课程培训
基于Matlab的数字信号处理和系统辨识培训

基于Matlab的数字信号处理和系统辨识培训

课程目标:

为了实现您的培训目标,需要通过四天的学习,掌握Matlab编程语言语法和编程技巧;掌握数字信号处理和系统辨识的一些基本算法;能够完成这些基本算法的编程,从而实现对信号的处理以及模型参数的辨识。

课程大纲:

主题

内容

Matlab基础

1. Matlab基本介绍

2. Matlab基本语法——标量、数组、矩阵、字符和字符串、结构体、cell数组的概念、定义和引用以及基本运算

Matlab基础

1. Matlab基本语法——逻辑结构。包括:条件分支语句和循环语句

2. Matlab基本语法——数据的读取及画图

基于Matlab的数字信号处理

1. 数字信号处理基础知识:连续信号、离散信号、Laplace和z变换

2. 数字信号处理基础知识:傅里叶变换和快速傅里叶变换

基于Matlab的数字信号处理

数字滤波器:低通滤波器、带通滤波器和高通滤波器的仿真

基于Matlab的系统辨识

1. 系统辨识介绍

2. 基于最小二乘法的系统辨识

3. 例程的编写

基于Matlab的系统辨识

基于非线性滤波算法的模型参数辨识:

1. Kalman滤波和扩展Kalman滤波算法及仿真

2. 基于扩展Kalman滤波的某电机模型参数辨识

基于Matlab的系统辨识

BP神经网络介绍

基于Matlab的系统辨识

基于神经网络算法的系统辨识和Matlab仿真




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