【培训收益】
1.系统全面的了解6西格玛DMAIC方法论；
2.理解并能灵活运用相关流程分析工具：D0E、SPC、MSA、FMEA、QFD、MINITAB；
3.能在6西格玛改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目；
【课程内容】
第1讲：6sigma管理综述（原理、模型、组织、资源与活动）
1、什么是6西格玛？ ---6西格玛的系统概念！
2、为何需要6西格玛？---企业推行6西格玛的必要性分析
3、如何应用6西格玛？---企业推行6西格玛可行性分析
4、6西格玛的组织模型---企业推行6西格玛的组织架构分析
第2讲：如何启动和界定1个6 SIGMA项目
1、项目小组---如何组建项目团队？
2、项目来源---什么是项目，项目从哪里来？
3、项目选择标准---如何评选合适的6西格玛项目？
4、制作项目计划
第3讲：劣质成本分析（企业成本的种类与构成）
1、质量损失函数、品质成本与利润的关系
2、预防成本、鉴定成本、缺陷成本
3、能力值与品质成本的对应关系
4、统计学的基本原理与专业术语介绍
第4讲：C&E Matrix 因果矩阵分析法
1、因果图、因果矩阵的概念、用途及、制作步骤
2、因果矩阵与其它工具的
第5讲：潜在失效模式及效果分析（FMEA）
1、FMEA的定义、用途、背景与类型
2、FMEA制作的8个步骤
第6讲：6西格玛专用软件MINITAB基础介绍
1、MINITAB的作用、视窗、基本操作
2、MINITAB统计分析工具介绍
第7讲：MSA测量系统分析：确保所收集数据的真实性
1、测量误差的组成
2、测量系统分析的目的与步骤
3、连续数据测量系统分析、离散数据测量系统分析、破坏性试验数据测量系统分析
第8讲：CP K过程能力分析
1、过程变异与过程能力
2、过程能力指数（短期能力、长期能力、非正态分布数据的过程能力）
第9讲：多变量分析技术
1、变异类别与来源
2、多变量图（过程能力分析、量具重复性和再现性研究、方差分析）
第十讲：置信区间与假设检验
1、何谓假设检验？
2、假设检验的步骤、种类（客户风险与供应商风险）
3、连续数据假设检验、离散数据的假设检验
第十1讲：实验设计介绍
1、试验设计概念、试验因素及水平
2、试验类别及选择与试验结果分析
3、试验设计案例分析
第十2讲：全因子及分部因子实验设计
1、全因子/分布因子设计概述
2、主要影响图、交互作用图、方差分析、优化设计
第十3讲：SPC统计过程控制理论
1、控制介绍
2、统计思想及控制图
3、控制图种类及选用
4、使用控制图前的准备
第十4讲：计量型数据SPC
1、计量值数据控制图的种类及用途
2、计量值数据控制图的制作与应用
3、计量值数据控制图的过程能力分析
4、4类计量值数据控制图
第十5讲：计数型数据SPC
1、计数值数据控制图的种类及用途
2、计数值数据控制图的制作与应用
3、计数值数据控制图的过程能力分析
4、4类计数值数据控制图
第十6讲：6西格玛成功案例分享
1、某企业6西格玛降低不良率案例介绍
2、某企业整体推行6西格玛项目策划案例介绍
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