培训对象：制造企业总经理、生产总监、智能制造项目负责人、IT与OT融合工程师

培训目标：深入理解AI技术在制造场景中的落地路径，掌握AI赋能设备、工艺、质量与决策的核心方法，构建企业智能化转型的系统思维。

培训内容：

1. 智能制造发展现状与AI技术图谱总览

2. AI+制造核心场景：预测性维护、视觉检测、工艺优化

3. 机器学习与深度学习基础算法在制造中的应用

4. 基于AI的智能质量检测与缺陷识别技术

5. 设备故障预测与健康管理（PHM）系统搭建

6. AI驱动的人机协作与柔性生产模式

7. 制造大数据采集、清洗与特征工程

8. AI模型部署到边缘端与云端协同架构

9. MES与AI平台的集成接口设计

10. AI安全与工业数据隐私保护策略

11. AI项目从试点到规模化推广的路径规划

12. 企业AI转型的组织能力建设与人才培养

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海量专家资源，精准匹配相关行业，相关项目专家，针对实际需求，顾问式咨询，互动式授课，案例教学，小班授课，实际项目演示，快捷高效，省时省力省钱。

专家力量：
中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员
oracle,微软，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,达索等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
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