|
课程培训
|
工业大数据分析与质量智能诊断培训课程
1. 课程目的 工业大数据分析及质量智能诊断”的解决方案，从智能制造时代的质量管理模式切入，讲解工业大数据的采集和分析技术，并精准、高效的阐述智能质量控制和质量诊断技术框架及在工业过程中的具体运用。大数据领域专家会同大家分享、讨论项目规划及推进过程中的经验、方法，并回答困惑和疑问，帮助制造业的管理者拓宽思路，提升智能化管理技术及质控模式，更好地适应新经济环境。 2. 课程收益 >高层管理人员懂得智能诊断技术在大数据过程的运用方式和方法 >质量管理和工程技术人员了解和掌握智能数据分析技术在质量监控和质量诊断中的运用 >了解相关的智能质量监控和诊断软件 3. 培训对象 >开展或即将开展质量智能监控和诊断组织的管理高层和质量管理、生产运营管理人员、IT人员； >从事智能制造和智慧工厂开发和建设的相关人员 4.课程大纲 模块一、工业大数据与智能制造生产方式 第一章 工业大数与质量智能诊断概述 1.1工业大数据的特征 1.2 质量诊断方法的变革 1.3大数据质量诊断的利器 1.4大数据质量诊断新思路 第二章 智能制造的发展趋势 2.1世界制造业发展概况 2.2工业4.0基本思想及应用实践 2.3中国制造2025规划与实现路径 2.4中国制造业面临的挑战与机遇 第三章 智能制造生产方式和商业模式变革 3.1工业大数据对生产管理模式的挑战 3.2智能制造技术与生产方式转变 3.3智能制造的商业模式与供应链变革 第四章 智能制造生产方式的质量管理创新 4.1智能制造对质量管理的挑战 4.2工业大数据背景下质量管理模式创新 4.3面向智能制造的质量管理模式 4.4基于工业大数据的质量管理方式 模块二、云计算与工业大数据分析技术 第一章 云计算概述 1.1 google搜索引擎 1.2 云计算概念 1.3 云计算与网格计算、高性能计算区别 第二章 大数据网络平台构建相关技术 2.1 大数据网络平台 2.2 Hadoop技术 2.3 Spark 技术 第三章 工业大数据存储与处理 3.1 工业大数据特征 3.2 工业大数据存储与处理 第四章 装备制造业应用案例 4.1 长垣装备制造业云平台应用案例 4.2 烟草行业大数据应用案例 如果您想学习本课程，请预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求，请订制培训 除培训外，同时提供相关技术咨询与技术支持服务，有需求请发需求表到邮箱soft@info-soft.cn,或致电4007991916 技术服务需求表点击在线申请 服务特点： 海量专家资源，精准匹配相关行业，相关项目专家，针对实际需求，顾问式咨询，互动式授课，案例教学，小班授课，实际项目演示，快捷高效，省时省力省钱。 专家力量： 中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员 oracle,微软，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,达索等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家 中科信软培训中心，资深专家或讲师 大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，理论素养丰富 多年实际项目经历，大型项目实战案例，热情，乐于技术分享 针对客户实际需求，案例教学，互动式沟通，学有所获 |
|
