（1）DeepSeek概述与技术演进：了解DeepSeek的发展历程（V1/R1系列的演进路径），掌握其核心技术创新（混合专家模型MoE、多层级注意力MLA、GRPO算法等）。学习DeepSeek-R1的深度推理能力、长思维链（COT）训练机制和强化学习优化方法。对比DeepSeek与主流大模型（GPT系列、Claude、文心一言、通义千问等）的优势特点，明确其技术生态定位。
（2）DeepSeek核心功能与操作：掌握DeepSeek的三种使用模式（对话模式、联网模式、深度思考模式）及其适用场景。学习平台基础操作、参数配置和功能调用方法。了解DeepSeek在多场景下的能力边界，包括文本生成、代码编写、逻辑推理、数据分析等。
（3）提示词工程与高阶交互技巧：系统学习提示词设计的基本原则（明确身份、目标导向、约束条件）。掌握基础交互框架、进阶交互框架（身份+背景+目标+风险识别）、专业分析框架（链式思维推导）和智能解析框架（文档分析与定制输出）。学习高阶提示技巧：角色代入法、范例引导法、框架设计法、约束条件法、多轮对话法、对比评估法、场景模拟法。掌握DeepSeek-R1的提示词使用原则和五点共识八大技巧。
（4）DeepSeek+办公提效实战：学习DeepSeek与WPS/Office的集成应用，实现PPT智能设计与制作（内容策划、大纲编写、素材获取、设计优化）。掌握Excel数据处理与函数编写技巧（数据清洗、计算分析、报表生成）。学习使用DeepSeek辅助思维导图创作、会议纪要整理、文档摘要生成。
（5）DeepSeek+内容创作：掌握DeepSeek辅助公文写作的方法，包括通用公文写作、人事财务行政等岗位特色应用，从初稿生成到语言优化的全流程。学习营销文案创作（广告语、社交媒体帖子、爆款文案）、短视频脚本生成、公众号文章创作。体验文生图、图生视频等多模态创作能力。
（6）DeepSeek+数据分析：学习使用DeepSeek进行数据准备、清洗、特征提取和可视化呈现。掌握数据分析的3个核心场景：数据洞察、报告生成、用户行为分析。通过案例实战掌握用户流失分析、客户分群分析、销售预测建模等应用。
（7）DeepSeek+低代码与API集成：掌握DeepSeek API的调用方法，使用Python等编程语言构建大模型应用。学习DeepSeek与低代码平台结合，快速搭建智能审批系统、业务咨询机器人等应用。了解模型微调的基本方法和应用场景。
（8）RAG知识库构建与私有化部署：掌握检索增强生成（RAG）的核心原理和实现框架。学习使用Ollama进行DeepSeek本地私有化部署。使用AnythingLLM、Dify等工具构建个人知识库和企业级知识库。掌握知识库的数据投喂、权限管理、检索优化技巧。了解企业私有化部署的硬件需求和成本考量。
（9）Dify平台与智能体开发：掌握Dify平台的安装部署与基础配置，集成DeepSeek、智谱清言、通义千问等多模型管理。学习搭建聊天助手、面试助手、旅游达人智能体。掌握智能体的技能配置（插件集成）和知识库增强（RAG）。创建文生图绘画智能体，实现多模态能力扩展。
（10）工作流应用开发：深入理解工作流与对话流的区别，掌握工作流中数据类型、变量定义和分支结构（if-else）的实现。学习使用代码节点、HTTP节点、参数提取节点构建复杂工作流。实战开发汇率兑换机器人、客户咨询分类器、PDF发票识别系统、车牌识别应用、图文客服系统等高阶应用。
（11）AI Agent生态与应用实践：了解国内AI Agent产品生态（Dify vs Coze vs ComfyUI对比）。学习通过Coze平台掌握AI Agent的产品形态、热门插件和工作流设计。实战构建岗位专属AI助手：运营助手（用户反馈分析、爆款内容生产）、数分助手（数据洞察、报告生成）、客服助手（智能百科、SCRM运营）、PR助手（舆情监控、事件分析）。
（12）行业场景应用与项目实战：结合所学知识，根据学员岗位完成针对性实战项目。企业管理层：企业AI战略规划、数字化转型路径设计。教育工作者：智能备课、作业批改、分层学习路径设计。营销人员：个性化营销内容生成、海外社交媒体投放、品牌形象建设。金融从业者：反欺诈与信用评估、量化分析应用。综合完成一个完整的企业级DeepSeek应用项目，涵盖需求分析、方案设计、开发部署和效果评估的全流程。
