课程培训
Power BI实战培训课程6

Power BI实战培训课程大纲

 

培训对象

  • 需要从数据中获取洞察的业务人员(销售/市场/运营/财务等)

  • 希望提升数据可视化能力的职场人士

  • 零基础但希望系统掌握Power BI的数据分析初学者

  • 企业数字化转型项目组成员

  • 具备基本Excel能力(表格设定/函数/参照/数据透视表)者更佳

 

培训目标
使学员从零开始系统掌握Power BI的核心功能与实战技能,熟练运用Power Query进行多源数据获取与清洗;掌握数据建模与表关系设计方法;能够编写常用DAX表达式进行业务计算;精通各类可视化图表的制作与仪表板交互设计;具备独立完成从数据接入、分析建模到可视化呈现的完整项目能力

 

培训内容介绍

 

一、Power BI概述与开发环境

(1)商业智能与Power BI生态:BI的概念(Business Intelligence);大数据的5V特性(Volume/Velocity/Variety/Value/Veracity);Power BI家族产品(Desktop/Service/Mobile/Report Builder);Power BI连续多年被Gartner评为商业智能工具的领先产品

(2)Power BI Desktop入门:工具下载与安装;工作环境导航(功能区/画布/字段窗格/可视化窗格/筛选器窗格);三个核心视图(报表视图/数据视图/模型视图);Power BI Desktop与Excel的差异;第一个报表体验。

 

二、Power Query数据获取与清洗

(1)数据连接基础:连接Excel/CSV等本地文件;连接SQL Server等关系型数据库;连接文件夹(批量导入多个文件);Power Query工作环境导航

(2)数据清洗实战:清除表格中的垃圾数据;处理烦人的合并单元格;拆分列(按分隔符/按字符数);数据填充与转置;二维数据转一维数据(逆透视列);数据的拆分与合并

(3)多表整合技术:批量合并多个文件数据;合并查询(Join)的用途与使用技巧;附加查询(Append)实现纵向合并;避免数据合并重复

(4)M语言简介:认识M语言程式码;利用M语言程式码快速清理数据;查询项目的管理与分享

 

三、数据建模与关系设计

(1)数据模型基础:数据模型(Data Model)的观念;事实表与维度表的区别;星型模式与雪花模式

(2)表关系创建与管理:建立数据表之间的关联;关系类型(一对多/一对一/多对多)的使用时机;自动侦测建立关联性;设定图像式关联模型;高效率的管理关联

(3)日期表设计:快速制作日期维度;新增行事曆資料表;标记为日期表功能;自动建立时间/日期阶層

 

四、DAX基础与计算

(1)DAX概述:DAX(数据分析表达式)的定义与用途;DAX函数三种呈现方式;理解Power BI核心——度量值

(2)计算列与度量值:新增计算数据行;量值(Measure)的创建与特点;计算列与度量值的区别。

(3)基础DAX函数:聚合函数(SUM/AVERAGE/COUNT);逻辑函数(IF/SWITCH);文本函数(LEFT/RIGHT/MID);日期函数(YEAR/MONTH/DAY)。

(4)常用函数应用:CALCULATE(修改筛选上下文);FILTER(创建临时表);RELATED(跨表引用);SUMX类迭代函数

 

五、时间智能与高级计算

(1)时间智能函数基础:时间智能系列;TOTALYTD(年初至今累计);SAMEPERIODLASTYEAR(上年同期);DATEADD(日期偏移)。

(2)常用时间计算:计算年增率、季增率、月增率;计算移动平均;直观占比分析;分区占比分析

(3)进阶DAX技巧:理解行上下文与筛选上下文;一个可以清除筛选的函数;使用变数与日期函数;强大的筛选函数

 

六、可视化图表设计

(1)图表类型选择指南:比较类图表(柱状图/条形图/雷达图);趋势类图表(折线图/面积图/瀑布图);占比类图表(饼图/环形图/树状图);分布类图表(直方图/散点图/箱线图)

(2)基础图表制作:群组直条图、群组横条图;折线图与群组直条图组合;圆形图、圆环图;树状图、瀑布图;散点图与交叉分析筛选器

(3)高级视觉对象:关键效能指标(KPI);量测计(Gauge);分解树状结构;关键影响因素;緞带图

(4)视觉效果的三种设定方式;视觉效果筛选的三层级别;啟用筛选窗格进行进阶筛选

 

七、交互设计与仪表板布局

(1)交互功能设计:视觉物件之间的互动设定;编辑交互和深化;单图层的上下钻研技巧;连续图层的上下钻研技巧;特定项目的上下钻研技巧;钻取与工具提示

(2)仪表板布局设计:F型布局与Z型布局;书签管理并整合视觉效果;按鈕与導覽器应用;高效即时变换视觉效果的架构-设定参数

(3)高级交互功能:What-If分析(指导业务决策);动态坐标与动态指标;工具提示;报告的跨报表钻取;自然语言问与答

 

八、发布与协作

(1)Power BI服务入门:Power BI服务与Desktop的对比;部署与发布;Power BI App;共用平台管理

(2)发布与共享:从Desktop发布到服务;工作区创建与管理;创建应用(App);共享报表与仪表板;在PPT中动态演示Power BI报告

(3)数据刷新配置:动态数据撷取与更新;数据刷新方式;本地数据网关配置。

 

九、商业实战案例分析

(1)销售分析案例:销售业绩达成分析;收入动因分析;销售区域分布;产品销售排行;RFM客户价值分层

(2)财务分析案例:财年分析(非自然年度);预算与实际对比;利润表瀑布图;费用结构分析。

(3)进阶分析模型:静态与动态ABC分析;时间序列分析;同环比分析;移动平均计算

(4)制作完整仪表板:背景设计;报告导航设计;分析与图表整合;修改报告主题

 

十、综合实战项目

(1)项目一:销售分析仪表板:数据连接与清洗(订单表/产品表/客户表);数据建模(星型模型设计);核心KPI计算(销售额/销量/毛利率/客单价);趋势分析(月度/季度/年度);区域销售分布;产品销售排行;RFM客户价值分层;仪表板交互设计。

(2)项目二:财务预算执行分析:预算与实际数据整合;差异计算(绝对值/百分比);预算执行进度;收入结构分析;成本费用分析;月度趋势对比;动态参数控制;条件格式预警。

(3)项目三:制作一份完整的2025年销售分析仪表板:背景设计、报告导航设计、分析与图表、修改报告主题;上传报告到云端

 





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