数据集处理技巧；
• 数据网关配置：本地数据网关安装、配置，实现云端Power BI Service访问本地数据源，数据网关运维；
• 增量数据处理：增量数据导入配置，避免全量刷新导致的性能问题，大数据集性能优化；
• 实操练习：连接大数据平台数据源，配置数据网关，实现增量数据导入与大数据集性能优化。

专题六：实战复盘与岗位适配指导（必修，所有学员必学，收尾提升）

知识点1：Power BI全流程实战复盘与综合项目

• 核心技术复盘：Power BI全功能模块核心知识点复盘，梳理必修专题与各选修专题的关键步骤、易错点与解决方案；
• 综合项目实操：结合2026年企业实际BI场景，学员可结合自身选修专题，完成一个完整Power BI项目（如业务数据分析看板、管理层决策报表、云端协同报表、自动化报表），覆盖数据获取-清洗-建模-可视化-发布-运维全流程；
• 实操答疑：针对性解答各专题技术难点、疑点，解决企业Power BI项目开发、部署中遇到的常见问题（如数据连接失败、报表卡顿、DAX报错、数据刷新异常），优化报表性能与实用性。

知识点2：岗位适配与进阶提升指导

• 岗位适配建议：不同Power BI相关岗位（BI数据分析师、数据可视化工程师、业务数据分析师、BI开发工程师）的核心技能要求，结合学员选修专题，给出个性化岗位适配建议与职业发展规划；
• 进阶提升路径：2026年Power BI进阶学习方向（DAX高级优化、AI可视化深化、企业级BI架构设计、大数据集成），学习资源推荐；