第一天：认知重构与全场景实操

上午：AI认知重构与大模型实操

模块一：破局——高端酒店业的AI认知重构

对应课件：课件1（AI大模型基础）、课件2（国内外大模型对比）、课件3（AI能力边界）

1.1 打破低维认知

· 核心观点：核心观点：2026年的AI是“组织架构的延伸”，不止是聊天机器人

· 从大模型（LLM）到智能体（Agent）的演进路径

· AI的三大核心能力：信息处理、模式识别、内容生成

· AI的三大明确边界：不能实时更新、不能保证100%准确、不能替代人的判断

1.2 国内外大模型全景对比

· 国际代表：国际代表：GPT、Gemini — 优势在复杂推理和前沿知识

· 国内代表：国内代表：千问、DeepSeek、豆包 — 优势在中文适配、合规安全、响应速度

· 酒店选型建议：酒店选型建议：日常运营选国内模型（成本低、中文好），高端创意选国际模型

· 核心观点：核心观点：不绑定单一工具，教会学员“模型切换思维”

1.3 AI行业洞察与酒店价值

· AI为酒店带来的不是“降本”，而是“让高流动性的服务业沉淀出永不流失的高标准资产”

· 案例：服务标准数字化、VIP偏好记忆、经营智慧沉淀

· 概率大师 vs 真理引擎：概率大师 vs 真理引擎：理解AI会说谎（幻觉），学会验证

 模块二：上手——大模型操作特训与提示词工程

对应课件：课件4（高效AI使用）、课件1（大模型操作）

2.1 大模型基础操作

· 界面熟悉：对话框输入、文件上传、对话历史管理

· 现场演示：用大模型快速提炼一份50页行业报告

· 学员同步操作：上传一份文档并提问

2.2 高级Prompt黄金公式

角色 + 任务 + 上下文 + 要求 + 输出格式

· 五大核心技巧：角色设定、具体描述、示例引导、分步提问、格式指定

· 酒店专属公式示例：“作为丽思卡尔顿礼宾司，为VIP客人撰写欢迎信，要求体现Ladies and Gentlemen服务哲学，语气温暖专业，不超过200字”

2.3 大模型高级使用模式

· 文件上传与多文档交叉分析

· 联网搜索获取实时信息

· 长文本处理策略（分段、摘要、聚焦）

· 多轮对话优化：从初稿到精品的迭代技巧

2.4 现场练习：3个快速上手任务

· 任务1：用大模型总结一份SOP文档

· 任务2：生成一份VIP客户欢迎信

· 任务3：中英文服务话术互译

下午：四大部门场景实操与智能体构建

模块三：对齐——AI与酒店各部门业务实操

对应课件：课件7（行政办公）、课件8（市场文案）、课件9（SOP优化）、课件10（人力培训）

采用“轮转实操”形式：学员按部门分组，每组25分钟完成一个场景演练，讲师巡场指导。

3.1 行政办公场景 

· 场景：场景：管理层例会 → 自动生成结构化会议纪要（含行动项、负责人、截止时间）

· 实操：实操：提供原始会议录音文字，用大模型生成会议纪要

· 案例：案例：行政制度文档速写、VIP客户邮件处理

3.2 市场营销场景 

· 场景：场景：夏季家庭套餐 → 生成微信公众号促销文案

· 实操：实操：提供产品信息，用大模型生成标题+正文+行动号召

· 案例：案例：社交媒体内容创作、VIP客户简报、竞品分析

3.3 SOP文档场景 

· 场景：场景：VIP客户投诉处理 → AI自动生成标准化SOP

· 实操：实操：描述投诉场景，用大模型生成标准处理流程

· 案例：案例：丽思卡尔顿金牌标准SOP优化

3.4 人力培训场景

· 场景：场景：奢华酒店礼宾司岗位 → 生成优化版JD

· 实操：实操：用大模型优化招聘文案，突出奢华酒店特色

· 案例：案例：面试问题设计、培训材料生成、品牌文化故事

模块四：进化——从大模型到智能体

对应课件：课件5（智能体概念）、课件6（Skills原理）

4.1 核心概念升级：LLM → Agent

· 大模型（LLM）是被动回答，智能体（Agent）是主动执行

· 智能体四要素：指令（Instructions）+ 知识库（Knowledge）+ 操作权限（Actions）+ 安全护栏（Guardrails）

· 现场演示：一个“数字员工”从无到有的构建过程

· 不绑定Copilot Studio：不绑定Copilot Studio：讲解通用智能体概念，可根据条件用OpenCode或豆包等工具实现

4.2 Skills标准化体系

· Skills的本质：将AI工作标准固定下来，让每次输出都符合酒店品牌标准

· Skills四层结构：SKILL.md（员工手册）+ references（菜谱）+ scripts（自动化设备）+ assets（预制原料）

· 演示：已创建的Luxury-hotel-skills（VIP个性化、投诉处理、SOP生成）

4.3 现场实操：设计第一个酒店智能体

· 学员分组（房务组/营收组/运营组/收益组）

· 各组选择痛点场景，设计智能体蓝图：

· 这个智能体需要读取什么数据？

· 它要执行什么任务？

· 它的合规边界在哪？

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