课程培训
基于Python的图像识别与机器学习培训课程
基于Python的图像识别与机器学习培训课程
课程目标:
 
通过学习,学员应能够对使用Python进行图像处理与图像识别的常用方法有所了解;学会使用OpenCV-Python;掌握Python和C/C++ module之间的调用方法;学会用Python进行黑盒测试或性能评测;了解Python科学计算包的使用方法;掌握用Python进行机器学习的方法
 
课程大纲:
 

 

主题
内容
OpenCV-Python的使用
 
.OpenCV-Python的介绍
.核心操作
.图像处理
.机器学习
.面部识别
 
C/C++与Python之间的调用方法
.使用标准库ctypes
.Cython
.使用boost.python
.SWIG/SIP
.黑盒测试
 
Python科学计算工具包
 
.numpy/scipy
 
用Python进行机器学习
.caffe的Python接口说明
.Scikit-Learn的使用
.常用机器学习方法例子
 




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