课程培训
大连Power BI商业数据分析与动态呈现培训课程

Power BI商业数据分析与动态呈现培训课程

Power BI数据分析培训课程介绍:

微软Power BI是三大敏捷商业智能软件之一。

本课程讲授有关使用微软最新的Power BI相关工具,进行商业数据分析。结合Excel 中的全新功能组件,Power QueryPower MapsPower PivotPower View,实现自助式数据分析,更加快速轻松的创建可视化数据分析报告。

本课程将通过案例式教学方式,结合动手实验。向学员讲授如何从不同数据源导入数据,并使用Power BI快速创建实时数据仪表板,实现自助式BI解决方案,以及在移动App上实现Power BI

 

Power BI商业数据自助分析培训目标:

通过该课程学习,掌握以下内容:

l 理解数据分析与挖掘原理;掌握数据挖掘技术;掌握报表制作技术

l 数据收集与转换,创建数据模型及数据可视化及分析

l 掌握Power QueryPower MapsPower PivotPower View的使用

l 通过Power BI进行商业智能数据的连接,导入及转换;实现仪表板报表发布与分享

Power BI数据分析培训课程大纲:

课程模块 

课程内容 

商业智能与数据分析原理 

1 什么是商业智能(BI

2 商业智能体系结构

3 微软自助商业智能解决方案数据分析概念

4 了解数据关系类型

5 统计与分析方法

6 商业智能分析的常见分析角度

PowerBI软件与技术 

1 方案对比:Excel PowerBIPower BI在线服务

2 Excel PowerBI解决方案

l 数据透视表、图表

l 四个Power组件:从数据获取到数据呈现

l Excel中安装配置四个Power组件

3 Power BI在线服务

l 安装Power BI客户端工具

Power Query数据预处理 

1 理解Power Query在数据分析中的功能

l 商务智能分析ETL组件应用要求

l Power Query主要功能介绍

l Power Query的查询追溯、编辑与复用

2 数据的获取

l 从文件、数据库、Web获取数据

3 数据转换

l 理解数据追加、合并、逆透视、转换技巧

l 分组依据

l 日期和时间的整理

4 多文件汇总

l 从文件夹合并多个ExcelCSV文件

Power Pivot数据建模 

1 数据模型规范设计要求

2 添加数据

l 使用 Power Pivot 加载项获取数据

l 利用Excel数据建立模型

l 利用数据库服务数据源建立模型

l 筛选导入到 Power Pivot 中的数据

l Power Pivot 中刷新导入的数据

3 使用数据模型关系

l Excel 中创建两个表之间的关系

l Power Pivot 中的关系图视图中创建关系

l 表关系故障排除

l 在数据透视表中使用关系

4 Power Pivot计算字段

l DAX公式编辑器和编辑技巧

l 创建计算字段

l 创建计算项度量值

l 创建关键绩效指标

5 建立数据透视表

l 数据透视表格式化

l 切片器与日程表应用

l 向下钻取数据应用

Power View应用 

1 Power View 基本设计任务 

l 数据源的准备 

l 工具基本使用介绍 

2 Power View中的可视化处理 

l Power View 中的对比图表 

l Power View 中的地图 

l Power View 中的饼图 

l Power View 中的关键绩效指标 (KPI) 

l Power View 中的矩阵

3 应用浏览Power View报表 

l 中发布 Power View报表到SharePoint 

l 共享 Power View 报表 

Power Maps 动态地理可视化 

1 界面与功能简介 

2 地理位置数据的特点与获取 

3 动态可视化的创建流程与方法 

4 常见案例 

Power BI Online Service 

1 Power BI Online Service介绍 

l Power BI在线服务注册

l Power BI系列组件介绍

l Power BI Desktop应用介绍

2 数据查询 

l 数据查询与Excel Power Query对比 

l 数据查询编辑 

3 数据模型 

l 创建数据关系模型 

l DAX公式编辑器和编辑技巧

l 创建度量值、计算字段 

l 导入PowerPivot数据模型 

4 设计可视化报告 

l 生成可视化报告 

l 报告筛选设置 

l 报告格式编辑 

l 使用自定义可视化图表 

l 常用可视化图表介绍 

l 保存、发布在线报表 

5 Power BI在线服务应用 

l 在线应用界面介绍 

l 构建报表、数字仪表板 

l 使用自然语言问与答 

l 分享与协作 

l 安全控制 

6 数据刷新设置 

l 网管设置 

课程总结 

1 练习答疑 

2 案例分享

 

 




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