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课程培训
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AI测试精英实战营：从通识到LLM，赋能智能测试培训
一、培训目标 认知升级：系统掌握AI测试的定义、发展、核心技术与行业最佳实践，建立完整的知识体系。 工具赋能：熟练使用阿里百炼或Dify平台，独立完成智能生成测试用例、数据、脚本（JMeter）等核心测试任务。 深度应用：理解大语言模型（LLM）、深度学习、知识图谱在缺陷分析、根因定位、性能测试及度量中的高级应用。 专项突破：掌握AI大模型（LLM）本身的性能、效果、安全专项测试方法，区分与传统测试的核心差异。 生态全景：了解开源AI测试工具链，获得可供企业快速落地的实战方案与建议。
二、培训对象 测试工程师、测试开发工程师、QA经理 期望通过AI提升测试效率与质量的研发团队成员 对AI测试技术感兴趣，希望转型的测试人员 三、培训大纲 模块1：AI测试通识 1. AI测试的定义、演进历史（从基于规则到LLM驱动）及当前行业落地成熟度图谱。
块2：AI测试核心技术实战（一）—— 平台入门 5. 【亮点-下午实操】 实战1（百炼/Dify入门）：环境搭建与工作流初探。手把手配置阿里百炼或Dify社区版，创建第一个“测试助手”智能体。
模块3：大语言模型在测试中的应用 7. LLM概述与选型：GPT、DeepSeek、通义千问等模型对比，如何根据任务（生成/分析/提取）选择模型。
模块2：AI测试核心技术实战（二）—— 平台进阶 11. 【亮点-下午实操】 实战3（智能生成自动化脚本）：使用百炼/Dify+JMeter，将自然语言描述的接口测试步骤，自动转化为JMeter JMX脚本。
模块5：大模型专项测试（效果、性能、安全） 15. 效果测试：如何评估LLM在测试任务中的回答质量（准确率、召回率、BLEU/ROUGE等指标），构建测试问答对与对抗样本。
模块6：综合实战 & 企业落地指南 18. 【亮点-下午实操】 终极实战（端到端AI测试流水线）：结合三天知识，以真实业务系统为目标，完成以下闭环： 如果您想学习本课程，请预约报名
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