主题

内容

Python基础入门与开发环境搭建

1、 Python语言介绍与应用场景（AI大模型、数据分析、自动化开发）

2、 Python解释器安装配置

3、 uv包管理器安装、国内镜像源配置

4、 PyCharm开发工具安装、配置、项目创建（uv虚拟环境）

5、 基础语法：注释、字面量、变量命名规则

6、 基础数据类型：int、float、str、bool、None

7、 字符串操作：拼接、格式化、转义字符

8、 输入与输出input、print

Python核心语法：运算符、流程控制、数据容器

1、 运算符：算术、赋值、比较、逻辑运算符

2、 流程控制：if-elif-else条件判断、match模式匹配

3、 循环：while循环、for循环、range、break、continue

4、 数据容器：列表list、元组tuple、集合set、字典dict

5、 容器常用操作、推导式、遍历实战

6、 综合小案例：简易购物车系统实现

7、 JSON数据处理（为大模型API数据解析做铺垫）

Python进阶、百炼平台大模型API调用案例、Streamlit前端AI交互开发

1、 Python进阶：面向对象基础（类、对象、继承、重写）

2、 异常捕获处理、文件读写、json数据解析

3、 阿里云百炼平台介绍：账号开通、API-KEY获取、模型选择（Qwen系列）

4、 案例1：基础调用：OpenAI兼容模式调用百炼大模型，单次问答获取返回结果

5、 案例2：流式调用案例：逐token获取大模型返回内容

6、 案例3：多轮对话案例，携带messages上下文实现记忆对话

7、 Streamlit框架介绍与安装

8、 Streamlit基础组件：文本、表单、输入框、按钮、布局容器

9、 聊天专属组件：chat_input、chat_message会话组件

10、 SessionState会话状态管理，保存对话历史

11、 实战：编写Streamlit简易聊天前端页面（直接调用百炼API做简易对话）

FastAPI后端开发 + AI聊天机器人完整项目实战

1、 FastAPI框架介绍、安装，启动运行项目

2、 路由、请求参数、请求体Pydantic模型定义

3、 流式响应StreamingResponse、SSE事件流原理

4、 封装百炼大模型调用工具类，封装普通/流式两套调用函数

5、 后端接口开发：/chat/stream流式对话接口，内部调用百炼Qwen模型

6、 跨域CORS中间件配置

7、 前后端联调：Streamlit前端调用FastAPI后端接口

8、 完整项目：AI聊天机器人整合调试、bug排查

9、 扩展练习：增加参数调优（temperature、top_p）

10、 项目总结、部署注意事项、答疑