Day 1：容器与云原生基础实战

上午：云原生与容器技术核心

1. 云原生架构设计理念

· 云原生（Cloud Native）的定义与核心特征

· 云原生技术生态：容器、K8s、Service Mesh、DevOps

· 市场趋势：云原生在企业数字化转型中的应用场景

2. 容器技术深度解析

· 容器核心概念：命名空间（Namespace）、控制组（Cgroup）、联合文件系统（OverlayFS）

· Docker镜像构建与优化：多阶段构建、镜像分层、安全扫描

· 实践：通过Dockerfile编写高效镜像，并推送至私有仓库（Harbor）

3. 容器运行时与编排基础

· 容器运行时对比：Docker Engine、containerd、CRI-O

· 容器编排需求：服务发现、负载均衡、自动扩缩容

· 案例：通过Docker Compose快速部署多容器应用

下午：Kubernetes核心组件与运维

1. Kubernetes架构与核心组件

· K8s集群架构：Master节点（API Server、Scheduler、Controller Manager）、Worker节点（Kubelet、Kube-Proxy）

· 核心资源对象：Pod、Deployment、StatefulSet、DaemonSet

· 实践：通过kubectl部署Spring Boot应用到K8s集群

2. K8s网络与存储管理

· 网络模型：CNI插件（Calico、Flannel）与网络策略（NetworkPolicy）

· 存储管理：PV/PVC、StorageClass动态供应、本地存储（HostPath）

· 实践：配置NFS存储类实现持久化数据存储，并通过NetworkPolicy限制Pod间通信

3. K8s资源管理与调度

· 资源模型：CPU/内存请求与限制、ResourceQuota、LimitRange

· 调度策略：节点亲和性（NodeAffinity）、污点（Taint）与容忍（Toleration）

· 案例：通过亲和性规则将Pod调度至特定节点

Day 2：K8s进阶运维与云原生生态集成

上午：K8s自动化运维与高可用

1. K8s自动化运维实践

· 水平自动扩缩容（HPA）：基于CPU/内存/自定义指标的弹性伸缩

· 垂直自动扩缩容（VPA）：动态调整Pod资源请求

· 实践：通过Metrics Server监控资源并触发HPA

2. K8s多集群与灾备设计

· 多集群部署策略：联邦集群（Kubefed）与集群联邦（Cluster Federation）

· 灾备方案：跨机房数据同步（Velero）、故障转移（Etcd集群高可用）

· 案例：金融行业高可用架构设计，实现RTO/RPO达标

3. K8s安全与权限管理

· 基于角色的访问控制（RBAC）：Role、ClusterRole、RoleBinding

· 网络策略（NetworkPolicy）：隔离Pod间通信

· 实践：通过RBAC限制用户对特定命名空间的访问权限

下午：Service Mesh与云原生生态集成

1. Service Mesh核心原理与实践

· Service Mesh定义：解耦服务通信与业务逻辑

· Istio架构：控制平面（Pilot、Citadel、Galley）与数据平面（Envoy）

· 实践：通过Istio实现金丝雀发布、流量镜像与熔断

2. K8s监控与日志管理

· 监控体系：Prometheus+Grafana监控K8s集群与应用

· 日志聚合：EFK（Elasticsearch+Fluentd+Kibana）收集与分析日志

· 实践：通过Prometheus Alertmanager配置告警规则

3. GitOps与持续交付

· GitOps工作流：通过Git仓库管理K8s配置

· 工具链：ArgoCD实现声明式持续交付，Flux自动化同步

· 实践：通过ArgoCD同步Git仓库与K8s集群状态

4. K8s在行业中的落地案例

· 电商场景：K8s支撑秒杀系统，实现弹性扩缩容与流量削峰

· 大数据场景：结合Flink/Spark的实时数据处理，通过K8s动态调度资源

· AI场景：K8s管理GPU资源，支持深度学习模型训练与推理

课程特色

1. 全栈技术覆盖：从容器基础、K8s核心组件到Service Mesh、GitOps等云原生生态。

2. 生产级实践：结合金融、电商、大数据等场景案例，强化技术落地能力。

3. 主流工具链整合：涵盖Docker、K8s、Istio、Prometheus、ArgoCD等核心工具。

4. 自动化与高可用：重点讲解自动化运维、多集群灾备与安全加固。

适合人群

· 运维工程师：转型云原生运维，掌握K8s集群部署、监控与故障排查。

· 架构师：设计云原生架构，优化服务治理与资源调度。

· 开发工程师：理解K8s资源模型，实现CI/CD与GitOps流程。

· 技术管理者：把握云原生技术趋势，规划企业IT架构升级路径。

培训目标：学员可独立完成K8s集群部署、自动化运维、Service Mesh流量管理、GitOps持续交付等核心任务，并掌握高可用架构设计、多集群灾备、安全加固等进阶技能，直接应用于金融、电商、物联网等领域的生产环境。

 

如果您想学习本课程，请预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求，请订制培训
除培训外，同时提供相关技术咨询与技术支持服务，有需求请发需求表到邮箱soft@info-soft.cn,或致电4007991916
技术服务需求表点击在线申请

服务特点：
海量专家资源，精准匹配相关行业，相关项目专家，针对实际需求，顾问式咨询，互动式授课，案例教学，小班授课，实际项目演示，快捷高效，省时省力省钱。

专家力量：
中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员
oracle,微软，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,达索等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，理论素养丰富
多年实际项目经历，大型项目实战案例，热情，乐于技术分享
针对客户实际需求，案例教学，互动式沟通，学有所获

 点击进入报名表

咨询电话：010-62883247

                4007991916

咨询邮箱：soft@info-soft.cn  

 

微信咨询 随时听讲课 聚焦技术实践