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BI商业智能培训课程体系（选修）

根据国家高等教育智慧教育平台课程设置、高校商业智能专业培养方案及企业培训实践，将“BI商业智能”课程体系划分为以下四大专题，共包含九门选修课程，供学员根据自身基础和学习目标自主选修。

第一部分：基础认知与数据思维专题

课程一：商业智能导论

项目	内容
课程名称	商业智能导论
培训对象	零基础学员、业务管理人员、数字化转型相关人员
培训目标	使学员理解商业智能的基本概念、体系结构和应用价值，建立数据驱动决策的思维方式，了解BI技术的发展趋势。
培训内容	• 商业智能的起源与定义：数据、信息、知识与智慧的关系 • 商业智能的结构体系：数据源层、数据仓库层、分析展现层、决策应用层 • 数据、大数据与决策支持：大数据的5V特性、数据分析的演进历程 • 商业智能的价值与效益：企业决策效率提升、业务洞察力增强 • 主流BI工具概述：Power BI、Tableau、FineBI的特点与适用场景 • 商业智能的未来发展：AI与BI融合、嵌入式分析、增强分析 • 案例分析：企业商业智能需求与实施

课程二：数据思维与分析方法

项目	内容
课程名称	数据思维与分析方法
培训对象	数据分析初学者、业务人员、管理人员
培训目标	使学员建立数据思维的基本范式，掌握常用数据分析方法和经典分析模型，能够从复杂数据中提炼关键指标。
培训内容	• 数据思维的范式与特点：数据驱动决策、假设检验思维 • 数据分布与统计分析：两点分布、正态分布、假设检验基础 • 经典分析模型：AARRR用户运营分析、波士顿矩阵产品定位 • 转化与留存分析：用户转化漏斗、用户留存曲线 • 购物篮分析：商品关联规则、交叉销售策略 • RFM客户价值分析：最近一次消费、消费频率、消费金额 • 库存周转与盈亏平衡分析：库存效率、成本收益平衡点 • 数据思维的应用案例：公司治理中的数据驱动决策

第二部分：BI工具实战专题

课程三：Power BI基础入门

项目	内容
课程名称	Power BI基础入门
培训对象	需要快速入门BI工具的学员、Excel用户、业务分析人员
培训目标	使学员掌握Power BI Desktop的基本操作流程，能够完成数据导入、初步处理和基础可视化报表制作。
培训内容	• Power BI体系架构：Power BI Desktop、服务、移动端的功能定位 • Power BI Desktop安装与工作环境介绍 • 数据获取：从Excel、数据库、Web等多源导入数据 • Power Query基础：数据清洗与转换、列操作、数据类型设置 • 数据建模基础：表关系建立、自动侦测关联、手动设置关联 • 基础可视化图表：柱状图、折线图、饼图、地图 • 报表布局与格式设置：主题、颜色、字体、对齐 • 报表发布与分享：发布到Power BI服务、创建仪表板 • 移动端应用：在手机端查看报表与KPI

课程四：Power BI进阶建模与DAX

项目	内容
课程名称	Power BI进阶建模与DAX
培训对象	已完成基础学习的学员、数据分析师、报表开发人员
培训目标	使学员掌握数据建模的高级技巧和DAX函数的核心用法，能够创建复杂的计算指标和业务度量值。
培训内容	• 数据模型深化：星型架构、雪花架构、事实表与维度表 • 关系管理：多表关联、双向筛选、关系使用场景 • 计算列与度量值的区别与使用场景 • DAX基础函数：CALCULATE、FILTER、ALL、VALUES • 时间智慧函数：DATESYTD、SAMEPERIODLASTYEAR、DATEADD • 上下文理解：行上下文、筛选上下文、上下文转换 • 计算年增率、季增率、月增率等业务指标 • 创建关键绩效指标（KPI）与量测计 • 自定义视觉对象：文字云、跑马灯、高级图表 • 销售数据分析案例实战：多维度销售指标计算

课程五：FineBI应用实战

项目	内容
课程名称	FineBI应用实战
培训对象	国内企业数据分析人员、业务用户、报表开发人员
培训目标	使学员掌握FineBI的自助分析功能，能够进行数据可视化分析、OLAP钻取和多维报表制作。
培训内容	• FineBI平台概述：FineBI架构、部署方式、权限管理 • 数据准备：数据连接、数据集创建、数据清洗预处理 • 自助数据集：过滤、分组汇总、新增列、字段设置 • 图表组件设计：图表类型选择、数据绑定、样式设置 • 仪表板布局与交互：组件布局、过滤组件、联动设置 • OLAP钻取分析：上卷、下钻、切片、旋转 • 图表指标计算：计算字段、快速计算、同比环比 • 案例实战一：商品ABC分析、大中小类分析 • 案例实战二：库存管理与商品补货分析 • 案例实战三：企业效益分析与风险指标监控

课程六：Tableau应用入门

项目	内容
课程名称	Tableau应用入门
培训对象	数据可视化爱好者、分析人员、报表设计者
培训目标	使学员掌握Tableau的数据可视化方法，能够快速创建交互式仪表板，进行数据探索和洞察发现。
培训内容	• Tableau产品体系：Tableau Desktop、Prep、Server、Public • Tableau Desktop安装与工作区导航 • 数据连接与准备：连接多种数据源、数据解释、数据提取 • 维度与度量：连续与离散、角色切换、数据分级 • 常用图表创建：条形图、线图、散点图、地图、热图 • 筛选器应用：维度筛选、度量筛选、上下文筛选器 • 智能统计图表：参考线、趋势线、预测、集群分析 • 仪表板设计：多个工作表组合、布局容器、仪表板操作 • 故事功能：创建数据叙事、分页展示 • 案例实战：销售数据分析仪表板设计

第三部分：BI核心理论与数据仓库专题

课程七：数据仓库与维度建模

项目	内容
课程名称	数据仓库与维度建模
培训对象	数据工程师、BI开发人员、系统架构师
培训目标	使学员掌握数据仓库的核心概念和维度建模方法，能够设计和构建符合企业需求的BI数据基础。
培训内容	• 数据仓库基本概念：来源定义、应用领域、与数据库的区别 • 数据仓库架构：数据源层、ETL层、数据存储层、展现层 • 维度建模理论：星型架构、雪花架构、事实表与维度表 • 事实表设计：事务事实表、周期快照事实表、累积快照事实表 • 维度表设计：一致性维度、退化维度、角色扮演维度 • 缓慢变化维度（SCD）：类型1、类型2、类型3的处理策略 • 粒度与聚合：颗粒度定义、数据集市、数据立方体 • ETL流程设计：数据抽取、转换、加载策略 • 数据质量与验证：完整性、一致性、准确性检查 • 数据仓库项目案例：大型企业数据仓库架构设计

课程八：OLAP与多维数据分析

项目	内容
课程名称	OLAP与多维数据分析
培训对象	BI开发人员、数据分析师、报表工程师
培训目标	使学员掌握联机分析处理（OLAP）的核心概念和多维数据模型设计方法，能够进行高效的多维度数据分析。
培训内容	• OLAP基本概念：多维分析、数据立方体、维度和度量 • OLAP操作类型：上卷、下钻、切片、切块、旋转 • 多维模型设计：确定维度、量度与事实的关系 • 统一维度模型（UDM）：多数据源整合、一致性维度 • 计算成员与命名集：派生指标、复杂计算定义 • KPI设计：目标值、实际值、状态、趋势 • OLAP工具介绍：SSAS、Essbase、多维数据库 • MDX基础：多维表达式语法、查询编写 • OLAP报表与前端展现：透视表、多维图表 • OLAP性能优化：聚合设计、分区策略、存储模式

第四部分：高阶分析与项目实战专题

课程九：BI综合项目实战

项目	内容
课程名称	BI综合项目实战
培训对象	已完成前序课程的学员、数据分析师、BI开发人员
培训目标	使学员综合运用BI全流程技能，完成从业务理解、数据建模、ETL开发到可视化报表的完整项目实践。
培训内容	• 项目一：RFM用户价值分析 - RFM指标介绍与计算 - 客户消费指标评价与聚类 - 客户类型划分与营销策略建议 • 项目二：金融行业可视化分析 - 风险指标分析框架 - 贷款不良率与五级分类监控 - 财务状况与盈利能力分析 • 项目三：航空运输大数据分析 - 整体架构：数据源、ETL、数仓、BI自助分析 - 交通线路与人次统计 - 出行时段分布与压力分析 • 项目四：销售与财务综合分析 - 关键财务指标与业务指标联动 - 多维销售额分析（产品/区域/时间） - 销售收入与生产成本对比分析 - 毛利率分析、净利率缺口分析 • 项目五：AdventureWorks完整案例 - ETL流程详解 - OLAP多维模型构建 - 前端报表与仪表板设计 - 数据挖掘模型集成

第二部分：课程选修建议

学员类型	推荐选修课程	学习目标
业务管理人员	课程一 → 课程二	建立数据思维，理解BI价值，读懂数据报表
业务分析人员/Excel用户	课程三 → 课程四	掌握Power BI核心功能，实现自助式数据分析
国内企业报表开发	课程五 + 课程二	掌握FineBI工具，完成企业级报表开发
数据可视化爱好者	课程六 + 课程三	精通可视化设计，打造交互式仪表板
BI开发/数据工程师	课程七 → 课程八 → 课程九	掌握数据仓库建模和全流程开发能力
数据分析师进阶	课程四 → 课程八 → 课程九	深化DAX和OLAP能力，完成综合项目实践

第三部分：课程体系特色

特色	说明
国家级标准对齐	参照国家高等教育智慧教育平台商业智能课程设置，符合教育部相关专业教学要求
工具全覆盖	涵盖Power BI、FineBI、Tableau三大主流BI工具，学员可根据企业需求选择
理论与实战结合	既有数据仓库、维度建模等核心理论，也有RFM分析、销售仪表板等实战案例
项目驱动教学	以金融、航空、零售等真实行业案例为载体，培养解决实际问题的能力
分层递进设计	从基础认知到工具掌握，从核心理论到综合实战，形成清晰的能力进阶路径
产教融合导向	可衔接商业智能规划师、数据分析师等职业认证，对接企业用人需求

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