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课程培训
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FineBI培训课程体系(选修)
FineBI培训课程体系(选修专题目录)专题一:商业智能与FineBI导论专题二:数据连接与数据准备专题三:自助数据集与数据加工专题四:可视化图表制作基础专题五:高级可视化与图表专题专题六:图表OLAP与交互分析专题七:仪表板设计与布局专题八:仪表板交互与分享协作专题九:数据计算与FineBI公式专题十:常用商业分析模型专题十一:行业实战案例专题专题十二:平台管理与运维专题十三:FineBI认证考试辅导专题十四:企业分层培训体系建设专题一:商业智能与FineBI导论培训课程课程名称:商业智能与FineBI导论培训课程 培训对象:
培训目标: 培训内容介绍: (1)商业智能基础:BI的定义与价值;数据分析的层次(描述性/诊断性/预测性/指导性);自助式BI的发展趋势;数据可视化最佳实践与设计原则。 (2)FineBI产品体系:FineBI连续八年中国市场占有率第一的市场地位;FineBI与FineReport的对比与协同;FineBI产品家族(Desktop/Server/移动端);一体化解决方案特点。 (3)FineBI核心功能:简易操作(Web版界面/拖曳操作);数据准备(多源连接/一键接入);数据处理(内置函数/过滤/合并/快速计算);视觉配置(图表类型/样式调整/仪表板布局);动态效果(联动/钻取/跳转)。 (4)界面导航与基本术语:FineBI安装与激活;Web版界面操作;操作界面主要区域(数据准备/分析主题/仪表板/管理系统);基本术语解析(业务包/数据集/组件/仪表板)。 (5)第一个仪表板体验:体验FineBI可视化基本流程;创建第一个仪表板;数据接入→图表制作→仪表板布局→保存与分享。 专题二:数据连接与数据准备培训课程课程名称:数据连接与数据准备培训课程 培训对象:
培训目标: 培训内容介绍: (1)数据源连接基础:数据源类型支持(Excel/CSV/文本文件);连接关系型数据库(MySQL/Oracle/SQL Server);连接其他数据源(API/NoSQL/Hadoop);数据源管理与编辑。 (2)Excel数据导入:Excel文件导入规范;多工作表读取;指定数据类型;数据预览与校验;数据刷新配置。 (3)数据库数据连接:配置数据库连接参数;测试连接与保存;选择数据表;添加SQL数据集;定时数据同步设置。 (4)数据源管理维护:数据源编辑与删除;连接池配置;数据更新策略(全量/增量);更新任务监控;数据源权限控制。 (5)数据解释与元数据管理:字段元数据编辑(重命名/更改数据类型/默认属性);数据预览与质量检查;数据字典维护。 专题三:自助数据集与数据加工培训课程课程名称:自助数据集与数据加工培训课程 培训对象:
培训目标: 培训内容介绍: (1)自助数据集概念:自助数据集的定位与作用;数据集与数据源的关系;自助数据集创建流程;数据集的管理与复用。 (2)基础字段操作:选字段(选择分析所需字段);字段设置(重命名/更改数据类型/修改格式);新增列(公式列/条件列);字段合并与拆分。 (3)数据过滤与筛选:行过滤条件设置(数值比较/文本匹配/日期范围);筛选器与全局过滤;复杂条件组合(AND/OR);参数过滤应用。 (4)分组汇总与聚合:分组汇总功能(求和/计数/平均值/最大值/最小值);多级分组设置;分组后排序;聚合结果保存。 (5)数据排序与去重:字段排序(升序/降序);自定义排序规则;重复值识别与去重;空值处理策略。 (6)数据合并与追加:横向合并(Join)类型与应用(内连接/左连接/右连接);纵向追加(Union)实现多表合并;合并字段映射;合并结果验证。 专题四:可视化图表制作基础培训课程课程名称:可视化图表制作基础培训课程 培训对象:
培训目标: 培训内容介绍: (1)图表类型选择指南:数据比较关系(柱状图/条形图);数据趋势关系(折线图/面积图);数据占比关系(饼图/环形图/矩形树图);数据分布关系(散点图/气泡图/箱线图);数据相关性(热力图/散点图矩阵)。 (2)比较类图表:柱状图(单柱/多柱/堆叠柱);条形图(水平条/堆叠条);各类图表适用场景与配置。 (3)趋势类图表:折线图(单线/多线/双轴组合);面积图与堆积面积;自定义图表组合。 (4)占比类图表:饼图与环形图;玫瑰图;多层饼图;百分比堆叠柱形图。 (5)单数量图表:KPI指标卡;仪表盘(指针型/百分比/试管型)。 (6)图表属性设置:颜色映射与调色板;标签显示与格式;坐标轴设置(范围/刻度/标题);图例位置与样式;背景与边框调整。 专题五:高级可视化与图表专题培训课程课程名称:高级可视化与图表专题培训课程 培训对象:
培训目标: 培训内容介绍: (1)高级图表类型概览:瀑布图(资金流向/损益分析);雷达图(多维度对比);词云(文本频次分析);矩形树图(层级占比);热力区域图(密度分布)。 (2)瀑布图专题:瀑布图原理与适用场景;数据准备要求;瀑布图制作步骤;正负值处理;累计效果展示。 (3)雷达图专题:雷达图适用场景(多维度对比);维度定义与数据映射;雷达图样式调整;多系列对比。 (4)词云专题:词频统计与词云生成;文本数据处理;词云大小与颜色映射;词云图在文本分析中的应用。 (5)热力区域图专题:热力图原理与适用场景;密度分布可视化;颜色渐变设置;区域钻取与交互。 (6)矩形树图专题:层级数据可视化;矩形树图原理;多级嵌套展示;面积映射数据大小。 专题六:图表OLAP与交互分析培训课程课程名称:图表OLAP与交互分析培训课程 培训对象:
培训目标: 培训内容介绍: (1)图表钻取分析:钻取的概念与价值;上钻与下钻配置(年→季→月);钻取路径设置;钻取结果可视化。 (2)图表切片分析:切片器(筛选器)添加与配置;切片器格式设置;跨图表切片控制;切片默认值设置。 (3)图表指标计算:快速计算类型(占比/环比/同比/排名/累计值);目标达成计算(实际vs目标);排名计算(Top N/Bottom N);同期对比分析。 (4)图表辅助分析:参考线(均值线/目标线/警戒线);趋势线(线性/对数/指数);预测线(简单预测);异常点标注。 (5)多维度分析实践:数据钻取+切片联动;指标计算+辅助线组合;从宏观到微观的探索路径。 专题七:仪表板设计与布局培训课程课程名称:仪表板设计与布局培训课程 培训对象:
培训目标: 培训内容介绍: (1)仪表板基础概念:仪表板的作用与价值;分析主题与仪表板的关系;仪表板视图类型;仪表板创建流程。 (2)布局设计原则:网格布局原理;组件添加与排列;组件大小调整;容器与分组;空白区域利用。 (3)组件与控件添加:图表组件添加;筛选器控件(下拉/单选/多选/日期);文本组件(标题/说明/注释);图片组件(LOGO/背景图/图标);网页框组件。 (4)样式设计:预设样式选择;自定义样式设置(背景色/边框/圆角);主题统一应用;移动端样式适配。 (5)网格布局实战:设计网格布局;制作过滤组件;添加文本组件与图片组件;设置组件悬浮。 专题八:仪表板交互与分享协作培训课程课程名称:仪表板交互与分享协作培训课程 培训对象:
培训目标: 培训内容介绍: (1)组件联动配置:联动的概念与价值;联动关系设置(一对多/多对多);联动方向控制;联动清除设置。 (2)组件跳转设置:跳转类型(内部跳转/外部链接);跳转目标(仪表板/网页);参数传递(当前筛选条件);跳转打开方式(当前窗口/新标签页)。 (3)过滤组件应用:过滤组件类型与配置;跨组件过滤控制;过滤条件联动;过滤默认值设置。 (4)组件常用功能:数据钻取配置;数据联动设置;数据跳转配置;组件放大与缩小;组件隐藏与显示。 (5)仪表板导出与分享:仪表板导出(PDF/图片/Excel);分享方式(链接分享/用户授权);分享权限设置(查看/编辑/导出);公开分享与内部分享。 (6)移动端布局:移动端布局独立设计;组件排列优化;字体大小适配;触控交互优化;移动端预览与发布。 专题九:数据计算与FineBI公式培训课程课程名称:数据计算与FineBI公式培训课程 培训对象:
培训目标: 培训内容介绍: (1)FineBI公式概述:公式编辑器界面;字段引用语法;公式计算与SQL计算的区别;公式执行顺序。 (2)常用函数分类:数学函数(SUM/AVG/MAX/MIN/COUNT);逻辑函数(IF/AND/OR/CASE);文本函数(CONCATENATE/LEFT/MID/FIND);日期函数(YEAR/MONTH/DAY/DATEDIF);聚合函数(总聚合/组内聚合)。 (3)快速计算功能:快速计算类型(占比/环比/同比/排名/累计值);快速计算应用场景;快速计算与公式计算的对比。 (4)计算字段应用:新指标创建(利润率/达成率);条件聚合计算(符合条件的数据聚合);行级别计算(每行独立计算);计算字段复用与管理。 (5)时间分组与计算:时间维度自动分组;同期比/环比计算;移动平均计算;累计值计算。 专题十:常用商业分析模型培训课程课程名称:常用商业分析模型培训课程 培训对象:
培训目标: 培训内容介绍: (1)RFM客户价值分析:RFM模型原理(最近一次消费/频率/金额);RFM指标计算;RFM评分与客户分层(重要价值客户/保持客户/发展客户/挽留客户);RFM分析仪表板设计。 (2)ABC分类分析:ABC分析原理(帕累托法则);分类阈值设定(A类80%/B类15%/C类5%);ABC分析图表制作;库存ABC分析与应用。 (3)漏斗分析:漏斗分析适用场景(转化率/流失率);漏斗步骤定义;漏斗图制作;转化率计算与监控;流失原因分析。 (4)趋势分析法:采用趋势分析法分析月毛利率变化趋势;季节性识别;周期性研判。 (5)对比分析法:采用对比分析法分析不同商品毛利率变化;环比/同比/定基比。 (6)细化分析法:采用细化分析法分析区域毛利率;多维度下钻分析。 (7)象限分析法:采用象限分析法分析商品销售额和毛利率;四象限图制作;业务策略制定。 专题十一:行业实战案例专题培训课程课程名称:行业实战案例专题培训课程 培训对象:
培训目标: 培训内容介绍: (1)零售行业可视化分析:商品分析(商品ABC分析/商品价格带分析/商品品牌效益分析);门店分析(门店总体经营情况/各地区门店经营状况/重要营销节点查看);会员分析(会员总体情况/会员属性分布/会员行为分析)。 (2)物流行业可视化分析:物流流向分析(物流目的地流向分析/物流流转情况分析/地域分布情况分析/物流流向分析仪表板);物流时效分析(收货省份时效分析/各省物流发货速度分析/区域间配送时长情况分析/同城配送情况分析)。 (3)金融行业可视化分析:风险分析(风险指标分析/贷款不良率分析/贷款五级分类情况分析);效益分析(企业财务状况分析/企业营业收入分析/企业营业支出分析);资产负债分析(资产结构分析/负债及所有者权益分析);股票走势分析(股票走势分析/未来趋势分析)。 (4)高等教育行业可视化分析:高校教职工数据分析(教职工学历职称分析/教职工人员流动分析/部门人员情况分析);校园一卡通消费数据分析(一卡通消费属性分析/一卡通消费时间分析);图书馆大数据分析(图书借阅数据分析/图书馆入馆情况分析);高校招生数据分析(高校招生区域分析/高校招生专业分析)。 专题十二:平台管理与运维培训课程课程名称:平台管理与运维培训课程 培训对象:
培训目标: 培训内容介绍: (1)用户与权限管理:用户角色与权限模型;站点与项目结构;内容管理与版本控制;行级权限配置;数据脱敏设置。 (2)数据安全策略:数据安全分级;访问控制(RBAC/ABAC);审计日志配置;安全监控与异常告警。 (3)系统性能优化:性能监控指标;慢查询分析与优化;缓存策略配置;资源配额管理;并发控制。 (4)定时任务配置:定时更新数据;定时刷新缓存;定时发送报表;任务监控与日志。 (5)系统集成与扩展:与办公系统集成(微信/钉钉/企业微信);单点登录配置;API接口调用;插件市场应用。 专题十三:FineBI认证考试辅导培训课程课程名称:FineBI认证考试辅导培训课程 培训对象:
培训目标: 培训内容介绍: (1)帆软认证体系概览:FCA-FineBI(初级BI工程师技能认证);FCP-FineBI(资深BI工程师技能认证);认证价值与权益;认证考试形式与流程。 (2)FCA认证考试要点:FineBI基础知识;数据准备与加工;可视化图表制作;仪表板设计与分享;常见问题解析。 (3)FCP认证考试要点:数据建模与数据治理;复杂业务场景分析;高级计算与公式;性能优化与平台管理;行业案例应用。 (4)理论考试模拟:理论考试题型分析;模拟试题演练;高频考点解析;错题分析与强化。 (5)实操考试模拟:实操考试流程介绍;典型任务演练;时间分配策略;评分标准解读。 专题十四:企业分层培训体系建设培训课程课程名称:企业分层培训体系建设培训课程 培训对象:
培训目标: 培训内容介绍: (1)企业FineBI使用者画像:业务分析用户(销售/运营/财务)培训需求;数据开发/分析师(IT/数据团队)培训需求;管理层决策者(部门负责人)培训需求;运维/管理员培训需求。 (2)分层培训方案设计:基础班(面向所有业务用户):看板操作、指标理解;进阶班(面向数据开发/分析师):建模、数据治理、SQL技巧;管理班(服务部门负责人):看板定制、趋势洞察、决策支持;运维班(面向IT管理员):权限管理、系统维护、性能优化。 (3)培训流程与关键环节:培训需求调研(问卷/访谈/现状分析);培训课程开发(内部开发/外部采购);实操演练(项目驱动/案例实战);成果评估反馈(实战测试/数据分析);迭代优化(复盘/内容升级)。 (4)培训效果评估机制:学习覆盖率(岗位覆盖统计);应用活跃度(数据报表使用频率);能力成长性(认证达标率);业务贡献度(业务目标达成率)。 (5)组织架构与资源配置:数字化赋能小组/数据学院设立;培训讲师培养(业务专家+数据专家);学员管理与激励机制(学习积分/认证/晋升);技术支持保障。 (6)企业文化塑造:数据故事分享会;数据创新奖;数据之星评选;周三数据日机制。 课程体系说明: 本课程体系覆盖从BI基础认知、数据准备、可视化分析、仪表板设计、商业模型到行业实战、平台管理与认证考试的全链路技能栈。学员可根据自身岗位、技术水平和发展目标灵活选修。 如果您想学习本课程,请预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求,请订制培训 除培训外,同时提供相关技术咨询与技术支持服务,有需求请发需求表到邮箱soft@info-soft.cn,或致电4007991916 技术服务需求表点击在线申请 服务特点: 海量专家资源,精准匹配相关行业,相关项目专家,针对实际需求,顾问式咨询,互动式授课,案例教学,小班授课,实际项目演示,快捷高效,省时省力省钱。 专家力量: 中国科学院软件研究所,计算研究所高级研究人员 oracle,微软,vmware,MSC,Ansys,candence,Altium,达索等大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家 中科信软培训中心,资深专家或讲师 大多名牌大学,硕士以上学历,相关技术专业,理论素养丰富 多年实际项目经历,大型项目实战案例,热情,乐于技术分享 针对客户实际需求,案例教学,互动式沟通,学有所获 |
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