课程培训
ELK 实战培训课程

ELK 实战培训课程大纲

 

 

 

培训对象

 
运维工程师、系统管理员、开发工程师、测试工程师、安全运维人员、大数据运维人员
 

培训目标

 
  1. 掌握 ELK 技术栈整体架构与应用场景
  2. 能够独立完成 ELK 环境部署、配置与优化
  3. 掌握日志采集、清洗、解析、存储与可视化全流程
  4. 能够使用 ELK 实现系统监控、故障排查、安全审计、业务分析
  5. 掌握 ELK 高可用架构与生产环境运维管理
 

 

 

课程内容

 

一、ELK 技术栈概述与应用场景

 
  1. 日志管理面临的常见问题
  2. ELK 组成与核心组件介绍
    • Elasticsearch 介绍
    • Logstash 介绍
    • Kibana 介绍
    • Beats 系列介绍(Filebeat、Metricbeat、Packetbeat)
     
  3. ELK 典型应用场景
    • 系统日志统一管理
    • 应用日志集中分析
    • 安全审计与入侵检测
    • 业务指标监控与可视化
     
  4. ELK 整体架构与数据流
 

 

二、Elasticsearch 核心原理与部署

 
  1. Elasticsearch 核心概念
    • 索引、文档、分片、副本、集群
    • RESTful API 基本使用
     
  2. Elasticsearch 安装与配置
  3. 集群架构与节点角色
  4. 索引管理与基础操作
  5. 数据写入、查询、更新与删除机制
  6. 生产环境配置要点
 

 

三、Logstash 日志采集与处理

 
  1. Logstash 工作原理
    • Input、Filter、Output 工作流程
     
  2. Logstash 安装与配置
  3. 常用输入插件
    • 文件、TCP、UDP、Beats
     
  4. 常用过滤插件
    • grok、mutate、date、json、ruby
     
  5. 日志解析、格式化、脱敏、字段处理
  6. 输出到 Elasticsearch 与其他存储
  7. 日志清洗实战与规则编写
 

 

四、Beats 轻量级数据采集

 
  1. Beats 家族与适用场景
  2. Filebeat 安装与配置
    • 日志文件采集
    • 多日志、多行日志、轮转日志处理
    • 直接输出 ES 或经由 Logstash 清洗
     
  3. Metricbeat 系统指标采集
  4. Packetbeat 网络流量采集
  5. Beats 队列、重试、并发与性能优化
 

 

五、Kibana 数据可视化与告警

 
  1. Kibana 安装与基础配置
  2. 索引模式配置与数据探索
  3. 可视化图表制作
    • 柱状图、折线图、饼图、数据表、地图等
     
  4. Dashboard 设计与展示
  5. 搜索与过滤语法
  6. Kibana 权限与多租户管理
  7. 告警配置与消息推送
 

 

六、ELK 日志分析实战

 
  1. Linux 系统日志统一接入与分析
  2. Web 服务器日志(Nginx/Apache)分析
  3. 应用日志(Java、Python、Go)接入与展示
  4. 错误日志监控与异常统计
  5. 登录日志、操作日志安全审计
  6. 基于日志的接口性能与访问量分析
 

 

七、ELK 高可用与生产运维

 
  1. ELK 高可用架构设计
  2. Elasticsearch 集群优化
    • JVM 配置、分片规划、写入优化、查询优化
     
  3. 数据备份与恢复
  4. 日志滚动与生命周期管理
  5. 性能监控与问题排查
  6. 安全配置:用户认证、权限控制、加密传输
 

 

八、综合项目实战

 
  1. 企业级日志平台架构设计
  2. 多服务器日志统一采集、处理、存储、展示
  3. 业务监控大盘搭建
  4. 故障自动发现与日志定位
  5. 安全审计报表与日常运维方案





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