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课程培训
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Qlik Sense 实战培训课程
Qlik Sense 实战培训课程大纲
培训对象：
培训目标：
培训内容介绍：
一、Qlik Sense概述与体系架构 （1）产品定位：Qlik Sense作为领先云分析平台的核心优势；Qlik Sense与QlikView的对比（QlikView引导式探索vs Qlik Sense自助式分析）；多云架构与AI能力概述。 （2）核心特性：关联数据引擎（Associative Data Indexing）原理；内存计算技术；AI辅助分析（Insight Advisor）；自然语言交互；响应式移动设计。 （3）产品体系：Qlik Sense Desktop（个人开发版）；Qlik Sense Enterprise（企业服务器版）；Qlik Sense Cloud（云端版）；Qlik Management Console（QMC）管理控制台；Qlik Sense Hub（用户门户）。 （4）安装配置：Qlik Sense Desktop安装与激活；界面导航（工作区/数据加载编辑器/工作表编辑）；文件类型（.qvf/.qvd）。
二、数据连接与脚本基础 （1）脚本概述：数据加载编辑器界面导航；脚本执行顺序；脚本调试工具使用。 （2）多源数据连接：连接Excel/CSV等本地文件；连接关系型数据库（MySQL/Oracle/SQL Server）；连接Web数据源；连接文件夹（批量加载）。 （3）数据加载方式：LOAD语句基本语法；FROM子句指定数据源；WHERE子句数据过滤；DISTINCT去重加载；ORDER BY排序加载。 （4）高级加载技巧：Inline Load（脚本内嵌数据）；Resident Load（从已加载表加载）；Preceding Load（前置加载）；Generate Load（生成数据）。 （5）增量加载与QVD文件：QVD文件格式与优势；QVD文件生成（Store命令）；增量加载策略设计与实现。
三、数据建模基础 （1）关联数据模型原理：关联模型与星型模型的区别；事实表与维度表概念；自动关联机制与合成键生成；表格查看器可视化呈现。 （2）多表关联与连接：Join（内连接/左连接/右连接）使用场景；Keep命令保留未匹配数据；Concatenate纵向合并；Mapping表实现代码转换。 （3）合成键问题：合成键产生原因；合成键对数据模型的影响；处理策略（重新设计模型/使用复合键/强制关联）；优化案例。 （4）循环引用：循环引用的识别与诊断；处理方法（断开循环/使用Alias/重新设计数据模型）。 （5）数据模型优化：去除冗余字段；数据类型一致性调整；字段命名规范；模型性能评估。
四、数据转换与清洗 （1）数据清洗函数：文本处理函数（Left/Right/Mid/SubField/Replace/Trim）；日期时间函数（Year/Month/Day/Today/WeekStart）；数值函数（Round/Floor/Ceil/Mod/Div）。 （2）条件逻辑函数：If函数多条件判断；Pick函数值列表选择；Match模式匹配；Exists存在性检查。 （3）数据转换技术：Crosstable实现行转列；Split与Concat；数据透视与逆透视；数据类型转换。 （4）高级函数应用：Peek()跨行数据访问；RangeSum()范围求和；Aggr()聚合嵌套计算；Rank()排名计算；IntervalMatch()时间区间匹配。
五、可视化与仪表板设计 （1）可视化基础：人类感知与设计原则；维度与度量的概念；维度层次结构；度量聚合方式。 （2）图表类型与创建：条形图、折线图、饼图与环形图；散点图与气泡图；仪表盘与热力图；雷达图与漏斗图。 （3）地理空间分析：GeoAnalytics基础；点地图与区域地图；地图属性设置；地理数据准备。 （4）图表样式与格式化：颜色表达式定义；标签显示与格式化；图例位置与样式；坐标轴设置。 （5）主项（Master Items）管理：创建主维度；创建主度量；创建主可视化；主项复用与共享。
六、高级表达式与集合分析 （1）图表表达式基础：表达式编辑器使用；聚合函数与维度表达式；变量引用；条件显示。 （2）集合分析语法：Set Analysis语法结构（{<字段={值}>}）；集合标识符（1全体/$当前选择/$_1前一选择）；高级修饰符（~排除/*通配/P/E函数）。 （3）集合分析应用场景：同期对比（YTD/QTD/MTD）；同店同比增长；Top N分析；排除特定维度。 （4）变量与输入框：变量定义与作用域；变量引用语法（$(变量名)）；输入框实现用户输入；动态计算应用。 （5）表达式优化：避免过度嵌套；Aggr函数优化；调试工具使用。
七、交互设计与故事叙述 （1）工作表管理：工作表添加与删除；属性设置；工作表间导航设计。 （2）选择与筛选：选择框设计；统计框配置；当前选择框；清除选择与历史回溯。 （3）书签与快照：书签创建与管理；书签共享；快照功能。 （4）故事叙述：Qlik Stories组件；故事点创建与组织；添加注释与说明；演示呈现。
八、高级建模技术 （1）主日历设计：时间维度重要性；主日历脚本模板；年/季/月/周/日维度生成；会计日历定制；时间智能计算字段。 （2）区间匹配：IntervalMatch原理；事件数据与时间区间关联；有效区间计算；连续时间维度处理。 （3）通用表：Generic Table概念；Generic Load语法；EAV模型转换为宽表。 （4）半累加度量：期初余额计算；期末平均计算；累计至当前。
九、安全与权限管理 （1）QMC管理控制台：用户与组管理；许可证分配；流与应用程序管理。 （2）数据安全策略：Section Access配置；行级权限（REDUCTION）；字段隐藏；工作表级控制。 （3）安全规则设置：规则类型与优先级；条件规则编写；用户目录集成。 （4）监控与审计：用户活动监控；审计日志配置；系统性能监控。
十、自动化与集成 （1）数据刷新自动化：QMC自动化重新加载；任务调度配置；增量加载策略。 （2）REST API集成：Qlik REST API概述；API调用与认证；自动化任务创建。 （3）扩展与嵌入：Extensions使用；嵌入仪表板到网页；单点登录配置。 （4）三方系统集成：微信/钉钉集成；与R/Python集成；与AutoML集成。
十一、性能优化 （1）数据模型优化：减少合成键；优化数据类型；避免循环引用；QVD分层存储。 （2）脚本优化：Where子句提前过滤；避免加载冗余字段；使用缓存加载；增量加载策略。 （3）图表优化：限制显示数据量；优化表达式计算；避免过度使用Aggr。 （4）系统优化：多节点负载均衡；缓存策略；内存使用分析；响应时间优化。
十二、综合实战项目 （1）销售分析仪表板：需求分析（销售总监/区域经理视角）；数据建模（星型模型）；脚本开发与合成键处理；图表制作（销售趋势/区域分布/产品排行）；仪表板交互设计；集合分析实现同比增长；发布与分享。 （2）ERP数据分析项目：ERP数据结构理解（财务/订单/库存）；多源数据整合；主日历设计；账户余额计算；库存周转分析；订单交付时效分析；员工销售绩效分析；QVD优化与增量加载。 （3）客户流失预测项目：业务理解（二元分类）；数据准备；Qlik AutoML实验创建；模型训练与部署；预测结果可视化；流失客户画像分析；挽留策略制定。 如果您想学习本课程，请预约报名
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