模块一：AI 大模型与 FDE 岗位认知

1. AI 大模型发展趋势与产业机会

2. 什么是 FDE 前沿部署工程师

3. FDE 与传统程序员、算法工程师、售前工程师的区别

4. 企业 AI 落地的核心痛点

5. FDE 岗位能力模型与职业发展路径

6. 高薪 AI 岗位的能力要求与作品集标准

模块二：Prompt 工程与 AI 应用基础

1. 大模型基本原理通俗理解

2. Prompt 提示词设计方法

3. 角色设定、任务拆解、格式约束、结果优化

4. 复杂任务的多轮提示词设计

5. 办公、客服、销售、教研、政务等典型场景提示词案例

6. 从“会提问”到“会设计 AI 任务流程”

模块三：AI 智能体开发实战

1. 智能体的基本概念与应用场景

2. 单智能体与多智能体协作

3. 工具调用、任务规划与流程编排

4. Coze、Dify、FastGPT 等平台应用

5. 企业级智能体工作流搭建

模块四：RAG 企业知识库实战

1. 智能体的基本概念与应用场景

2. 单智能体与多智能体协作

3. 工具调用、任务规划与流程编排

4. Coze、Dify、FastGPT 等平台应用

5. 企业级智能体工作流搭建

6. 智能客服、资料助手、办公助手、销售助手案例实战

模块五：API 调用与系统集成

1. 大模型 API 调用基础

2. Python / JavaScript 调用 AI 接口

3. 前端页面与后端接口基础

4. 数据库连接与业务数据读取

5. 企业微信、飞书、网页系统集成思路

6. AI 能力嵌入企业业务流程

7. 从 Demo 到可交付系统的工程化思维

础

模块六：AI 应用部署与私有化落地

1. 企业部署环境认知

2. 云端部署、服务器部署与本地部署

3. Docker 基础与应用部署

4. 模型服务、接口服务与应用服务

5. 权限、日志、安全与数据合规

6. 私有化部署项目流程

7. 企业 AI 项目上线交付标准

模块七：企业真实项目案例实战

围绕多个典型企业场景进行完整项目训练：

1. 企业知识库问答系统

2. 智能客服与售后助手

3. 销售线索跟进助手

4. 行政办公自动化助手

5. 教育教研 AI 助手

6. 政务材料写作助手

7. 数据分析与报告生成助手

8. 企业内部 AI 培训助手

每个案例都按照真实项目流程训练：

需求分析 → 方案设计 → 系统搭建 → 功能调试 → 部署上线 → 项目汇报 → 作品集整理