课程目标：
1. 理解大模型（LLM）与 Agent 的核心原理
2. 掌握基于 OpenClaw 构建企业级 AI Agent 的基本方法
3. 理解 Agent 架构设计（工具调用 / RAG / 记忆 / 多 Agent 协作）
4. 能搭建一个可落地的企业级 AI Agent Demo
5. 掌握企业部署与安全治理的基础思路
课程对象：
面向企业技术人员 / 架构师 / 产品负责人，快速掌握基于 OpenClaw + 大模型构建企业级 AI Agent 的方法与实践
课程大纲:
上午 —— 大模型与 Agent 核心能力构建
1、大模型与 Agent 基础原理
1）大模型发展脉络
从 GPT 到企业级大模型
指令微调（Instruction Tuning）
工具调用能力（Function Calling）
多模态趋势
涉及模型：
GPT-4
DeepSeek
Claude
2）什么是 AI Agent？
LLM ≠ Agent
Agent 的五大核心能力：感知、规划、执行、记忆、反思
3）Agent 架构类型对比
单 Agent 架构
ReAct 架构
Tool-based 架构
多 Agent 协作架构
企业编排型架构
2、OpenClaw 框架入门
工作流驱动模型
Agent + Tool 机制
插件式扩展设计
可视化编排能力
实操：搭建企业知识问答 Agent
3、工具调用与函数编排
Function Calling 原理
JSON Schema 设计规范
参数约束与校验
实战：自动报表 Agent 构建流程
下午 —— 企业级 AI Agent 架构设计与实战
4、RAG 架构与企业知识库
向量化（Embedding）
向量数据库
检索增强生成
减少幻觉机制
实操：构建企业知识问答系统
5、多 Agent 协作架构
Manager-Agent 架构
任务分解模式
角色分工模型
实战：市场分析 Agent 团队搭建
6、企业部署与治理
API 网关
权限管理
日志审计
限流机制
数据脱敏
内网部署策略
企业落地路线图
四、课程成果输出
企业知识问答 Agent
工具调用型 Agent
多 Agent 协作 Demo
企业级部署架构模板
RAG 设计参考方案
五、课程特色
理论 + 结构化架构讲解
真实企业场景演练
可直接落地的 Demo 案例
如果您想学习本课程，请
预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求，请
订制培训
除培训外，同时提供相关技术咨询与技术支持服务，有需求请发需求表到邮箱soft@info-soft.cn,或致电4007991916
技术服务需求表点击在线申请
服务特点：
海量专家资源，精准匹配相关行业，相关项目专家，针对实际需求，顾问式咨询，互动式授课，案例教学，小班授课，实际项目演示，快捷高效，省时省力省钱。
专家力量：
中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员
oracle,微软，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,达索等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，理论素养丰富
多年实际项目经历，大型项目实战案例，热情，乐于技术分享
针对客户实际需求，案例教学，互动式沟通，学有所获
