课程培训
FineBI培训课程体系(选修)

FineBI培训课程体系(选修专题目录)

专题一:商业智能与FineBI导论

专题二:数据连接与数据准备

专题三:自助数据集与数据加工

专题四:可视化图表制作基础

专题五:高级可视化与图表专题

专题六:图表OLAP与交互分析

专题七:仪表板设计与布局

专题八:仪表板交互与分享协作

专题九:数据计算与FineBI公式

专题十:常用商业分析模型

专题十一:行业实战案例专题

专题十二:平台管理与运维

专题十三:FineBI认证考试辅导

专题十四:企业分层培训体系建设

 

专题一:商业智能与FineBI导论培训课程

课程名称:商业智能与FineBI导论培训课程

培训对象

  • 所有初次接触FineBI的用户

  • 企业数字化转型项目组成员

  • 需要了解BI价值的业务/管理人员

  • 零基础数据分析初学者

培训目标
使学员理解商业智能(BI)的基本概念与价值,了解FineBI的产品定位与核心优势;熟悉FineBI的整体架构与操作界面;掌握第一个仪表板的制作流程;为后续深入学习各模块建立认知基础。

培训内容介绍

(1)商业智能基础:BI的定义与价值;数据分析的层次(描述性/诊断性/预测性/指导性);自助式BI的发展趋势;数据可视化最佳实践与设计原则

(2)FineBI产品体系:FineBI连续八年中国市场占有率第一的市场地位;FineBI与FineReport的对比与协同;FineBI产品家族(Desktop/Server/移动端);一体化解决方案特点。

(3)FineBI核心功能:简易操作(Web版界面/拖曳操作);数据准备(多源连接/一键接入);数据处理(内置函数/过滤/合并/快速计算);视觉配置(图表类型/样式调整/仪表板布局);动态效果(联动/钻取/跳转)

(4)界面导航与基本术语:FineBI安装与激活;Web版界面操作;操作界面主要区域(数据准备/分析主题/仪表板/管理系统);基本术语解析(业务包/数据集/组件/仪表板)。

(5)第一个仪表板体验:体验FineBI可视化基本流程;创建第一个仪表板;数据接入→图表制作→仪表板布局→保存与分享。

 

专题二:数据连接与数据准备培训课程

课程名称:数据连接与数据准备培训课程

培训对象

  • IT/数据专员

  • 需要处理多源数据的分析人员

  • 业务部门数据分析骨干

培训目标
使学员掌握FineBI多源数据连接的核心技能,熟练连接Excel、数据库等各类数据源;理解数据源管理与维护的基本方法;掌握添加SQL数据集等进阶技巧;为后续数据加工与建模打好基础。

培训内容介绍

(1)数据源连接基础:数据源类型支持(Excel/CSV/文本文件);连接关系型数据库(MySQL/Oracle/SQL Server);连接其他数据源(API/NoSQL/Hadoop);数据源管理与编辑

(2)Excel数据导入:Excel文件导入规范;多工作表读取;指定数据类型;数据预览与校验;数据刷新配置。

(3)数据库数据连接:配置数据库连接参数;测试连接与保存;选择数据表;添加SQL数据集;定时数据同步设置。

(4)数据源管理维护:数据源编辑与删除;连接池配置;数据更新策略(全量/增量);更新任务监控;数据源权限控制。

(5)数据解释与元数据管理:字段元数据编辑(重命名/更改数据类型/默认属性);数据预览与质量检查;数据字典维护。

 

专题三:自助数据集与数据加工培训课程

课程名称:自助数据集与数据加工培训课程

培训对象

  • 业务部门数据分析人员

  • 数据开发/分析师

  • 需要自助处理数据的业务用户

培训目标
使学员熟练掌握自助数据集的创建与操作技能,能够独立完成数据筛选、分组汇总、新增列、字段设置等常见数据加工任务;理解数据清洗与预处理的核心方法;具备从原始数据到分析数据集的完整处理能力。

培训内容介绍

(1)自助数据集概念:自助数据集的定位与作用;数据集与数据源的关系;自助数据集创建流程;数据集的管理与复用

(2)基础字段操作:选字段(选择分析所需字段);字段设置(重命名/更改数据类型/修改格式);新增列(公式列/条件列);字段合并与拆分

(3)数据过滤与筛选:行过滤条件设置(数值比较/文本匹配/日期范围);筛选器与全局过滤;复杂条件组合(AND/OR);参数过滤应用

(4)分组汇总与聚合:分组汇总功能(求和/计数/平均值/最大值/最小值);多级分组设置;分组后排序;聚合结果保存

(5)数据排序与去重:字段排序(升序/降序);自定义排序规则;重复值识别与去重;空值处理策略

(6)数据合并与追加:横向合并(Join)类型与应用(内连接/左连接/右连接);纵向追加(Union)实现多表合并;合并字段映射;合并结果验证

 

专题四:可视化图表制作基础培训课程

课程名称:可视化图表制作基础培训课程

培训对象

  • 业务部门一线员工

  • 报表制作人员

  • 需要基础图表分析的用户

培训目标
使学员掌握图表类型选择的基本原则,熟练制作常见基础图表(柱状图/折线图/饼图/条形图等);理解数据比较关系、趋势关系、占比关系的可视化表达;能够根据分析需求选择合适的图表呈现方式。

培训内容介绍

(1)图表类型选择指南:数据比较关系(柱状图/条形图);数据趋势关系(折线图/面积图);数据占比关系(饼图/环形图/矩形树图);数据分布关系(散点图/气泡图/箱线图);数据相关性(热力图/散点图矩阵)

(2)比较类图表:柱状图(单柱/多柱/堆叠柱);条形图(水平条/堆叠条);各类图表适用场景与配置

(3)趋势类图表:折线图(单线/多线/双轴组合);面积图与堆积面积;自定义图表组合

(4)占比类图表:饼图与环形图;玫瑰图;多层饼图;百分比堆叠柱形图

(5)单数量图表:KPI指标卡;仪表盘(指针型/百分比/试管型)

(6)图表属性设置:颜色映射与调色板;标签显示与格式;坐标轴设置(范围/刻度/标题);图例位置与样式;背景与边框调整。

 

专题五:高级可视化与图表专题培训课程

课程名称:高级可视化与图表专题培训课程

培训对象

  • 报表设计师

  • 需要制作复杂图表的分析人员

  • 可视化竞赛参与者

培训目标
使学员掌握高级图表类型的制作技巧(瀑布图/雷达图/词云/矩形树图/热力区域图等);理解各类高级图表的适用场景;能够运用高级图表解决复杂业务分析需求;提升图表的美观性与专业性。

培训内容介绍

(1)高级图表类型概览:瀑布图(资金流向/损益分析);雷达图(多维度对比);词云(文本频次分析);矩形树图(层级占比);热力区域图(密度分布)

(2)瀑布图专题:瀑布图原理与适用场景;数据准备要求;瀑布图制作步骤;正负值处理;累计效果展示。

(3)雷达图专题:雷达图适用场景(多维度对比);维度定义与数据映射;雷达图样式调整;多系列对比。

(4)词云专题:词频统计与词云生成;文本数据处理;词云大小与颜色映射;词云图在文本分析中的应用。

(5)热力区域图专题:热力图原理与适用场景;密度分布可视化;颜色渐变设置;区域钻取与交互。

(6)矩形树图专题:层级数据可视化;矩形树图原理;多级嵌套展示;面积映射数据大小。

 

专题六:图表OLAP与交互分析培训课程

课程名称:图表OLAP与交互分析培训课程

培训对象

  • 业务分析师

  • 需要深入探索数据的人员

  • 报表设计进阶用户

培训目标
使学员掌握图表多维分析的核心技能,熟练运用钻取、切片、指标计算、辅助分析等功能;能够通过交互操作实现数据的深层探索;理解OLAP分析的基本思想,提升自助分析能力。

培训内容介绍

(1)图表钻取分析:钻取的概念与价值;上钻与下钻配置(年→季→月);钻取路径设置;钻取结果可视化

(2)图表切片分析:切片器(筛选器)添加与配置;切片器格式设置;跨图表切片控制;切片默认值设置

(3)图表指标计算:快速计算类型(占比/环比/同比/排名/累计值);目标达成计算(实际vs目标);排名计算(Top N/Bottom N);同期对比分析

(4)图表辅助分析:参考线(均值线/目标线/警戒线);趋势线(线性/对数/指数);预测线(简单预测);异常点标注

(5)多维度分析实践:数据钻取+切片联动;指标计算+辅助线组合;从宏观到微观的探索路径

 

专题七:仪表板设计与布局培训课程

课程名称:仪表板设计与布局培训课程

培训对象

  • 报表设计师

  • 需要构建仪表板的业务人员

  • 企业管理者(需定制看板)

培训目标
使学员掌握仪表板设计的基本原则与布局技巧;熟练添加各类组件(图表/筛选器/文本/图片);能够设计专业、美观、易用的数据看板;提升仪表板的视觉呈现效果。

培训内容介绍

(1)仪表板基础概念:仪表板的作用与价值;分析主题与仪表板的关系;仪表板视图类型;仪表板创建流程

(2)布局设计原则:网格布局原理;组件添加与排列;组件大小调整;容器与分组;空白区域利用

(3)组件与控件添加:图表组件添加;筛选器控件(下拉/单选/多选/日期);文本组件(标题/说明/注释);图片组件(LOGO/背景图/图标);网页框组件

(4)样式设计:预设样式选择;自定义样式设置(背景色/边框/圆角);主题统一应用;移动端样式适配

(5)网格布局实战:设计网格布局;制作过滤组件;添加文本组件与图片组件;设置组件悬浮

 

专题八:仪表板交互与分享协作培训课程

课程名称:仪表板交互与分享协作培训课程

培训对象

  • 仪表板开发者

  • 需要团队协作的数据人员

  • 企业数据平台管理员

培训目标
使学员掌握仪表板交互设计的高级功能(联动/跳转/过滤);熟练进行仪表板的导出、分享与发布;理解团队协作编辑的流程与权限管理;能够构建可交互、可共享的企业级数据应用。

培训内容介绍

(1)组件联动配置:联动的概念与价值;联动关系设置(一对多/多对多);联动方向控制;联动清除设置

(2)组件跳转设置:跳转类型(内部跳转/外部链接);跳转目标(仪表板/网页);参数传递(当前筛选条件);跳转打开方式(当前窗口/新标签页)

(3)过滤组件应用:过滤组件类型与配置;跨组件过滤控制;过滤条件联动;过滤默认值设置

(4)组件常用功能:数据钻取配置;数据联动设置;数据跳转配置;组件放大与缩小;组件隐藏与显示

(5)仪表板导出与分享:仪表板导出(PDF/图片/Excel);分享方式(链接分享/用户授权);分享权限设置(查看/编辑/导出);公开分享与内部分享

(6)移动端布局:移动端布局独立设计;组件排列优化;字体大小适配;触控交互优化;移动端预览与发布

 

专题九:数据计算与FineBI公式培训课程

课程名称:数据计算与FineBI公式培训课程

培训对象

  • 数据分析师

  • 需要复杂计算的业务人员

  • 数据建模人员

培训目标
使学员系统掌握FineBI公式的使用方法,熟练运用各类函数(数学/逻辑/文本/日期/聚合)解决业务计算需求;理解公式计算与SQL计算的区别;能够独立创建计算字段,实现复杂业务指标的计算。

培训内容介绍

(1)FineBI公式概述:公式编辑器界面;字段引用语法;公式计算与SQL计算的区别;公式执行顺序。

(2)常用函数分类:数学函数(SUM/AVG/MAX/MIN/COUNT);逻辑函数(IF/AND/OR/CASE);文本函数(CONCATENATE/LEFT/MID/FIND);日期函数(YEAR/MONTH/DAY/DATEDIF);聚合函数(总聚合/组内聚合)

(3)快速计算功能:快速计算类型(占比/环比/同比/排名/累计值);快速计算应用场景;快速计算与公式计算的对比

(4)计算字段应用:新指标创建(利润率/达成率);条件聚合计算(符合条件的数据聚合);行级别计算(每行独立计算);计算字段复用与管理

(5)时间分组与计算:时间维度自动分组;同期比/环比计算;移动平均计算;累计值计算

 

专题十:常用商业分析模型培训课程

课程名称:常用商业分析模型培训课程

培训对象

  • 业务分析师

  • 市场/运营/销售等业务人员

  • 企业管理决策人员

培训目标
使学员掌握常用商业分析模型的原理与FineBI实现方法;熟练运用RFM、ABC、漏斗分析、趋势分析等模型解决业务问题;能够将分析模型应用于实际业务场景,提升数据驱动决策能力。

培训内容介绍

(1)RFM客户价值分析:RFM模型原理(最近一次消费/频率/金额);RFM指标计算;RFM评分与客户分层(重要价值客户/保持客户/发展客户/挽留客户);RFM分析仪表板设计

(2)ABC分类分析:ABC分析原理(帕累托法则);分类阈值设定(A类80%/B类15%/C类5%);ABC分析图表制作;库存ABC分析与应用

(3)漏斗分析:漏斗分析适用场景(转化率/流失率);漏斗步骤定义;漏斗图制作;转化率计算与监控;流失原因分析

(4)趋势分析法:采用趋势分析法分析月毛利率变化趋势;季节性识别;周期性研判。

(5)对比分析法:采用对比分析法分析不同商品毛利率变化;环比/同比/定基比。

(6)细化分析法:采用细化分析法分析区域毛利率;多维度下钻分析。

(7)象限分析法:采用象限分析法分析商品销售额和毛利率;四象限图制作;业务策略制定。

 

专题十一:行业实战案例专题培训课程

课程名称:行业实战案例专题培训课程

培训对象

  • 各行业业务分析人员

  • 报表开发人员

  • 需要行业参考案例的数据从业者

培训目标
使学员通过真实行业案例了解FineBI在不同业务场景的应用方法;掌握零售、物流、金融、高等教育等行业的典型分析指标体系与仪表板设计;能够参考行业案例迁移应用到自身业务。

培训内容介绍

(1)零售行业可视化分析:商品分析(商品ABC分析/商品价格带分析/商品品牌效益分析);门店分析(门店总体经营情况/各地区门店经营状况/重要营销节点查看);会员分析(会员总体情况/会员属性分布/会员行为分析)。

(2)物流行业可视化分析:物流流向分析(物流目的地流向分析/物流流转情况分析/地域分布情况分析/物流流向分析仪表板);物流时效分析(收货省份时效分析/各省物流发货速度分析/区域间配送时长情况分析/同城配送情况分析)。

(3)金融行业可视化分析:风险分析(风险指标分析/贷款不良率分析/贷款五级分类情况分析);效益分析(企业财务状况分析/企业营业收入分析/企业营业支出分析);资产负债分析(资产结构分析/负债及所有者权益分析);股票走势分析(股票走势分析/未来趋势分析)。

(4)高等教育行业可视化分析:高校教职工数据分析(教职工学历职称分析/教职工人员流动分析/部门人员情况分析);校园一卡通消费数据分析(一卡通消费属性分析/一卡通消费时间分析);图书馆大数据分析(图书借阅数据分析/图书馆入馆情况分析);高校招生数据分析(高校招生区域分析/高校招生专业分析)。

 

专题十二:平台管理与运维培训课程

课程名称:平台管理与运维培训课程

培训对象

  • 系统管理员

  • IT运维人员

  • 平台管理员

培训目标
使学员掌握FineBI平台的管理与运维技能,熟练进行用户权限配置、系统监控、性能优化等操作;理解数据安全与权限控制模型;能够独立承担企业FineBI平台的日常运维工作。

培训内容介绍

(1)用户与权限管理:用户角色与权限模型;站点与项目结构;内容管理与版本控制;行级权限配置;数据脱敏设置

(2)数据安全策略:数据安全分级;访问控制(RBAC/ABAC);审计日志配置;安全监控与异常告警

(3)系统性能优化:性能监控指标;慢查询分析与优化;缓存策略配置;资源配额管理;并发控制

(4)定时任务配置:定时更新数据;定时刷新缓存;定时发送报表;任务监控与日志

(5)系统集成与扩展:与办公系统集成(微信/钉钉/企业微信);单点登录配置;API接口调用;插件市场应用

 

专题十三:FineBI认证考试辅导培训课程

课程名称:FineBI认证考试辅导培训课程

培训对象

  • 计划参加帆软官方认证的学员

  • 需要能力背书的分析人员

  • IT/数据从业者

培训目标
使学员系统掌握帆软官方认证(FCA-FineBI/FCP-FineBI)的知识体系与考试要求;通过模拟练习与真题解析提升应试能力;帮助学员顺利通过认证考试,获得官方能力背书。

培训内容介绍

(1)帆软认证体系概览:FCA-FineBI(初级BI工程师技能认证);FCP-FineBI(资深BI工程师技能认证);认证价值与权益;认证考试形式与流程

(2)FCA认证考试要点:FineBI基础知识;数据准备与加工;可视化图表制作;仪表板设计与分享;常见问题解析

(3)FCP认证考试要点:数据建模与数据治理;复杂业务场景分析;高级计算与公式;性能优化与平台管理;行业案例应用

(4)理论考试模拟:理论考试题型分析;模拟试题演练;高频考点解析;错题分析与强化。

(5)实操考试模拟:实操考试流程介绍;典型任务演练;时间分配策略;评分标准解读。

 

专题十四:企业分层培训体系建设培训课程

课程名称:企业分层培训体系建设培训课程

培训对象

  • 企业培训负责人

  • 数据部门管理者

  • 数字化赋能小组成员

  • HR/人才发展人员

培训目标
使学员掌握企业FineBI分层培训体系的规划设计方法;理解不同岗位使用者的画像与培训需求;能够设计“业务分析用户-数据开发-管理层-运维”四层培训路径;建立培训效果评估与持续优化机制,实现全员数据赋能

培训内容介绍

(1)企业FineBI使用者画像:业务分析用户(销售/运营/财务)培训需求;数据开发/分析师(IT/数据团队)培训需求;管理层决策者(部门负责人)培训需求;运维/管理员培训需求

(2)分层培训方案设计:基础班(面向所有业务用户):看板操作、指标理解;进阶班(面向数据开发/分析师):建模、数据治理、SQL技巧;管理班(服务部门负责人):看板定制、趋势洞察、决策支持;运维班(面向IT管理员):权限管理、系统维护、性能优化

(3)培训流程与关键环节:培训需求调研(问卷/访谈/现状分析);培训课程开发(内部开发/外部采购);实操演练(项目驱动/案例实战);成果评估反馈(实战测试/数据分析);迭代优化(复盘/内容升级)

(4)培训效果评估机制:学习覆盖率(岗位覆盖统计);应用活跃度(数据报表使用频率);能力成长性(认证达标率);业务贡献度(业务目标达成率)

(5)组织架构与资源配置:数字化赋能小组/数据学院设立;培训讲师培养(业务专家+数据专家);学员管理与激励机制(学习积分/认证/晋升);技术支持保障

(6)企业文化塑造:数据故事分享会;数据创新奖;数据之星评选;周三数据日机制

课程体系说明

本课程体系覆盖从BI基础认知、数据准备、可视化分析、仪表板设计、商业模型到行业实战、平台管理与认证考试的全链路技能栈。学员可根据自身岗位、技术水平和发展目标灵活选修




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