（1）软件架构基础与架构师思维：深入理解企业应用面临的典型难题与软件架构的核心定义。掌握软件架构需求的识别方法、架构师的核心职责与交付物规范。学习使用UML统一建模语言表达架构模型，理解架构与设计的本质区别与协同关系。通过案例分析软件架构质量属性（性能、可用性、可扩展性、安全性）的度量方法与优先级权衡。
（2）J2EE/Java EE核心技术体系：系统回顾J2EE平台的核心技术与演进脉络。掌握Web层技术（Servlet、JSP、JSF）、业务层技术（EJB、JMS、JTA）、数据层技术（JDBC、JPA）的架构定位与适用场景。对比分析J2EE技术与.Net、Ruby/Rails、LAMP等主流技术栈的架构差异与选型策略。
（3）开源框架整合与选型策略：掌握Better,Faster,Lighter Java的轻量化设计理念。学习Web层框架（Struts1/2、Webwork、JSF）、业务层框架（Spring）、数据层框架（Hibernate、iBatis/MyBatis）的核心特性与适用场景。通过实际项目案例，分析框架整合的最佳实践与常见陷阱。
（4）J2EE分层架构模式：深入理解J2EE架构模式体系及其在各层的应用。掌握表示层的设计原则与注意事项、业务逻辑层的服务实现策略、持久化层的ORM映射优化、基础服务层的设施构建、业务实体层的领域模型设计。学习通过分层架构实现关注点分离与系统可维护性提升。
（5）分布式系统核心理论：理解分布式系统的核心挑战（通信延迟、数据一致性、容错性、扩展性）。深入掌握CAP理论（一致性、可用性、分区容错性）与BASE模型的权衡策略。学习分布式锁的多种实现方式（Redis、Zookeeper）、分布式缓存（Redis、Memcached）的高并发设计、分布式事务的解决方案（TCC、可靠消息、最大努力通知）。
（6）微服务架构设计与实践：掌握微服务架构的核心特征：服务拆分、独立部署、去中心化治理、弹性伸缩。学习服务注册与发现机制（Eureka、Consul、Nacos）、API网关（Spring Cloud Gateway、Zuul）的路由与过滤策略、配置中心（Spring Cloud Config、Apollo）的集中化管理。实践基于Spring Cloud或Dubbo的微服务架构搭建。
（7）高并发系统设计策略：掌握高并发系统的核心设计模式：缓存（多级缓存、缓存穿透/击穿/雪崩防护）、异步（消息队列削峰填谷）、并发（线程池调优、锁优化）。学习读多写少场景的读写分离设计、写多读少场景的消息队列解耦、热点数据的本地缓存预热。实践通过压力测试验证系统性能瓶颈与优化效果。
（8）数据架构与持久化设计：掌握数据架构的分层设计：数据采集层、数据存储层、数据处理层、数据访问层。学习关系型数据库的三范式与反范式设计、分库分表策略（Sharding-JDBC、MyCat）、分布式数据库选型（HBase、TiDB）。掌握NoSQL数据库（Redis、MongoDB）在缓存、计数器、社交关系等场景的应用实践。
（9）容器化部署与DevOps实践：理解容器化技术（Docker）的核心优势及其与虚拟机的本质区别。掌握Docker镜像构建、容器编排（Docker Compose）、容器集群管理（Kubernetes）的核心操作。学习CI/CD流水线设计（Jenkins、GitLab CI）、自动化测试、灰度发布与滚动升级策略。
（10）系统安全架构设计：掌握分布式环境下的安全服务框架。学习身份认证与授权机制（OAuth2.0、JWT、Spring Security/OAuth2）、API安全防护（接口加密、防重放、限流熔断）、数据安全（传输加密、存储加密、脱敏处理）。实践基于Spring Security的权限控制体系设计。
（11）性能调优与容量规划：掌握架构各层的性能考虑要点：Web层（静态化、CDN加速）、业务层（无状态设计、异步处理）、数据层（索引优化、SQL优化、连接池调优）。学习应用服务器（Tomcat、Jetty）的性能调优参数、JVM内存模型与GC调优策略。掌握容量评估的方法论与性能测试工具（JMeter、LoadRunner）的应用。
（12）综合项目实战：企业级系统架构设计：结合所学知识，完成一个完整的企业级系统架构设计项目（如电商平台、金融风控系统、供应链管理系统）。涵盖需求分析、架构质量属性权衡、分层架构设计、微服务拆分、数据架构规划、安全防护设计、容器化部署方案的全流程。通过电信/电力/金融等行业案例复盘，分析架构设计的取舍考量与演进路径。
