课程概述

本课程专为"AI智能体大赛"参赛团队定制，聚焦Dify平台的实操应用与业务场景融合，通过"赛前培训+过程辅导"双轮驱动模式，系统提升参赛者在智能体搭建、案例设计、评审答辩等关键环节的核心能力。课程严格遵循"业务导向、实操为主、评审对标"原则，帮助学员在6天内完成从0到1的智能体作品构建，并掌握持续优化与过程辅导的方法论，有效降低对Coze等复杂平台的依赖，实现轻量化、高效率的参赛准备。

课程时长

· 总时长：6天（集中培训）+ 赛后过程辅导（可选延期支持）

· 课时分配：理论讲解30% + 平台实操40% + 案例辅导20% + 评审模拟10%

· 辅导延伸

课程收益

· 掌握Dify平台核心功能，独立完成智能体搭建、调试与部署全流程

· 学会将业务需求转化为智能体工作流，实现"简单业务简单做"的轻量化设计

· 获取大赛评审标准解析与高分作品拆解方法，提升作品竞争力

· 获得可复用的案例模板、提示词库、调试清单等实操工具包

· 建立过程辅导机制，掌握团队协同、版本管理、问题追踪的实战技巧

· 形成"培训-实操-辅导-评审"闭环能力，支撑后续持续参赛与业务落地

培训目标

能力目标：学员能基于Dify平台，结合真实业务场景，独立设计并实现具备参赛水平的AI智能体作品

知识目标：系统掌握智能体架构设计、提示词工程、知识库接入、工作流编排、效果评估等核心技术要点

应用目标：通过案例辅导与过程陪跑，确保每个参赛小组完成1个可演示、可答辩、可迭代的完整作品

评审目标：理解大赛评分维度，掌握作品包装、亮点提炼、答辩陈述的关键技巧，提升获奖概率

课程特色

平台聚焦：全程基于Dify平台设计实操，简化技术栈，降低学习成本，避免多平台切换干扰

业务融合：所有案例均源自真实业务场景（如客服、运维、人力、营销等），确保"学即能用"

双模教学："上午学方法+下午做实操"，每个知识点配套动手任务，即时巩固

评审导向：嵌入大赛评审标准，每阶段设置模拟评审环节，以赛促学、以评促优

过程赋能：培训结束后提供结构化过程辅导模板，支持团队持续迭代与问题闭环

工具沉淀：输出标准化交付物清单（提示词模板、工作流截图、调试日志、答辩PPT框架等）

课程大纲

Day 1：AI智能体认知与Dify平台入门

上午：基础认知与环境搭建

· AI智能体核心概念解析：Agent、Workflow、RAG、Tool Calling等关键术语

· 大赛规则深度解读：评分维度、提交要求、时间节点、常见扣分项

· Dify平台架构全景图：前端界面、后端引擎、知识库、模型接入层

· 账号体系与权限配置：团队协同、项目隔离、版本管理实操

· 快速创建第一个智能体：从模板选择到基础对话配置全流程演示

· 平台核心模块导览：提示词编排、知识库管理、工具插件、日志监控

下午：平台实操与基础能力构建

· 实操任务1：注册账号、创建项目、邀请成员，完成团队环境初始化

· 实操任务2：配置大模型参数（温度、Top-P、最大令牌），对比不同参数效果

· 实操任务3：编写基础系统提示词，实现角色设定与回复风格控制

· 实操任务4：上传业务文档构建知识库，测试RAG检索准确率

· 实操任务5：添加简单工具（如计算器、天气查询），实现函数调用

· 实操任务6：发布测试链接，手机端/网页端多终端验证智能体效果

Day 2：智能体核心能力进阶与工作流设计

上午：高级提示词与工作流编排

· 提示词工程进阶：Few-shot、Chain-of-Thought、角色嵌套等高级技巧

· 多轮对话状态管理：记忆机制、上下文窗口优化、打断恢复策略

· Dify工作流可视化编排：条件分支、循环处理、变量传递核心逻辑

· 业务规则引擎集成：将审批流、校验规则等转化为工作流节点

· 错误处理与兜底机制：超时重试、异常捕获、友好提示设计

· 性能优化技巧：缓存策略、并发控制、响应时间监控

下午：业务场景工作流实操

· 实操任务1：设计"智能工单分类"工作流，实现自动标签与路由

· 实操任务2：构建"运维故障诊断"智能体，集成日志分析与建议生成

· 实操任务3：实现"会议纪要生成"流程，支持语音转写+要点提取+待办追踪

· 实操任务4：配置"知识库动态更新"机制，支持业务文档自动同步

· 实操任务5：添加人工审核节点，实现"AI初筛+人工复核"混合流程

· 实操任务6：压测工作流稳定性，记录瓶颈点并优化执行路径

Day 3：业务深度融合与案例拆解

上午：业务需求转化与案例方法论

· 业务痛点分析框架：如何从需求文档提炼智能体核心价值点

· 场景适配原则：判断哪些业务适合智能体，哪些需传统系统支撑

· 案例拆解模板：目标用户、核心流程、成功指标、风险预案四要素

· 轻量化设计策略：用Dify原生能力替代复杂开发，减少Coze依赖

· 数据隐私与合规要点：敏感信息脱敏、权限控制、审计日志配置

· 效果评估体系设计：准确率、响应时、用户满意度等量化指标

下午：真实案例实操与小组辅导

· 案例1：客服场景-智能问答+情绪识别+升级转人工全流程实现

· 案例2：运维场景-告警分析+根因定位+修复建议自动化生成

· 案例3：人力场景-简历筛选+面试问题生成+录用评估辅助

· 小组任务1：选定业务场景，完成需求分析与智能体架构设计

· 小组任务2：基于Dify搭建MVP版本，实现核心功能闭环

· 小组任务3：导师1对1辅导，针对设计逻辑与实现路径优化建议

Day 4：作品打磨与大赛竞争力提升

上午：作品优化与亮点提炼

· 用户体验优化：对话引导、错误提示、加载状态等细节打磨

· 提示词精炼技巧：减少token消耗、提升回复准确性、增强可控性

· 知识库质量提升：文档清洗、分段策略、元数据标注最佳实践

· 工具集成扩展：调用外部API、连接数据库、触发自动化任务

· 多模态能力接入：图片理解、语音交互、表格解析等进阶功能

· 作品包装方法论：如何讲好故事、突出创新点、量化业务价值

下午：模拟评审与迭代优化

· 大赛评审标准逐条解读：创新性、实用性、技术实现、商业价值

· 高分作品特征分析：从往届获奖案例提炼可复用的成功要素

· 模拟评审1：小组作品演示，导师按评分表打分并反馈

· 模拟评审2：交叉互评环节，学习他人优点与避坑经验

· 迭代任务1：根据反馈优化提示词、工作流、知识库配置

· 迭代任务2：录制3分钟作品演示视频，练习精炼表达与亮点突出

Day 5：过程辅导机制与团队协作

上午：过程辅导方法论与工具

· 过程辅导核心原则：目标对齐、问题前置、小步快跑、持续反馈

· 团队协同机制：角色分工、每日站会、进度看板、风险同步

· 版本管理策略：Dify项目备份、配置导出、变更追溯实操

· 问题追踪模板：常见报错分类、排查路径、解决方案知识库

· 辅导沟通技巧：如何高效提问、精准描述、快速验证假设

· 辅导交付物规范：周报模板、问题清单、优化记录、决策日志

下午：小组实战辅导与问题闭环

· 实战任务1：各小组提交当前作品链接与核心问题清单

· 实战任务2：导师分组蹲点，针对技术卡点提供现场解决方案

· 实战任务3：配置自动化测试用例，验证智能体边界场景稳定性

· 实战任务4：优化答辩材料框架，梳理"问题-方案-价值"逻辑链

· 实战任务5：模拟评委追问环节，训练应变与深度阐述能力

· 实战任务6：制定赛后2周迭代计划，明确节点、责任人、验收标准

Day 6：终极演练与答辩准备

上午：全真模拟与压力测试

· 全链路压测：模拟高并发请求，验证智能体响应速度与稳定性

· 边界场景测试：输入异常数据、网络中断、模型超时等容错验证

· 多角色体验测试：业务方、技术方、评委视角交叉体验作品

· 答辩脚本打磨：3分钟核心陈述+5分钟问答预演+1分钟价值升华

· 视觉材料优化：PPT结构、演示动线、关键截图、数据可视化

· 风险预案准备：演示失败备选方案、技术问题应急话术、时间控制技巧

下午：成果展示与结业赋能

· 小组终极演示：按大赛流程进行8分钟作品展示+4分钟问答

· 导师综合点评：从技术、业务、呈现三维度给出优化建议

· 优秀作品评选：基于模拟评分选出标杆案例，分享成功经验

· 过程辅导包交付：含检查清单、模板库、常见问题手册、联系通道

· 个人能力评估：发放学习报告，标注优势项与待提升方向

· 结业仪式与持续支持：颁发证书、组建交流群、预约后续辅导时段

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