Microsoft Power Platform培训课程体系（选修）

课程目录

1. 专题一：Power Platform基础认知与公民开发者入门

2. 专题二：Power Apps画布应用开发实战

3. 专题三：Power Apps模型驱动应用开发

4. 专题四：Power Automate云流程自动化

5. 专题五：Power Automate桌面流程（RPA）机器人开发

6. 专题六：Power BI数据建模与可视化分析

7. 专题七：Power Virtual Agents智能对话机器人开发

8. 专题八：Dataverse数据平台与管理

9. 专题九：Power Platform治理、安全与ALM

10. 专题十：Power Platform扩展开发（PL-400开发者）

11. 专题十一：Copilot Studio与AI增强应用开发

12. 专题十二：Power Platform行业应用实战

专题一：Power Platform基础认知与公民开发者入门

• 培训对象：零基础入门学员、业务人员、IT支持人员、希望了解低代码开发价值的各级管理者。

• 培训目标：

  1. 理解Power Platform的核心理念与四大组件（Power Apps、Power Automate、Power BI、Power Virtual Agents）的功能定位。

  2. 熟悉Power Platform环境结构、许可模型与治理基础，建立对平台的整体认知。

  3. 完成第一个简单应用和自动化流程，体验低代码开发的便捷性，激发学习兴趣。

• 培训内容介绍：

  1. 低代码/无代码概念：了解低代码开发的核心理念，认识Power Platform在数字化转型中的价值，对比传统开发与低代码开发的差异。

  2. Power Platform生态全景：系统学习Power Apps（应用开发）、Power Automate（流程自动化）、Power BI（数据分析）、Power Virtual Agents（智能对话机器人）四大组件的功能与定位，了解Copilot Studio等AI增强工具。

  3. 环境与许可基础：学习Power Platform环境的概念（开发、测试、生产），了解不同环境的作用，熟悉许可类型（按用户、按流程）与成本考量。

  4. Dataverse简介：了解Microsoft Dataverse作为平台数据底座的作用，学习表、列、关系等基本概念。

  5. 连接器概览：认识连接器的作用，了解常用连接器（SharePoint、Excel、SQL Server、Outlook），学习添加和配置连接。

  6. 第一个Power Apps：从模板或空白创建第一个画布应用，添加数据源，预览和发布应用，体验从零到一的完整流程。

  7. 第一个Power Automate：创建第一个自动化云流（如收到邮件后保存附件到SharePoint），理解触发器和操作的概念。

  8. Power BI快速入门：连接Excel数据源，创建基础图表，发布到Power BI服务，体验数据可视化的价值。

  9. Power Platform解决方案：了解解决方案的概念，学习将应用和流程打包到解决方案中，便于迁移和分发。

  10. 数据丢失防护（DLP）：理解DLP策略的作用，了解业务组与数据组的概念，认识企业治理的基本要求。

  11. 学习资源导航：介绍Microsoft Learn平台、Power Platform社区、官方文档、博客等学习资源。

  12. 公民开发者路径规划：了解公民开发者的成长路径，学习如何与企业IT协同工作，规划个人学习方向。

专题二：Power Apps画布应用开发实战

• 培训对象：业务分析师、公民开发者、需要构建移动端友好应用的业务人员。

• 培训目标：

  1. 掌握画布应用的设计理念与开发流程，能够独立创建数据驱动的业务应用。

  2. 学习使用公式语言（Power Fx）实现应用逻辑，掌握常用函数与表达式。

  3. 掌握应用美化、导航设计、数据验证与发布技巧，能够交付可投入实际使用的应用。

• 培训内容介绍：

  1. 画布应用概述：了解画布应用的特点（像素级控制、灵活性高），对比画布应用与模型驱动应用的适用场景。

  2. 应用界面设计：学习画布应用的结构（屏幕、控件、组件），掌握布局设计、颜色主题、品牌元素的应用。

  3. 数据源连接：连接常用数据源（SharePoint列表、Excel表格、SQL Server、Dataverse），配置数据源权限。

  4. Power Fx公式语言：学习Power Fx的基础语法，掌握常用函数（If、Switch、Filter、LookUp、Patch、Collect），实现数据查询和操作。

  5. 表单设计：创建数据输入表单，配置数据卡片，实现数据验证和错误处理。

  6. 画廊控件：使用画廊控件展示数据列表，配置搜索、筛选、排序功能，实现主从详情视图。

  7. 导航与状态：配置应用内导航，使用变量（全局变量、上下文变量）管理应用状态，实现多屏幕数据传递。

  8. 自定义组件：创建可复用的自定义组件（如自定义按钮、页眉），提高开发效率和一致性。

  9. 媒体与附件：处理图片上传、附件管理，集成相机、条码扫描等设备功能。

  10. 公式栏高级技巧：学习公式调试技巧，理解委托（Delegation）概念，处理大数据量查询。

  11. 应用测试与发布：测试应用功能，使用测试伙伴进行用户验收测试，发布应用到生产环境。

  12. 实战案例：库存管理应用：创建完整的库存管理应用，包含入库、出库、库存查询、低库存预警功能。

专题三：Power Apps模型驱动应用开发

• 培训对象：应用设计师、系统集成商、需要构建复杂业务逻辑和数据模型的专业开发者。

• 培训目标：

  1. 理解模型驱动应用的设计理念与架构，掌握基于Dataverse的数据建模方法。

  2. 学习配置窗体、视图、图表、仪表板等应用组件，构建企业级业务应用。

  3. 掌握业务规则、商业逻辑与流程集成技术，实现端到端的业务解决方案。

• 培训内容介绍：

  1. 模型驱动应用概述：了解模型驱动应用的特点（数据模型驱动、快速开发、标准化UI），对比与画布应用的差异。

  2. Dataverse数据建模：学习在Dataverse中创建自定义表，设置列类型（文本、数字、选项集、查找关系），定义表关系（1:N、N:N）。

  3. 数据建模最佳实践：学习业务对象识别、实体关系设计、字段规范，参考行业标准数据模型。

  4. 应用创建：基于数据模型创建模型驱动应用，配置站点地图（导航菜单），组织应用结构。

  5. 窗体设计：设计主窗体、快速创建窗体、快速查看窗体，配置字段布局、选项卡、节，添加子网格。

  6. 视图设计：创建公共视图、个人视图，配置列、筛选器、排序、分组，满足不同业务视角。

  7. 图表与仪表板：创建系统图表，配置仪表板展示关键指标，实现数据可视化分析。

  8. 业务规则：使用业务规则实现字段级逻辑（显示/隐藏、必填、只读、推荐值），无需编写代码。

  9. 商业逻辑：使用经典工作流或Power Automate实现业务逻辑，配置自动编号、状态转换。

  10. 业务流程流：设计业务流程流引导用户完成多步骤业务流程，跟踪流程阶段与进度。

  11. 安全角色与权限：配置表级和字段级权限，创建安全角色并分配给用户，实现数据访问控制。

  12. 实战案例：客户服务管理应用：基于Dataverse创建客户、案例、服务协议表，配置完整的模型驱动应用。

专题四：Power Automate云流程自动化

• 培训对象：流程优化专员、IT支持人员、需要将手动流程自动化的业务人员。

• 培训目标：

  1. 掌握Power Automate云流的三种类型（自动化、即时、计划）及其适用场景。

  2. 学习配置触发器和操作，连接常用应用和服务，构建跨系统的自动化流程。

  3. 掌握条件、循环、并行分支等控制结构，能够设计复杂的业务逻辑。

• 培训内容介绍：

  1. Power Automate概述：了解Power Automate在流程自动化中的作用，区分云流、桌面流、业务流程流的差异。

  2. 流程类型详解：学习自动化流（事件触发）、即时流（手动触发）、计划流（定时触发）的特点与适用场景。

  3. 连接器体系：了解标准连接器、高级连接器、自定义连接器的区别，掌握常用连接器的使用。

  4. 触发器配置：学习各种触发器的配置方法（如邮件到达、文件创建、SharePoint项目变更），设置触发条件。

  5. 操作配置：添加和配置操作（如创建项、发送邮件、更新行），串联多个操作为完整流程。

  6. 条件与分支：使用条件控制（If/Else）实现分支逻辑，使用Switch实现多分支选择。

  7. 循环处理：使用Apply to each遍历数组数据（如处理多个文件、多行数据）。

  8. 并行分支：配置并行分支同时执行多个操作，提高流程执行效率。

  9. 变量与表达式：定义变量存储中间数据，使用表达式处理日期、字符串、数学计算。

  10. 审批流设计：创建包含审批步骤的流程，配置审批人、审批选项、审批超时处理。

  11. 错误处理：配置运行失败时的重试与通知，使用Scope和Configure Run After实现错误捕获。

  12. 实战案例：采购申请审批流程：从表单提交、多级审批、采购订单生成到通知确认的全流程自动化。

专题五：Power Automate桌面流程（RPA）机器人开发

• 培训对象：RPA开发者、流程自动化工程师、需要自动化遗留系统或桌面应用的技术人员。

• 培训目标：

  1. 理解机器人流程自动化（RPA）的概念，掌握Power Automate Desktop的功能架构。

  2. 学习使用桌面录制器录制和编辑UI自动化步骤，实现桌面应用的自动化操作。

  3. 掌握桌面流与云流的集成方法，构建端到端的混合自动化解决方案。

• 培训内容介绍：

  1. RPA与Power Automate Desktop：了解RPA的基本概念，认识Power Automate Desktop的特点与系统要求。

  2. 桌面流设计器：熟悉桌面流设计器的界面布局（操作面板、工作区、变量面板），学习创建和保存桌面流。

  3. UI元素识别：学习使用UI元素选择器识别按钮、文本框、下拉菜单等元素，理解选择器属性。

  4. 桌面录制器：使用录制器捕获桌面操作（鼠标点击、键盘输入），生成初始操作序列。

  5. 编辑录制操作：编辑和优化录制的操作，添加延迟、条件判断、循环等逻辑。

  6. 变量与数据类型：掌握桌面流中的变量类型（文本、数字、布尔、列表、数据表），学习变量操作。

  7. 控制流：使用If-Else、Loop、For Each等控制结构实现复杂流程逻辑。

  8. 文件与文件夹操作：学习复制、移动、删除、重命名文件，处理文件夹内容。

  9. Excel自动化：使用桌面流自动化Excel操作（打开工作簿、读写单元格、运行宏）。

  10. Web自动化：使用桌面流控制浏览器（打开网页、填写表单、点击链接），实现Web应用自动化。

  11. 桌面流与云流集成：在云流中调用桌面流，实现云端调度与桌面执行的混合自动化。

  12. 实战案例：财务对账自动化：从下载银行流水、打开Excel对账文件、执行宏处理到生成对账报告的完整RPA流程。

专题六：Power BI数据建模与可视化分析

• 培训对象：数据分析师、业务报表制作人员、需要从数据中获取洞察的管理者。

• 培训目标：

  1. 掌握Power BI Desktop的数据获取、清洗、建模核心功能，能够构建稳健的数据模型。

  2. 学习DAX语言基础，能够创建计算列、度量值，实现复杂的业务计算。

  3. 掌握可视化图表的配置与交互设计，能够制作专业的数据仪表盘并发布共享。

• 培训内容介绍：

  1. Power BI概述：了解Power BI生态（Desktop、Service、Mobile），熟悉商业智能工作流程。

  2. 数据获取：连接Excel、CSV、数据库、Web等多种数据源，学习导入模式与DirectQuery模式的选择。

  3. Power Query数据清洗：使用Power Query进行数据转换（删除列、替换值、合并表、透视逆透视）。

  4. 数据建模：建立表间关系（星型模型），创建计算列与度量值，理解数据模型的重要性。

  5. DAX基础：学习DAX常用函数（SUMX、CALCULATE、FILTER、ALL），创建度量值实现复杂计算。

  6. 时间智能：使用时间智能函数（SAMEPERIODLASTYEAR、DATESYTD）实现同比、环比、累计计算。

  7. 可视化图表：创建柱状图、折线图、饼图、地图、表格、矩阵等常见图表，配置格式与颜色。

  8. 高级图表：学习瀑布图、漏斗图、树状图、分解树、关键影响因素等高级视觉对象。

  9. 切片器与交互：添加切片器实现数据筛选，设置图表间的交叉筛选与突出显示。

  10. 仪表盘布局：设计报表页面布局，添加文本框、形状、图像，设置主题颜色。

  11. 发布与共享：将报表发布到Power BI服务，创建工作空间，与团队成员共享仪表盘。

  12. 实战案例：销售分析仪表盘：从订单数据出发，构建完整的销售分析模型，制作包含销售趋势、区域分布、产品排名的综合仪表盘。

专题七：Power Virtual Agents智能对话机器人开发

• 培训对象：客服支持人员、HR/IT服务台人员、需要构建智能聊天机器人的业务分析师。

• 培训目标：

  1. 理解对话式AI的基本原理，掌握Power Virtual Agents的无代码机器人开发方法。

  2. 学习定义主题、触发短语、对话流，构建能够处理常见问答的对话机器人。

  3. 掌握与Power Automate集成、多通道发布、分析优化的完整开发流程。

• 培训内容介绍：

  1. 对话式AI概述：了解聊天机器人的应用场景（客服、内部支持、IT服务台），认识Power Virtual Agents的特点。

  2. 机器人创建：创建第一个机器人，选择区域和语言，熟悉创作画布界面。

  3. 主题设计：定义主题（如"申请休假"、"重置密码"），设置触发短语，引导用户意图识别。

  4. 对话流设计：使用创作画布设计对话节点，添加问题、消息、条件分支，构建完整的对话流程。

  5. 实体与变量：使用预建实体（如日期、数字）和自定义实体提取用户信息，使用变量存储对话上下文。

  6. Power Automate集成：调用Power Automate流程实现后端操作（创建工单、查询数据库、发送审批）。

  7. 身份验证：配置机器人身份验证，实现用户识别和个性化回复。

  8. 自然语言理解：测试触发短语的识别准确率，添加同义词，优化意图识别。

  9. 通道发布：将机器人发布到Microsoft Teams、网站、移动应用等多个渠道。

  10. 分析与优化：查看机器人分析仪表盘（会话量、解决率、放弃率），识别失败主题并优化。

  11. 治理与合规：了解机器人的安全控制、数据隐私、合规要求。

  12. 实战案例：HR服务台机器人：构建能够回答员工常见问题（休假政策、工资查询、福利咨询）的Teams聊天机器人。

专题八：Dataverse数据平台与管理

• 培训对象：数据架构师、应用开发者、需要深入理解Power Platform数据底座的技术人员。

• 培训目标：

  1. 理解Dataverse作为企业级数据平台的核心价值与架构。

  2. 掌握高级数据建模技术（弹性表、虚拟表、多对多关系），构建复杂数据模型。

  3. 学习数据管理、安全配置、数据集成等高级功能，保障数据平台稳定运行。

• 培训内容介绍：

  1. Dataverse架构：了解Dataverse的体系结构（数据层、业务逻辑层、服务层），认识其与Dynamics 365的集成关系。

  2. 表类型详解：学习标准表、活动表、虚拟表、弹性表的适用场景，根据需求选择合适的表类型。

  3. 列类型进阶：掌握计算列、汇总列、公式列等高级列类型的配置，实现字段级自动计算。

  4. 关系类型：深入学习1:N、N:1、N:N关系的配置与行为设置（级联操作、映射）。

  5. 业务规则扩展：使用业务规则实现更复杂的字段级逻辑（结合多个条件、跨字段验证）。

  6. 数据流与管道：学习使用数据流导入大数据量，配置增量刷新，实现数据同步。

  7. 弹性表：了解弹性表用于大规模数据场景，配置水平分片和高吞吐量访问。

  8. 虚拟表：使用虚拟表连接外部数据源（SQL Server、Azure Cosmos DB），实现数据虚拟化。

  9. 搜索与索引：配置数据搜索，优化全文搜索体验，添加自定义索引提升查询性能。

  10. 数据审计：启用审计跟踪，配置审计日志保留策略，满足合规要求。

  11. 双写入与数据同步：了解Dataverse与Dynamics 365、SAP等系统的双写入集成方案。

  12. 实战案例：客户数据平台：构建包含基础客户信息、交易记录、交互历史的完整客户数据模型。

专题九：Power Platform治理、安全与ALM

• 培训对象：Power Platform管理员、IT治理人员、企业架构师、需要规模化部署Power Platform的负责人。

• 培训目标：

  1. 理解Power Platform企业级治理的框架与核心要素（租户、环境、DLP、监控）。

  2. 掌握环境策略管理、数据丢失防护（DLP）策略配置、用户权限管理方法。

  3. 学习应用生命周期管理（ALM）最佳实践，实现解决方案的开发、测试、生产部署。

• 培训内容介绍：

  1. 治理框架概述：了解Power Platform治理的多层次架构（租户级、环境级、资源级），建立治理策略体系。

  2. 环境策略：设计环境结构（开发、测试、生产），配置环境组，管理环境生命周期。

  3. 租户隔离：配置租户间访问策略，控制跨租户数据共享，保障租户安全。

  4. 数据丢失防护（DLP）：创建DLP策略，划分业务数据组，阻止违规连接器使用，保护敏感数据。

  5. 数据安全：配置Dataverse数据安全（列级安全、行级安全），管理安全角色与权限。

  6. 连接器访问控制：配置连接器共享策略，管理自定义连接器，审核连接使用情况。

  7. 容量管理：监控存储容量（数据库、文件、日志），管理容量附加组件，优化容量使用。

  8. 租户分析与监控：使用Power Platform管理中心查看租户级分析（应用使用、流程运行、错误趋势）。

  9. ALM概述：理解ALM的基本概念（开发、测试、生产），认识解决方案在ALM中的作用。

  10. 解决方案管理：创建托管和非托管解决方案，导出导入解决方案，管理解决方案依赖。

  11. 源控制集成：将解决方案与Git集成，使用Power Platform CLI管理源代码，实现版本控制。

  12. 自动化部署：使用Azure DevOps或GitHub Actions构建CI/CD管道，实现自动化构建和部署。

专题十：Power Platform扩展开发（PL-400开发者）

• 培训对象：专业开发者、解决方案架构师、需要通过代码扩展Power Platform功能的开发人员。

• 培训目标：

  1. 理解Power Platform的扩展点，掌握何时使用低代码与专业代码开发的权衡。

  2. 学习使用插件（Plug-in）实现服务器端业务逻辑，使用自定义连接器集成外部API。

  3. 掌握Power Apps组件框架（PCF）开发自定义UI组件，提升应用用户体验。

• 培训内容介绍：

  1. 扩展点概述：系统了解Power Platform的扩展点（插件、工作流活动、PCF、Web资源、自定义连接器）。

  2. 开发工具链：安装Power Platform CLI，配置Visual Studio开发环境，连接开发环境。

  3. 插件开发基础：学习插件注册、管道阶段、执行上下文的概念，编写第一个C#插件。

  4. 插件高级应用：处理插件事务，使用服务端点，实现异步插件，优化插件性能。

  5. 自定义工作流活动：开发自定义工作流活动，在经典工作流和Power Automate中调用。

  6. Web资源：创建和部署HTML、JavaScript、CSS等Web资源，扩展表单功能。

  7. Power Apps组件框架（PCF）：学习PCF架构，使用TypeScript开发自定义代码组件。

  8. PCF组件部署：打包PCF组件，导入解决方案，在模型驱动和画布应用中配置使用。

  9. 自定义连接器：创建自定义连接器连接REST API，配置身份验证、请求/响应定义。

  10. API集成：使用Web API操作Dataverse数据，实现外部系统与Power Platform集成。

  11. Azure集成：学习Power Platform与Azure Functions、Logic Apps、Service Bus的集成方案。

  12. 实战案例：CRM与ERP集成：开发插件和自定义连接器实现Dynamics 365与SAP系统的实时数据同步。

专题十一：Copilot Studio与AI增强应用开发

• 培训对象：AI应用开发者、创新业务负责人、希望将AI能力融入业务应用的技术人员。

• 培训目标：

  1. 理解Copilot Studio的架构与功能，掌握构建定制Copilot的方法。

  2. 学习在Power Apps和Power Automate中集成AI Builder能力，实现智能应用。

  3. 了解生成式AI在Power Platform中的应用前景，探索创新业务场景。

• 培训内容介绍：

  1. Copilot Studio概述：了解Copilot Studio在Power Platform AI生态中的定位，对比与Power Virtual Agents的关系。

  2. 创建自定义Copilot：基于企业知识库创建定制Copilot，配置知识源（网站、文件、Dataverse）。

  3. 生成式AI配置：调整Copilot的生成式AI行为，设置响应风格、信息引用范围。

  4. Copilot与Power Platform集成：在Power Apps中嵌入Copilot控件，在Power Automate中调用Copilot动作。

  5. AI Builder简介：了解AI Builder提供的预建AI模型（文本识别、对象检测、预测分析）。

  6. 文档处理模型：训练自定义文档处理模型，从发票、合同等文档中提取结构化数据。

  7. 对象检测模型：训练图像中的物体检测模型，应用于质量控制、库存盘点。

  8. 文本分析模型：使用分类和实体提取模型处理文本数据，实现情感分析、关键短语提取。

  9. 预测模型：使用历史数据训练预测模型，预测客户流失、销售机会转化。

  10. AI与流程集成：在Power Automate流程中集成AI Builder模型，实现智能自动化。

  11. Copilot for Low-Code：使用Copilot辅助创建Power Apps应用和Power Automate流程，提高开发效率。

  12. 实战案例：智能文档处理系统：结合AI Builder文档处理和Copilot对话能力，构建智能合同审查系统。

专题十二：Power Platform行业应用实战

• 培训对象：各行业领域Power Platform应用工程师、解决方案顾问、需要将平台技能应用于实际工作的技术人员。

• 培训目标：

  1. 掌握制造业Power Platform应用（设备维护管理、生产数据监控、质量追溯）。

  2. 学习零售业Power Platform应用（库存管理、客户反馈分析、促销效果评估）。

  3. 掌握公共服务领域Power Platform应用（审批流程、服务请求管理、数据分析报告）。

• 培训内容介绍：

  1. 制造业应用概述：了解Power Platform在制造企业的典型应用场景（设备管理、生产看板、质量追溯）。

  2. 设备维护管理应用：构建设备台账、维护计划、维修工单管理应用，集成Power BI监控设备运行状态。

  3. 生产数据监控仪表盘：实时采集生产数据（OEE、产量、缺陷率），制作Power BI生产监控仪表盘。

  4. 质量追溯系统：使用Dataverse记录生产批次、质检结果，构建追溯应用快速定位质量问题。

  5. 零售业应用概述：了解Power Platform在零售企业的应用（库存管理、客户反馈、促销评估）。

  6. 智能库存管理：构建库存管理应用，设置低库存预警，集成RPA自动生成采购订单。

  7. 客户反馈分析：使用Power Virtual Agents收集客户反馈，AI Builder分析情感，Power BI生成报告。

  8. 促销效果评估：整合销售数据和促销活动数据，使用Power BI分析投入产出比。

  9. 公共服务应用概述：了解政府在公共服务领域的Power Platform应用（审批流程、服务请求、数据分析）。

  10. 审批流程自动化：构建多级审批应用，集成Power Automate实现审批流程自动化。

  11. 公共服务请求管理：构建市民服务请求系统（报修、咨询、投诉），实现工单闭环管理。

  12. 数据决策支持系统：整合多部门数据，制作领导驾驶舱，辅助决策分析。