Qlik Sense 交互式数据探索与可视化培训课程-中科信软培训中心

Qlik Sense 交互式数据探索与可视化培训课程

培训对象：数据分析师、BI工程师、业务决策人员、需要处理多源数据并构建探索式分析应用的企业用户。
培训目标：
1. 理解Qlik Sense的关联数据模型核心原理，掌握多源数据加载、清洗与字段处理方法。
2. 熟练创建各类基础与高级图表，综合运用筛选窗格、替代维度实现自由的数据探索。
3. 掌握主条目管理机制与仪表板设计方法，构建结构清晰、交互流畅的探索式分析应用。
培训内容介绍：
1. Qlik Sense 概览与数据加载：熟悉云端/桌面端界面，学习从Excel、数据库等多种来源加载数据。
2. 数据清洗与字段处理：在数据管理器中掌握数据清理、字段重命名、创建计算字段的技巧。
3. 关联数据模型入门：理解Qlik独有的关联引擎，学习如何利用多表关联发现数据间的隐藏联系。
4. 基础图表创建：逐一演练条形图、折线图、饼图、直方图的创建与属性配置。
5. 信息层级图表：学习仪表盘、KPI指标、文本与图像对象的应用场景与设置方法。
6. 维度与指标管理：掌握修改维度字段、创建自定义指标表达式的方法，进行核心业务分析。
7. 筛选窗格与交互组件：添加筛选窗格、日期选择器等组件，赋予用户按需筛选数据的能力。
8. 替代维度深入探索：学习使用替代维度功能，在同一图表中快速切换不同分析视角。
9. 容器对象与下钻分析：使用容器对象组织多图表，配置层级维度实现数据下钻（如年-季-月）。
10. 地图可视化：学习将地理数据转化为点地图或区域分布图，增强空间分析能力。
11. 主条目标准化开发：创建主维度、主指标和主可视化，确保多工作表间设计的一致性与高效复用。
12. 综合仪表板设计：整合图表、筛选器与交互功能，设计一个支持多角度数据探索的业务仪表板。

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服务特点：
海量专家资源，精准匹配相关行业，相关项目专家，针对实际需求，顾问式咨询，互动式授课，案例教学，小班授课，实际项目演示，快捷高效，省时省力省钱。

专家力量：
中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员
oracle,微软，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,达索等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，理论素养丰富
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