ETL工具：Kettle/DataX/Sqoop实战培训课程
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培训对象： 数据仓库工程师、大数据开发人员、ETL开发工程师、数据分析师。
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培训目标：
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掌握主流ETL工具（Kettle、DataX、Sqoop）的核心功能和适用场景。
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能够使用Kettle设计复杂的数据转换和调度流程。
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熟练使用DataX实现异构数据源的高效同步。
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掌握Sqoop在Hadoop生态与关系型数据库间的数据迁移。
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培训内容介绍：
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一、 ETL概念与工具选型： 介绍ETL在数据仓库中的位置，对比Kettle、DataX、Sqoop、Canal等工具的适用场景。
二、 Kettle（Pentaho）环境搭建与核心概念： 安装和配置Kettle，理解转换（Transformation）和作业（Job）的概念。
三、 Kettle数据抽取与输入输出： 配置表输入、文本文件输入、Excel输入等步骤，实现多源数据抽取。
四、 Kettle数据转换组件实战： 使用字段选择、字符串操作、计算器、值映射等组件进行数据清洗和转换。
五、 Kettle连接与流控： 实现数据流连接（Join/Merge）、过滤和分流，处理脏数据和异常情况。
六、 Kettle作业调度与依赖管理： 设计作业流程，设置定时调度（使用Crontab或内置调度器），处理作业依赖。
七、 DataX架构与部署： 了解DataX的框架设计、插件化架构，安装和配置DataX环境。
八、 DataX异构数据同步实战： 配置JSON格式的任务文件，实现MySQL、Oracle、HDFS、Hive之间的数据同步。
九、 DataX性能调优与监控： 优化通道数、批处理大小等参数，监控任务执行状态和速度。
十、 Sqoop基础与数据导入： 使用Sqoop将关系型数据库（MySQL/Oracle）数据导入HDFS/Hive，处理增量导入。
十一、 Sqoop数据导出与高级特性： 将HDFS/Hive数据导出到关系型数据库，使用Sqoop Job实现增量同步。
十二、 实战项目：构建完整ETL流程： 综合使用Kettle、DataX和Sqoop构建企业级ETL流程，实现从业务库到数据仓库的数据同步。
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