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课程培训
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大模型应用与企业智能化改造实战培训课程
大模型应用与企业智能化改造实战培训大纲
培训对象
培训目标
培训内容 二、AI大模型技术演进与核心突破:回顾从规则系统到深度学习的技术发展简史,理解Transformer架构的关键突破,学习多模态能力在文本、图像、音频、视频的统一处理。 三、大模型关键技术解析:掌握预训练与微调、提示工程、RAG、智能体系统等核心概念,理解这些技术如何解决企业应用中的知识更新与领域适应问题。 四、人机协同及企业场景应用:学习人机协同之构建私人助理、手捏AI员工、构建智能体的方法,探索七大企业级应用场景,实现AI为我服务的终极目标。 五、跨行业应用模式分析:深入分析内容生成、知识管理、客户交互、流程自动化等应用模式,理解大模型如何赋能企业各业务环节的效率提升。 六、重点行业深度案例:通过金融行业的智能投顾与风险控制、制造业的设备预测性维护与工艺优化、零售电商的个性化推荐与智能客服等案例,学习行业最佳实践。 七、AI办公工具实操应用:详细拆解DeepSeek、Kimi、AIPPT、ChatPDF、即梦、剪映等工具的操作方法,实现AIGC创作文案、图片、视频的全流程。 八、AI资料管理篇:以任务为导向,场景化展示Utools、Mubu、Markdown AI排版、Mermaid AI图表、密塔智能AI搜索、ChatPDF等工具的实际应用,提升资料管理效率。 九、大模型驱动的商业模式创新:探索产品智能化、服务个性化、平台生态化、数据资产化等创新方向,理解AI如何重塑行业格局和创造商业价值。 十、企业AI转型实施框架:学习企业AI准备度诊断模型,掌握高价值、高可行性应用场景的识别方法,建立自建、合作还是采购的决策框架。 十一、组织适配与人才培养:理解企业智能化转型中的技能提升需求、流程再造要求和文化转型方向,规划AI时代的关键人才与组织能力建设。 十二、成本收益分析与实施路线图:学习投资回报测算方法,了解常见失败原因与规避策略,制定企业AI应用的治理框架与内部控制机制,规划从试点到推广的实施路线图
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