APM应用性能监控：SkyWalking/Pinpoint培训课程
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培训对象： 应用性能工程师、SRE专家、微服务开发者、运维监控人员。
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培训目标：
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理解APM的核心功能和价值（分布式追踪、性能剖析、告警）。
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掌握SkyWalking的部署和Java应用探针配置。
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熟练使用Pinpoint进行应用拓扑发现和性能分析。
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具备APM数据分析和性能优化能力。
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培训内容介绍：
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一、 APM技术概述： 了解APM的监控维度（响应时间、吞吐量、错误率、资源使用），对比主流APM工具（SkyWalking、Pinpoint、Jaeger）。
二、 SkyWalking架构与组件： 理解OAP服务器、存储、UI、探针的角色，了解SkyWalking的存储选型（Elasticsearch、MySQL）。
三、 SkyWalking部署与配置： 部署OAP服务器和UI，配置存储后端，使用Docker Compose一键搭建环境。
四、 Java应用探针接入： 使用-javaagent方式接入SkyWalking，配置服务名称和OAP地址，无侵入采集数据。
五、 SkyWalking服务拓扑发现： 自动发现服务间调用关系，生成动态拓扑图，识别依赖瓶颈。
六、 分布式追踪分析： 查看调用链详情，分析每个Span的耗时，定位慢方法或数据库查询。
七、 SkyWalking告警配置： 配置告警规则（响应时间、错误率），集成钉钉/企业微信接收告警。
八、 Pinpoint架构与特点： 了解Pinpoint的数据结构（TraceId、Span、Transaction），对比与SkyWalking的差异。
九、 Pinpoint部署与探针接入： 部署Pinpoint Collector和Web，配置HBase存储，接入Java应用探针。
十、 Pinpoint性能分析： 使用ServerMap查看调用拓扑，使用Scatter Chart分析调用分布，使用CallStack查看调用栈。
十一、 APM数据与业务关联： 在APM数据中添加业务标签（用户ID、订单号），实现业务视角的追踪。
十二、 实战项目：微服务性能监控： 在微服务应用中集成SkyWalking或Pinpoint，通过APM数据发现性能瓶颈并优化。
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