培训对象：工业AI算法工程师、数据科学家、自动化项目经理、企业AI卓越中心成员

培训目标：深度聚焦AI在工业场景的算法工程、边缘部署、模型迭代与OT/IT融合落地能力。

培训内容：

1. 1.工业AI区别于消费AI的约束条件（实时性/可靠性/小样本）

2. 2.工业时序数据分析与异常检测算法

3. 3.基于CNN/ResNet的工业图像缺陷检测

4. 4.声音/振动信号分析与故障诊断

5. 5.小样本学习与迁移学习在工业中的应用

6. 6.强化学习在过程控制优化中的探索

7. 7.工业知识图谱构建与推理应用

8. 8.模型压缩、量化与TensorRT/OpenVINO加速

9. 9.AI推理引擎在PLC/工控机/边缘网关的部署

10. 10.AI模型持续学习与数据漂移监控

11. 11.工业AI项目数据标注规范与质量管控

12. 12.工业AI解决方案的标准化与产品化路径

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海量专家资源，精准匹配相关行业，相关项目专家，针对实际需求，顾问式咨询，互动式授课，案例教学，小班授课，实际项目演示，快捷高效，省时省力省钱。

专家力量：
中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员
oracle,微软，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,达索等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，理论素养丰富
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