Java+AI大模型：企业级集成与高性能推理培训
培训对象
Java后端/架构师、微服务开发人员、技术决策者、企业平台研发团队。
培训目标
掌握在Java生态中集成大模型API、构建高并发AI服务、封装AI能力为企业级组件，并能使用LangChain4j等框架。
培训内容
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Java调用大模型API：OkHttp/WebClient、响应式流、连接池配置。
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异步与非阻塞处理：CompletableFuture、Spring WebFlux集成AI接口。
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结构化输出解析：将AI返回的JSON/XML直接映射为Java POJO。
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提示模板管理：基于Thymeleaf/Freemarker构建动态Prompt服务端模板。
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向量检索集成：在Java中操作PGVector或Elasticsearch向量索引。
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RAG服务开发：文档解析(PDFBox/Tika) -> 向量化 -> 检索 -> LLM生成。
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对话状态管理：使用Redis存储会话上下文，支持多轮对话服务。
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Agent工具实现：将Java方法暴露为AI可调用的Function（Function Calling）。
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企业安全：Spring Security集成AI内容审核、限流、用户隔离。
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性能优化：本地小模型（Ollama）部署与Java调用，降低延迟与成本。
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监控与链路追踪：集成Micrometer记录Token用量、耗时、错误率。
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实战项目：在Spring Boot应用中构建一个支持自然语言查询订单的智能助手，并封装为可复用的starter。
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