课程培训
智慧城市培训课程(选修)

智慧城市培训课程体系(选修)

 

课程目录

模块一:战略认知与顶层设计

  • SC1. 智慧城市导论与发展趋势

  • SC2. 数字中国与城市数字化转型

  • SC3. 智慧城市顶层设计与实施路径

  • SC4. 城市大脑与城市运营指挥中心建设

 

模块二:核心技术支撑

  • SC5. 物联网与城市感知系统

  • SC6. 云计算与大数据平台建设

  • SC7. 人工智能在智慧城市中的应用

  • SC8. 数字孪生与CIM城市信息模型

  • SC9. 5G与新基建赋能智慧城市

 

模块三:智慧治理与政务服务

  • SC10. 数字政府与互联网+政务服务

  • SC11. 城市治理体系现代化与基层社会治理创新

  • SC12. 数据驱动的城市治理

  • SC13. 政务数据共享与开放

 

模块四:行业智慧应用

  • SC14. 智慧交通与智能出行

  • SC15. 智慧能源与绿色低碳

  • SC16. 智慧医疗与健康服务

  • SC17. 智慧教育与未来校园

  • SC18. 智慧文旅与遗产保护

  • SC19. 智慧社区与数字家庭

  • SC20. 智慧安防与应急管理

 

模块五:产业与经济

  • SC21. 数字经济与产业转型升级

  • SC22. 智慧园区与产城融合

 

模块六:建设运营与案例实践

  • SC23. 智慧城市投融资与运营模式

  • SC24. 国内外标杆城市案例深度解析

 

选修学习建议

 
 
岗位方向 推荐选修课程 学习目标
政府/国企管理者 SC1+SC2+SC3+SC4 掌握智慧城市战略规划与顶层设计能力
信息化/大数据部门 SC5+SC6+SC7+SC9 精通智慧城市核心技术体系与平台建设
规划/住建部门 SC4+SC8+SC24 掌握数字孪生与CIM在城市规划中的应用
城管/综治/应急 SC11+SC12+SC20 提升数字化治理与应急管理能力
交通/能源/医疗等行业主管 SC14+SC15+SC16+SC17+SC18 掌握垂直领域智慧应用解决方案
城投/园区开发 SC21+SC22+SC23 掌握数字经济产业培育与运营模式
企业/解决方案商 SC5+SC6+SC7+SC8+SC24 全面掌握智慧城市技术体系与市场机会

 

课程详细大纲


SC1. 智慧城市导论与发展趋势

培训对象: 政府部门管理者、企业高管、智慧城市项目相关人员、城市规划师

培训目标: 全面了解智慧城市核心理念、发展脉络与国际趋势,建立系统化的智慧城市认知框架

培训内容:

一、智慧城市概念与内涵:智慧城市的定义与演进历程,从数字城市到智慧城市再到数字孪生城市的发展脉络,智慧城市的核心特征(感知/互联/智能/开放/创新),智慧城市建设的价值与意义

二、国际智慧城市发展前沿:全球智慧城市发展态势,欧美智慧城市典型案例(阿姆斯特丹智慧灯杆/巴塞罗那传感器系统/新加坡智慧交通),国际智慧城市评价指标体系

三、国内智慧城市建设现状:国家智慧城市政策体系解读,新型智慧城市建设试点经验,城市大脑建设的杭州经验与全国推广,粤港澳大湾区/长三角/京津冀智慧城市群发展格局

四、智慧城市发展趋势研判:5G/人工智能/数字孪生等技术驱动下的智慧城市演进,以人为本的智慧城市建设理念,绿色低碳与可持续发展的智慧城市方向

五、智慧城市建设的挑战与对策:数据孤岛与信息碎片化问题,建设标准与评价体系缺失,投入产出与可持续运营模式,网络与数据安全风险,跨部门协同机制构建

六、智慧城市的需求层次分析:市民生活需求、企业营商需求、政府治理需求,面向不同群体的智慧城市服务设计

七、智慧城市技术逻辑与场景理解:从技术到场景的转化路径,需求驱动的技术选型,场景落地的方法论

八、智慧城市与数字中国关系:数字中国的整体架构,智慧城市在数字中国中的定位,与数字乡村/数字政府的协同发展

九、智慧城市与城市个性塑造:因地制宜的智慧城市建设,城市特色与智慧元素的融合,避免千城一面的建设误区

十、智慧城市与城市更新:城市更新背景下智慧城市建设机遇,老旧小区智慧化改造路径,历史街区的数字化保护

十一、智慧城市的包容性发展:数字鸿沟问题的识别与应对,面向老年人/残障人士的无障碍智慧服务设计

十二、未来城市展望:元宇宙与城市空间的融合,人机共生城市图景,面向未来的智慧城市演进方向

 

SC2. 数字中国与城市数字化转型

培训对象: 政府部门管理者、信息化部门人员、政策研究人员、国企高管

培训目标: 深入理解数字中国战略与城市数字化转型关系,掌握数字化转型的方法论与实践路径

培训内容:

一、数字中国战略解读:网络强国与数字中国战略背景,数字中国整体布局规划,数字中国建设评价指标体系

二、数字经济时代特征:数据成为关键生产要素,数字技术重塑经济形态,平台经济与共享经济发展,数字产业化与产业数字化双轮驱动

三、城市数字化转型内涵:城市数字化转型的概念框架,从信息化到数字化再到智能化的演进,数字化转型的五个维度(经济/生活/治理/基础/要素)

四、城市数字化转型方法论:顶层设计与分步实施,试点先行与全面推广,技术与业务的深度融合,数据驱动与流程再造

五、数据要素市场培育:数据要素价值释放路径,公共数据开放与授权运营,数据交易与流通机制,数据要素市场化配置改革

六、数字基础设施升级:城市信息基础设施演进,感知设施全域部署,算力基础设施统筹布局,融合基础设施智能化改造

七、数字治理能力提升:一网通办与一网统管,政府运行效能优化,政策精准化与决策科学化,监管数字化与信用监管

八、数字服务普惠便捷:数字生活新服务场景,移动政务服务普及,泛在可及的公共服务,数字素养提升行动

九、数字化转型评估与诊断:数字化转型成熟度模型,城市数字化转型评估指标体系,差距分析与改进路径

十、网络与数据安全保障:城市关键信息基础设施保护,数据全生命周期安全防护,个人信息保护合规,网络安全态势感知

十一、数字化转型组织保障:数字化转型领导机制,跨部门协同推进机制,数字人才队伍建设,数字文化培育

十二、转型案例深度解析:上海城市数字化转型实践,浙江数字化改革经验,深圳智慧城市建设路径,典型城市转型效果对比

 

SC3. 智慧城市顶层设计与实施路径

培训对象: 智慧城市项目规划人员、政府部门管理者、信息化部门负责人、咨询顾问

培训目标: 掌握智慧城市顶层设计方法论,能够科学规划智慧城市架构并制定分步实施路径

培训内容:

一、顶层设计基本概念:顶层设计的内涵与意义,智慧城市顶层设计的原则(系统性/前瞻性/可操作性/可持续性),顶层设计与详细设计的关系

二、顶层设计方法论框架:需求导向的设计思路,业务架构/数据架构/应用架构/技术架构四维一体,分层设计方法,迭代演进理念

三、现状调研与需求分析:城市发展现状与问题诊断,利益相关者分析,市民/企业/政府需求调研方法,需求优先级评估

四、愿景目标与战略定位:智慧城市发展愿景制定,战略目标体系设计,阶段目标设定,与城市总体规划衔接

五、总体架构设计:智慧城市总体框架(一个中心/两类应用/三个体系/四层架构),业务架构设计,数据架构设计,应用架构设计,技术架构设计

六、核心平台规划:城市大脑/城市运营指挥中心规划,城市大数据平台设计,物联网平台架构,人工智能使能平台,数字孪生城市平台

七、重点项目设计:重点项目识别与筛选原则,项目内容与范围界定,项目间依赖关系分析,项目协同推进机制

八、标准规范体系建设:智慧城市标准体系框架,数据标准规范,接口与互联标准,安全与运维标准,评估评价标准

九、分步实施路径规划:实施阶段划分原则,近期/中期/远期目标设定,试点项目选择策略,项目优先级排序,建设时序安排

十、投资估算与效益分析:投资规模测算方法,资金来源渠道分析,直接效益与间接效益评估,投入产出分析,商业模式设计

十一、保障体系设计:组织保障机制,政策制度保障,人才保障,资金保障,安全保障,运营保障

十二、顶层设计成果应用:顶层设计文档编制规范,设计成果评审与优化,设计成果宣贯与共识达成,设计实施的动态调整机制

 

SC4. 城市大脑与城市运营指挥中心建设

培训对象: 城市运营中心管理人员、信息化部门负责人、大数据局人员、应急管理人员

培训目标: 掌握城市大脑的架构设计与运营模式,能够建设与运营城市运营指挥中心

培训内容:

一、城市大脑概念与演进:城市大脑的起源与发展,从交通大脑到城市大脑的演进,城市大脑的核心能力(感知/认知/决策/执行)

二、城市大脑总体架构:城市大脑逻辑架构(基础设施层/数据层/平台层/应用层/交互层),一网统管理念下的技术支撑,中枢系统与场景应用关系

三、数据汇聚与治理机制:多源数据汇聚渠道(政务数据/物联网数据/互联网数据/社会数据),数据治理体系建设,数据质量管理,数据更新维护

四、智能中枢能力构建:人工智能使能平台,算法仓库与管理,模型训练与优化,能力开放与共享

五、城市运营指挥中心定位:指挥中心的职能定位(监测/预警/决策/指挥/评估),与部门专业中心的关系,平战结合运营模式

六、指挥中心空间与设施设计:物理空间布局设计,大屏显示系统,坐席系统设计,会议会商系统,融合通信系统

七、监测预警体系建设:城市运行指标体系设计,实时监测与态势感知,预警阈值设置,预警信息发布机制

八、协同指挥调度机制:跨部门协同指挥流程,应急资源一张图管理,指令下达与执行反馈,多级联动指挥体系

九、数字驾驶舱建设:领导驾驶舱设计原则,关键指标可视化呈现,专题分析与钻取,移动端协同办公

十、城市体征与报告生成:城市运行体征定义,日报/周报/月报自动生成,趋势分析与预测,城市体检评估

十一、场景应用开发与接入:场景需求提出机制,场景开发流程,场景接入标准,场景效果评估

十二、运营团队建设与管理:运营团队岗位设置,人员能力要求,培训与演练机制,7×24小时值班制度,绩效考核办法

 

SC5. 物联网与城市感知系统

培训对象: 物联网工程师、系统集成商、智慧城市技术人员、市政管理部门人员

培训目标: 掌握城市物联网感知体系架构,能够规划设计城市级物联网感知系统

培训内容:

一、物联网技术概述:物联网定义与三层架构(感知层/网络层/应用层),物联网关键技术体系,主流物联网通信协议对比

二、城市感知体系架构:城市物联网总体架构,感知层/网络层/平台层设计,感知设备统一接入规范,物联感知与视频感知融合

三、传感器技术与选型:传感器基本原理与分类,物理量传感器(温湿度/压力/位移/振动),环境监测传感器(空气质量/水质/噪声),设备状态监测传感器

四、视频监控与图像感知:视频监控系统架构,AI视频分析技术,摄像头选型与布点,视频数据与物联数据融合

五、物联网通信技术:短距离通信技术(RFID/NFC/蓝牙/ZigBee),LPWAN技术(NB-IoT/LoRa/Sigfox),5G在物联网中的应用,通信网络覆盖规划

六、边缘计算与节点智能:边缘计算概念与价值,边缘节点部署策略,边云协同机制,本地智能分析与实时响应

七、物联网平台建设:设备接入与管理,设备影子与数字孪生,规则引擎与事件处理,数据存储与转发,API开放能力

八、城市感知设备部署规划:感知设备布点原则,城市基础设施与感知设备融合,杆件整合与一杆多用,地下管线与感知设备部署

九、典型城市感知场景:智慧照明感知系统,智慧井盖监测,智慧停车感知,环境监测网络,桥梁/建筑结构健康监测,消防感知系统

十、物联网数据应用:感知数据实时监测,异常事件自动报警,数据驱动的预测分析,与城市大脑数据融合

十一、物联网安全防护:感知层安全风险,通信加密与认证,设备身份管理,固件安全更新,物联网安全态势感知

十二、物联网运维管理:设备台账与资产管理,远程运维与诊断,设备生命周期管理,电量与网络状态监测,运维工单闭环管理

 

SC6. 云计算与大数据平台建设

培训对象: 云计算工程师、大数据工程师、信息化部门人员、平台架构师

培训目标: 掌握云计算与大数据平台架构,能够规划设计城市级数据基础设施

培训内容:

一、云计算基础概念:云计算定义与服务模式(IaaS/PaaS/SaaS),部署模式(公有云/私有云/混合云),虚拟化技术原理,云原生理念

二、城市云平台架构设计:政务云总体架构,一云多芯(国产化)技术路线,多云管理与统一纳管,云资源统一调度

三、容器化与微服务:容器技术原理(Docker),容器编排(Kubernetes),微服务架构设计,服务网格(Service Mesh)应用

四、大数据技术体系:大数据处理架构(批处理/流处理),Hadoop生态圈,Spark/Flink实时计算,数据湖与数据仓库

五、城市大数据平台设计:数据接入层设计,数据存储层设计(关系型/NoSQL/时序数据库),数据处理层设计,数据服务层设计

六、数据采集与汇聚:多源数据采集技术(数据库同步/日志采集/API接入/消息队列),数据接入规范,实时数据采集,离线数据批量导入

七、数据存储与管理:分布式文件系统,列式存储应用,时序数据存储,图数据库应用,冷热数据分层存储

八、数据处理与计算:离线批处理任务,实时流计算,SQL分析与数据开发,机器学习平台集成

九、数据服务与开放:数据API服务封装,数据服务网关,数据订阅与推送,数据服务计量与监控

十、数据治理平台集成:元数据管理采集,数据血缘追踪,数据质量监控,数据安全管控,数据资产目录

十一、云平台运维管理:资源监控与调度,弹性伸缩策略,容灾备份机制,成本分析与优化,服务等级协议(SLA)保障

十二、信创适配与国产化:国产芯片/服务器适配,国产操作系统兼容,国产数据库应用,国产中间件集成,信创云建设路径

 

SC7. 人工智能在智慧城市中的应用

培训对象: AI工程师、算法人员、智慧城市解决方案设计师、政府部门业务人员

培训目标: 掌握人工智能核心技术及其在智慧城市中的典型应用场景,具备AI赋能城市治理的业务洞察能力

培训内容:

一、人工智能技术概述:AI发展历程与核心概念,机器学习/深度学习/强化学习关系,计算机视觉/自然语言处理/语音识别技术分支,大模型技术演进

二、计算机视觉在城市中的应用:视频结构化分析技术,人脸识别与行人重识别,车辆识别与车轨分析,行为识别与异常事件监测

三、自然语言处理应用:政务热线智能分析,政策文件智能解读,舆情监测与情感分析,智能客服与问答系统

四、语音识别与合成应用:智能语音客服,会议语音转写,无障碍信息服务,语音指令控制

五、知识图谱与决策智能:城市知识图谱构建,关联分析与关系挖掘,智能推荐与辅助决策,根因分析与问题诊断

六、预测分析与时空智能:交通流量预测,环境质量预测,人群聚集预测,犯罪风险预测,时空序列分析模型

七、大模型在城市治理中的应用:政务大模型微调,公文智能撰写,政策咨询问答,决策报告生成,多模态大模型应用

八、AI中台与能力开放:AI中台架构设计,算法仓库与模型管理,算力资源调度,模型训练与迭代,能力开放接口

九、AI赋能典型场景一:智慧交通(信号灯优化/拥堵预警/智慧停车/公交调度)

十、AI赋能典型场景二:智慧城管(市容违规识别/垃圾违规倾倒/流动摊贩识别/市政设施病害检测)

十一、AI赋能典型场景三:智慧应急(火灾烟雾识别/人群聚集预警/危险行为识别/应急资源调度)

十二、AI治理与伦理:算法偏见与公平性,AI决策可解释性,数据隐私保护,AI伦理审查机制,人工智能法律法规

 

SC8. 数字孪生与CIM城市信息模型

培训对象: 城市规划师、GIS工程师、BIM工程师、智慧城市技术负责人、住建部门人员

培训目标: 掌握数字孪生城市与CIM技术体系,能够构建城市三维数字底座并开展空间分析应用

培训内容:

一、数字孪生城市概念:数字孪生定义与起源,物理城市与数字城市映射关系,数字孪生核心特征(全要素/全天候/全生命周期/实时感知/交互控制/推演预测)

二、CIM城市信息模型:CIM概念与层次(CIM1/CIM2/CIM3/CIM4),CIM与BIM/GIS关系,CIM平台在城市规划建设中的应用价值

三、三维空间数据获取:倾斜摄影测量技术,激光雷达扫描(ALS/TLS/MLS),卫星遥感影像,无人机航测,地下管线探测

四、多源数据融合建模:地形地貌建模,建筑物三维建模(手工建模/程序化建模/倾斜摄影建模),BIM模型导入与轻量化,地下空间建模

五、CIM平台架构设计:CIM数据引擎,三维可视化引擎,空间分析引擎,CIM平台开放接口,CIM与城市大脑集成

六、空间数据标准与编码:CIM数据分类与编码,三维数据格式标准,语义化信息模型,空间参考系与坐标转换

七、时空大数据管理:海量三维数据存储,时空索引技术,LOD细节层次管理,数据动态加载与调度

八、空间分析与查询:空间量算与统计,缓冲区分析,叠加分析,网络分析,通视分析,三维剖切与透视

九、可视化与交互体验:大屏三维可视化,Web端轻量化渲染,VR/AR沉浸式体验,多终端自适应展示

十、CIM在城市规划中的应用:规划方案三维辅助审查,城市设计风貌管控,日照分析与天际线控制,规划指标自动核算

十一、CIM在城市建设中的应用:施工进度模拟,施工安全预警,地下管线碰撞检测,智慧工地监管

十二、CIM在城市运营中的应用:建筑能耗模拟,应急疏散仿真,城市更新推演,城市体检评估,数字孪生标杆案例解析

 

SC9. 5G与新基建赋能智慧城市

培训对象: 通信工程师、新基建项目人员、信息化部门人员、产业园区管理者

培训目标: 掌握5G技术与新基建政策,理解新一代信息基础设施如何赋能智慧城市应用

培训内容:

一、新基建战略解读:新型基础设施内涵与范围,国家新基建政策体系,新基建与传统基建关系,新基建投资与运营模式

二、5G技术原理与特点:5G核心性能指标(eMBB/uRLLC/mMTC),5G网络架构(SA/NSA),网络切片技术,边缘计算与5G融合

三、5G网络规划与建设:5G基站部署策略,室内覆盖解决方案,传输网改造,共建共享模式,5G网络优化方法

四、5G赋能智慧城市典型场景:5G+超高清视频监控,5G+AR/VR沉浸式体验,5G+远程医疗,5G+车联网,5G+工业互联网

五、物联网与NB-IoT/5G融合:NB-IoT技术特点与覆盖优势,5G mMTC场景,海量连接与低功耗设计,物联网芯片与模组

六、工业互联网标识解析:工业互联网体系架构,标识解析节点建设,标识应用场景,与国家顶级节点对接

七、数据中心布局规划:数据中心分级分类,PUE能效指标,算力中心布局,边缘计算节点部署,数据中心绿色低碳

八、人工智能算力中心:智算中心架构设计,算力规模测算,国产AI芯片适配,算力调度与开放

九、车路协同基础设施:路侧单元(RSU)部署,车用无线通信技术(C-V2X),高精度定位基础设施,车路协同云控平台

十、智慧多功能杆柱:杆柱功能集成(照明/监控/感知/通信/发布),杆柱布局规划,杆柱供电与网络,运维管理机制

十一、新能源充电设施:充电桩网络规划,快充与慢充配置,车网互动(V2G),充电设施管理平台

十二、新基建项目策划与运营:项目立项与审批流程,资金筹措渠道(专项债/PPP/产业基金),建设运营模式,绩效评价机制

 

SC10. 数字政府与互联网+政务服务

培训对象: 政务服务中心人员、政府信息化人员、行政审批部门人员、电子政务从业者

培训目标: 掌握数字政府建设理念与互联网+政务服务模式,提升政务服务数字化水平

培训内容:

一、数字政府概念与框架:数字政府内涵与特征,数字政府建设目标,数字政府总体架构(一网通办/一网统管/一网协同)

二、放管服改革与数字化转型:放管服改革要求,行政审批制度改革,最多跑一次/一次都不跑实践,不见面审批模式

三、互联网+政务服务架构:政务服务一体化平台设计,政务服务事项标准化,政务服务流程优化,五级联动服务体系

四、一网通办实现路径:用户统一认证,单点登录与身份互认,数据共享与材料复用,电子证照应用,电子签章与电子档案

五、政务服务平台运营:政务服务渠道管理(PC/移动/自助/窗口),服务事项上架与维护,用户体验监测,服务评价与改进

六、一件事一次办改革:主题式服务设计,跨部门业务流程再造,并联审批机制,出生/就业/退休一件事实践

七、跨省通办与区域协同:跨省通办事项清单,异地代收代办模式,数据跨域流动机制,长三角/珠三角跨省通办实践

八、政务服务移动端建设:政务APP/小程序设计,移动服务特性,消息推送与提醒,适老化与无障碍设计

九、政务大厅智慧化:智慧大厅总体架构,智能引导与排队叫号,自助服务终端,数字孪生大厅,大厅运营管理

十、好差评制度与评价体系:评价指标设计,评价渠道建设,差评核实与整改,评价数据分析应用

十一、政务数据共享交换:政务信息资源共享交换平台,数据资源目录编制,数据供需对接机制,数据交换监控与审计

十二、数字政府典型案例:浙江最多跑一次改革,上海一网通办实践,广东数字政府建设,深圳秒批模式

 

SC11. 城市治理体系现代化与基层社会治理创新

培训对象: 街道/社区管理人员、城管部门人员、综治中心人员、基层治理工作人员

培训目标: 掌握城市治理现代化理念与数字化治理工具,提升基层社会治理效能

培训内容:

一、城市治理体系现代化内涵:城市治理现代化目标与要求,从管理向治理转变,多元主体参与机制,精细化管理理念

二、基层社会治理架构:街道社区职能定位,网格化管理体系,党建引领基层治理,三驾马车(居委/业委/物业)协同

三、数字化治理工具应用:城市运行管理服务平台,网格化管理系统,移动巡查终端,事件处置闭环流程

四、网格化管理深化:网格划分原则,网格员队伍建设,巡查事项清单,事件上报与处置流程,网格员绩效考核

五、吹哨报到机制:街道吹哨机制设计,部门报到响应流程,联合执法模式,吹哨事项清单管理,协同处置评价

六、接诉即办与未诉先办:市民诉求统一受理,工单智能分派,处置时效监控,回访与满意度评价,数据分析与主动治理

七、社区智慧化建设:智慧社区总体架构,智能门禁/车禁系统,高空抛物监测,智能消防感知,独居老人守护

八、城中村与老旧小区治理:基础环境改造与智能化提升,流动人口管理服务,安全隐患排查,环境秩序整治

九、矛盾纠纷多元化解:在线调解平台,矛盾预警与排查,人民调解/行政调解/司法调解联动,调解资源下沉

十、共建共治共享机制:居民议事平台,社区议事厅,民意征集与反馈,社区社会组织培育,志愿服务数字化

十一、基层减负增效:基层填表报数精简,数据一次采集多方复用,报表自动生成,移动办公应用

十二、典型基层治理案例:北京接诉即办改革,上海一网统管实践,杭州基层治理四平台,深圳智慧社区探索

 

SC12. 数据驱动的城市治理

培训对象: 数据分析师、城市治理研究人员、政策研究人员、政府部门业务骨干

培训目标: 掌握数据驱动治理理念与方法,能够运用数据思维发现治理问题、辅助决策

培训内容:

一、数据驱动治理概念:数据驱动决策的内涵,从经验治理向数据治理转变,数据闭环(采集-分析-决策-评估)机制

二、城市运行指标体系:城市运行指标体系框架,指标设计原则(SMART原则),指标类型(结果指标/过程指标/预警指标),指标分级管理

三、数据可视化与BI分析:数据可视化设计原则,BI工具应用,驾驶舱设计,大屏可视化呈现,移动端数据应用

四、城市体检评估方法:城市体检指标体系,数据采集与填报,体检分析报告生成,体检结果应用与整改

五、专题分析与决策支持:交通拥堵专题分析,环境质量专题分析,公共服务资源配置分析,人口动态监测分析

六、问题发现与预警机制:异常检测算法应用,预警阈值动态调整,预警信息推送,预警响应处置闭环

七、政策仿真与效果预评估:政策仿真模型构建,多方案比选,政策效果预测,实施风险识别

八、数据驱动的绩效管理:绩效指标数字化,过程数据自动采集,绩效评估模型,绩效结果应用

九、市民诉求数据分析:诉求分类与热点识别,区域分布分析,趋势预测,问题根源挖掘,治理成效评估

十、时空数据分析应用:时空数据特征,时空聚类分析,时空异常检测,时空预测模型,在城市治理中的应用

十一、数据故事与报告撰写:数据叙事方法,报告结构设计,可视化表达技巧,数据洞察提炼,决策建议形成

十二、数据素养与文化建设:数据思维培养,数据应用能力提升,数据共享文化培育,数据伦理与安全

 

SC13. 政务数据共享与开放

培训对象: 大数据局人员、信息化部门人员、数据管理人员、政务数据运营人员

培训目标: 掌握政务数据共享交换机制与开放运营模式,提升数据资源开发利用水平

培训内容:

一、政务数据资源体系:政务数据定义与分类,政务数据资源目录编制,数据资源普查与登记,数据资产化管理

二、数据共享交换机制:共享交换平台架构,供需对接机制,共享方式(接口/库表/文件),共享责任与权益,共享安全保障

三、数据资源目录建设:目录编制规范,元数据标准,目录动态更新,目录服务与应用,目录与数据资源关联

四、数据接口服务与治理:API设计与规范,API网关统一管理,接口调用监控,服务等级协议(SLA)保障,接口计费与运营

五、数据供需对接流程:需求提出与受理,数据供需匹配,数据提供审批,数据交付与确认,需求满意度评价

六、公共数据开放:公共数据开放原则,开放数据分类分级,开放平台建设,数据下载与接口调用,开放数据应用大赛

七、数据授权运营:授权运营模式设计,运营主体选择,收益分配机制,数据产品开发,市场化服务提供

八、数据安全与隐私保护:数据分类分级管理,共享开放安全评估,敏感数据脱敏规则,数据使用审计追溯

九、数据质量与治理:数据质量问题类型,质量检测规则,质量问题反馈与修复,质量考核评价

十、数据血缘与溯源:数据血缘采集,数据流向分析,影响分析应用,问题数据溯源追查

十一、跨层级跨区域数据流通:国家-省-市数据交换机制,城市群数据共享协作,数据跨域流通标准

十二、数据要素市场培育:数据交易场所建设,数据产品挂牌交易,数据资产估值,数据经纪人制度探索

 

SC14. 智慧交通与智能出行

培训对象: 交通管理部门人员、交通工程师、智能交通企业人员、城市规划师

培训目标: 掌握智慧交通体系架构与关键技术,能够规划设计智能交通系统

培训内容:

一、智慧交通发展概述:智能交通系统(ITS)演进,智慧交通核心理念,交通强国战略要求,智慧交通发展新趋势

二、智慧交通总体架构:智慧交通业务体系,技术支撑体系,数据资源体系,用户服务体系,标准规范体系

三、交通感知与数据采集:地磁/线圈车辆检测,雷达与激光雷达,视频交通检测,浮动车数据(GPS),手机信令数据

四、智能信号控制优化:自适应信号控制原理,区域协调控制算法,公交优先信号控制,特勤路线保障,信号控制效果评价

五、交通运行监测与调度:TOCC交通运行监测中心,交通态势实时监测,异常事件自动检测,应急指挥调度,信息发布诱导

六、智慧公交系统:公交智能调度,电子站牌与信息服务,公交优先通行,快速公交(BRT)智能系统,公交线网优化分析

七、智慧停车管理:停车资源普查与建档,停车诱导系统,无人值守停车场,共享停车平台,停车收费与支付

八、智慧交通管理与执法:电子警察与违法抓拍,非现场执法证据,稽查布控系统,重点车辆监管,交通信用管理

九、出行信息服务:多方式出行导航,实时路况发布,公交到站预测,停车空位查询,MaaS出行即服务

十、车路协同与自动驾驶:车路协同技术路线,路侧智能设施部署,网联车应用场景,自动驾驶测试与示范

十一、城市交通大脑:交通数据汇聚治理,交通模型与仿真,拥堵成因诊断,治理方案仿真评估,交通决策支持

十二、典型智慧交通案例:杭州城市大脑交通治堵,深圳智慧交通实践,雄安新区数字交通,北京冬奥会交通保障

 

SC15. 智慧能源与绿色低碳

培训对象: 能源管理部门人员、电力公司人员、双碳工作相关人员、园区管理者

培训目标: 掌握智慧能源体系与双碳背景下城市能源转型路径,提升能源利用效率

培训内容:

一、能源转型与双碳战略:碳达峰碳中和战略要求,能源革命核心任务,新型电力系统特征,城市能源转型路径

二、智慧能源体系架构:智慧能源定义与特征,源-网-荷-储协调互动,能源互联网架构,多能互补集成优化

三、智能电网技术:智能电网分层架构,高级量测体系(AMI),配电自动化(DA),微电网与分布式能源,虚拟电厂(VPP)

四、智慧用电与需求响应:电力负荷监测与分解,需求响应机制设计,可中断负荷控制,空调/充电桩柔性调控

五、智慧供热系统:集中供热管网监控,换热站自动控制,室温采集与调控,供热管网平衡优化,按需供热策略

六、建筑能耗监测与节能:建筑能耗分项计量,能耗监测平台建设,能耗定额与考核,节能诊断与改造,公共建筑能耗公示

七、园区综合能源管理:园区能源系统集成,冷热电联供(CCHP),能源梯级利用,智慧能源管控平台,能效提升路径

八、充电设施与车网互动:充电设施智能管控,有序充电策略,V2G车网互动,充电负荷预测,电池梯次利用

九、新能源发电预测:光伏发电功率预测,风力发电预测,新能源消纳分析,储能优化配置

十、碳排放监测与核算:碳排放核算方法,碳排放在线监测,碳足迹追踪,碳资产管理,碳中和路径推演

十一、能源大数据应用:能源数据分析挖掘,用能特征识别,能耗异常诊断,能效对标分析,节能潜力评估

十二、典型智慧能源案例:雄安新区智慧能源系统,上海黄浦区需求响应,苏州工业园区能源互联网,深圳智慧用电平台

 

SC16. 智慧医疗与健康服务

培训对象: 卫健委人员、医院管理者、医疗信息化人员、健康产业从业者

培训目标: 掌握智慧医疗体系架构与数字健康服务模式,提升医疗健康服务效能

培训内容:

一、智慧医疗发展背景:健康中国战略要求,医疗体制改革方向,医疗服务模式变革,数字健康发展趋势

二、智慧医院建设:医院信息化顶层设计,电子病历系统应用,临床信息系统(CIS),医院管理信息系统(HMIS),智慧服务分级评价

三、互联网+医疗健康:互联网医院建设模式,在线复诊与处方流转,远程会诊与双向转诊,健康咨询与慢病管理

四、医疗数据互联互通:区域健康信息平台,电子健康档案建设,医疗机构数据共享,检查检验结果互认,全民健康信息平台

五、远程医疗服务体系:远程会诊系统建设,远程影像/病理诊断,远程手术指导,远程监护与急救,基层远程医疗覆盖

六、智能诊疗辅助:临床决策支持系统(CDSS),医学影像AI辅助诊断,疾病风险预测模型,用药智能审核

七、智慧公共卫生:传染病监测预警,免疫规划管理,慢性病防控管理,突发公卫事件应急,公共卫生大数据

八、智慧康养与养老服务:智慧养老服务平台,社区居家养老监测,养老机构智能化,健康可穿戴设备应用

九、医保智能监管:医保大数据分析,异常诊疗行为识别,医保基金智能审核,DRG/DIP支付应用

十、药品智慧管理:药品追溯体系建设,智慧药房与自动发药,合理用药监测,短缺药预警与调配

十一、个人健康管理:居民健康档案开放查询,智能健康评估,个性化健康指导,移动健康应用

十二、典型智慧医疗案例:厦门i健康平台,浙江互联网医院实践,华西医院智慧医疗,上海健康云应用

 

SC17. 智慧教育与未来校园

培训对象: 教育部门人员、学校管理者、教育信息化人员、教育技术从业者

培训目标: 掌握智慧教育理念与数字校园建设方法,推动教育数字化转型

培训内容:

一、教育数字化转型背景:教育现代化2035要求,信息技术与教育深度融合,后疫情时代教育变革,教育新基建战略

二、智慧教育核心理念:智慧教育内涵与特征,以学生为中心的教学模式,因材施教与个性化学习,教育公平与质量提升

三、智慧校园总体架构:智慧校园基础设施层/数据层/平台层/应用层/展示层设计,数字基座建设,物联网/网络/计算资源

四、智慧教学环境:智慧教室装备配置(交互屏/录播/物联控制),虚拟仿真实验室,远程互动教室,移动学习空间

五、数字教育资源建设:数字教育资源分类,资源平台建设,校本资源开发,优质资源共享机制,资源版权保护

六、智慧课堂教学应用:课前预习与诊断,课中互动与反馈,课后作业与辅导,翻转课堂模式,混合式教学实践

七、教育大数据应用:学生成长档案,学业质量监测,综合素质评价,教师专业发展,教育决策支持

八、在线教育平台:在线学习平台功能,直播教学系统,学习过程管理,学习分析干预,大规模开放在线课程(MOOC)

九、智慧管理与服务:教务管理信息化,校务公开平台,后勤智慧化,校园一卡通升级,家校互联互通

十、智慧评价与考试:计算机辅助测试,智能阅卷系统,过程性评价采集,综合素质评价,学业水平监测

十一、智慧校园安全:校园安防智能化,食品安全溯源,网络行为管理,心理健康监测预警

十二、典型案例与推进策略:北京/上海/深圳智慧校园标杆,区域智慧教育推进路径,学校数字化转型规划方法

 

SC18. 智慧文旅与遗产保护

培训对象: 文旅部门人员、景区管理者、文化遗产保护人员、旅游企业人员

培训目标: 掌握智慧文旅体系架构与文化遗产数字化保护技术,提升文旅服务品质

培训内容:

一、智慧文旅发展背景:文旅融合发展趋势,数字文旅产业变革,后疫情时代旅游新需求,文旅消费升级

二、智慧文旅总体架构:智慧文旅业务体系(服务/管理/营销/保护),技术支撑平台,数据资源体系,标准规范保障

三、智慧旅游服务平台:一站式旅游服务入口,智能行程规划,分时预约预订,电子导游导览,沉浸式体验应用

四、智慧景区建设:景区智能化设施(闸机/监控/广播/停车场),游客流量监测预警,景区应急调度,智慧厕所/智慧照明

五、旅游大数据应用:客源地分析与精准营销,游客画像与行为分析,舆情监测与口碑管理,旅游经济统计监测

六、文化遗产数字化保护:三维扫描与建模,高清影像采集,文物病害监测,虚拟修复与复原,数字资源长期保存

七、非遗数字化传承:非遗记录与建档,数字博物馆建设,非遗技艺VR体验,非遗文创开发,非遗传播推广

八、AR/VR沉浸式体验:AR景区导览,VR全景预览,沉浸式演艺空间,文物活起来交互展示,元宇宙文旅探索

九、智慧博物馆建设:藏品数字化管理,智慧展陈设计,观众行为分析,线上数字展厅,互动体验装置

十、乡村旅游数字化:乡村旅游资源普查,乡村民宿平台推广,农文旅融合电商,乡村非遗活化,数字乡村文旅

十一、文旅市场监管:旅游投诉处理平台,导游执业监管,旅游信用评价,旅游安全预警,联合执法协同

十二、典型案例与运营:故宫博物院数字化实践,敦煌智慧旅游,杭州城市大脑文旅系统,红色旅游数字化

 

SC19. 智慧社区与数字家庭

培训对象: 街道社区人员、物业管理人员、民政部门人员、智慧社区建设者

培训目标: 掌握智慧社区建设内容与数字家庭服务模式,提升社区服务与治理能力

培训内容:

一、智慧社区概念内涵:智慧社区定义与特征,完整社区建设要求,未来社区理念,15分钟生活圈数字化

二、智慧社区总体架构:智慧社区基础设施(网络/感知/设施),社区中台(数据/业务/能力),社区应用服务,居民交互终端

三、智慧安防与平安社区:智能门禁系统,视频监控全覆盖,周界防范报警,高空抛物监测,消防通道占用预警,电动车禁入电梯

四、智慧物业管理:物业管理系统,报修投诉处理,设备设施远程监控,物业缴费与账务,车位管理与共享停车

五、智慧便民服务:社区电商与团购,家政服务对接,快递外卖代收,社区食堂与助餐,便民服务终端

六、数字家庭应用:家庭智能网关,智能家居控制,家庭安全监护,健康监测设备,居家养老服务

七、社区养老服务:独居老人守护(水电监测/行为分析/紧急呼叫),老年食堂配餐服务,老年活动与社交,养老机构对接

八、社区医疗健康:社区健康小屋,远程问诊服务,慢病随访管理,家庭医生签约,健康档案应用

九、社区共治参与:居民议事平台,意见征集反馈,社区投票表决,志愿服务积分,社区活动发布

十、网格化管理深化:网格员移动终端,巡查事项清单,事件上报处置,重点人群管理,网格绩效考核

十一、社区数据融合:人/房/物/事数据关联,一标三实数据采集,社区画像与标签,数据共享与隐私保护

十二、典型案例与建设:杭州未来社区实践,上海智慧社区标杆,深圳智慧社区探索,老旧小区智慧化改造路径

 

SC20. 智慧安防与应急管理

培训对象: 公安/应急管理部门人员、安防企业人员、重点单位安全负责人

培训目标: 掌握智慧安防体系与应急管理数字化方法,提升城市安全韧性水平

培训内容:

一、城市安全与韧性城市:总体国家安全观要求,韧性城市理念,城市安全风险特征,安全发展示范城市

二、智慧安防体系架构:雪亮工程建设,社会治安防控体系,感知网络(视频/物联/警务),情指行一体化

三、视频监控与智能分析:视频监控联网整合,视频结构化分析,人脸识别应用,车辆识别应用,异常行为分析

四、智慧消防建设:火灾自动报警联网,消防水系统监测,电气火灾监控,消防通道监测,智慧消防平台

五、应急管理信息化:应急管理业务体系(预防/准备/响应/恢复),应急指挥信息系统,应急资源一张图,应急通信保障

六、安全生产监管:重大危险源监测,企业安全生产风险预警,隐患排查治理系统,作业现场视频监控

七、自然灾害监测预警:气象灾害监测预警,地质灾害监测,水旱灾害防御,森林防火监测,灾害风险普查

八、城市生命线安全:桥梁/隧道/边坡结构监测,燃气/供水/供热管网监测,地下管网综合监测,生命线安全运行

九、重点场所安全防控:学校/医院/商场/车站等重点场所安防,大型活动安保,人员密集场所人流管控

十、应急指挥调度:突发事件接报处置,应急资源调度,视频会商与协同,移动指挥应用,现场态势感知

十一、应急演练与培训:应急演练数字化,预案数字化管理,应急知识培训,应急能力评估

十二、典型案例与经验:深圳智慧安防实践,上海城市运行安全,北京冬奥会安保,郑州防汛应急启示

 

SC21. 数字经济与产业转型升级

培训对象: 发改/工信部门人员、产业园区管理者、企业高管、产业研究人员

培训目标: 掌握数字经济发展规律与产业数字化转型路径,培育壮大数字经济新动能

培训内容:

一、数字经济内涵特征:数字经济定义与范畴(数字产业化/产业数字化),数字经济四化框架,数字经济规模测算,数字经济发展指数

二、数字产业化发展:电子信息制造业,软件与信息技术服务业,互联网平台经济,大数据与云计算产业,人工智能产业

三、产业数字化转型:制造业数字化转型路径,服务业数字化升级,农业数字化改造,中小企业上云用数赋智

四、平台经济规范发展:平台经济特征与价值,平台企业商业模式,平台垄断与反垄断,平台合规治理

五、产业数字化生态构建:工业互联网平台,数字化转型服务商,数字化解决方案供给,数字化转型促进中心

六、数字产业集群建设:数字经济产业园规划,数字产业招商策略,创新生态培育,产城融合发展

七、数据要素市场培育:数据资源化/资产化/资本化,数据交易流通机制,数据资产评估,数据要素型企业

八、数字新业态新模式:共享经济/零工经济,在线新经济,C2M反向定制,数字化柔性制造,新零售模式

九、传统产业数字化转型诊断:数字化转型成熟度评估,痛点与机会识别,转型路径规划,效益预评估

十、数字化转型标杆培育:灯塔工厂经验,智能制造示范企业,数字化转型典型案例,经验复制推广

十一、数字人才队伍建设:数字人才分类与需求,产教融合培养模式,人才引进政策,数字素养提升

十二、政策体系与推进机制:财政资金引导,税收优惠政策,金融支持工具,数字化转型服务券,监测评价体系

 

SC22. 智慧园区与产城融合

培训对象: 园区管委会人员、园区开发企业、智慧园区建设者、产业服务人员

培训目标: 掌握智慧园区规划建设方法,推动产城融合与园区数字化转型

培训内容:

一、智慧园区概念内涵:智慧园区定义与类型(产业园区/高新区/经开区/商务区),智慧园区发展历程,智慧园区价值

二、智慧园区总体架构:基础设施层(网络/感知/计算),平台层(数据/使能/业务),应用层(管理/服务/产业),交互层(大屏/移动/PC)

三、智慧运营管理中心:园区IOC运营中心,园区运行监测,事件统一调度,应急指挥协同,数字孪生园区

四、智慧安防与安全管理:园区周界防范,视频监控全覆盖,智能门禁/访客,消防联动,园区巡逻机器人

五、智慧能源与环境:园区能耗监测,智能照明控制,空调系统优化,环境质量监测,绿色低碳园区

六、智慧停车与交通:车牌识别与无感通行,车位引导与反向寻车,园区智慧停车,共享班车服务

七、智慧设施管理:设备设施物联网监控,BIM运维管理,预防性维护预警,资产全生命周期管理

八、智慧产业服务:企业服务平台,政策精准推送,供需对接撮合,产业招商数字化,产业图谱分析

九、智慧政务服务:政务驿站自助服务,审批代办服务,政企互动平台,政策兑现监测

十、智慧生活服务:智慧食堂/订餐,园区消费场景,人才公寓智能管理,文体设施预约,社交活动组织

十一、园区大数据应用:企业画像与风险预警,产业态势分析,招商资源挖掘,人才流动监测,运营效能评估

十二、典型案例与建设:苏州工业园区智慧化,上海张江科学城,深圳湾科技生态园,雄安新区产业园区

 

SC23. 智慧城市投融资与运营模式

培训对象: 财政/发改人员、城投公司人员、智慧城市项目运营者、投资机构人员

培训目标: 掌握智慧城市项目投融资模式与可持续运营机制,提升项目效益与可持续性

培训内容:

一、智慧城市项目特性:智慧城市项目类型(基础设施类/平台类/应用类),项目投入产出特点,项目生命周期

二、政府投资模式:财政资金投入方式,专项债发行与使用,预算管理与绩效评价,政府采购服务

三、PPP模式应用:PPP模式适用条件,项目回报机制(使用者付费/可行性缺口补助/政府付费),PPP项目流程,风险分配机制

四、特许经营模式:特许经营授权方式,使用者付费定价,特许经营期限,监管与绩效评估,典型行业应用

五、国企平台投资:城投公司转型机遇,国企市场化融资,资产盘活与运营,产业投资布局

六、社会资本参与:企业直接投资模式,产业基金合作,BOT/BOO/BLT等模式,社会资本选择标准

七、数据资产运营:数据资源价值挖掘,数据产品开发,数据服务收费,数据资产入表,数据资本化

八、场景化运营模式:智慧停车运营,智慧充电运营,智慧灯杆广告,智慧社区增值服务,流量变现模式

九、项目收益平衡:项目全周期现金流测算,收益来源识别,缺口分析与弥补,收益共享机制

十、项目绩效评价:评价指标体系设计,评价主体与周期,评价结果应用,按效付费机制

十一、风险识别与管控:政策风险,技术风险,市场风险,运营风险,融资风险,风险分担与应对

十二、典型案例分析:智慧城市PPP项目案例,特许经营模式实践,数据运营成功经验,可持续运营启示

 

SC24. 国内外标杆城市案例深度解析

培训对象: 智慧城市管理者、政策研究人员、规划人员、赴外考察培训人员

培训目标: 系统学习国内外标杆城市智慧城市建设经验,借鉴成功做法避免常见误区

培训内容:

一、国际智慧城市趋势:全球智慧城市发展格局,国际权威评价体系,主要国家战略比较,可借鉴经验总结

二、新加坡智慧国实践:智慧国2025战略,数字身份与支付,智慧交通与停车,电子政务与民众参与,人才培养机制

三、阿姆斯特丹智慧城市:欧洲智慧城市典范,智慧灯杆与物联网,循环经济与能源转型,市民共创机制

四、巴塞罗那智慧城市:传感器城市实践,开放数据平台,智慧照明与停车,城市遗产数字化,智慧旅游应用

五、杭州城市大脑实践:城市大脑发展历程,数字驾驶舱建设,场景应用创新(交通/文旅/卫健),运营机制

六、上海城市数字化转型:一网通办与一网统管,数字生活场景,智慧医疗与教育,数据要素市场,超大城市治理

七、深圳智慧城市探索:鹏城智能体,数字政府改革,智慧交通与停车,智慧社区实践,科技创新支撑

八、雄安新区数字城市:数字孪生城市建设,数字城市与现实城市同步,CIM平台应用,智能基础设施,未来之城探索

九、浙江数字化改革:数字化改革体系,一体化智能化公共数据平台,典型应用(浙里办/浙政钉/城市大脑),改革推进机制

十、智慧城市评价比较:不同城市评价指标对比,得分差异分析,优势与短板识别,对标提升建议

十一、失败教训与反思:智慧城市建设常见误区,失败案例原因分析,风险预警与规避

十二、借鉴与创新路径:结合本地实际的借鉴方法,创新突破方向选择,差异化发展策略




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