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课程培训
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上海PowerBI数据分析和可视化培训课程6
Power BI数据分析和可视化培训课程大纲
培训对象：
培训目标：
培训内容介绍：
一、Power BI数据分析概述 （1）商业智能与数据分析基础：数据分析的层次（描述性/诊断性/预测性/指导性）；数据可视化最佳实践与设计原则；Power BI在商业智能领域的定位与优势；Power BI生态系统（Desktop/Service/Mobile/Report Builder）。 （2）Power BI Desktop入门：安装与配置；界面导航（功能区/画布/字段窗格/可视化窗格/筛选器窗格）；三个核心视图（报表视图/数据视图/模型视图）；第一个报表体验。 （3）数据连接基础：连接Excel/CSV等本地文件；连接SQL Server数据库；数据预览与加载；数据类型与字段属性设置。
二、Power Query数据清洗与整合 （1）Power Query编辑器导航：启动Power Query编辑器；界面布局（功能区/查询列表/数据预览/查询设置/公式栏）；应用步骤管理；查询依赖视图。 （2）行列操作基础：选择列与删除列；添加列（自定义列/条件列/索引列）；拆分列（按分隔符/按字符数）；合并列；转置与反转行。 （3）数据筛选与清洗：文本筛选（等于/包含/开头为/结尾为）；数字筛选（大于/小于/介于）；日期筛选（年份/季度/月份）；替换值（替换特定值/替换错误）；填充（向下填充/向上填充）；删除重复行。 （4）数据转换技术：数据类型转换；透视列与逆透视列（宽表与长表转换）；分组依据与聚合；合并查询（Join）与追加查询（Union）。
三、数据建模与关系设计 （1）数据建模基础概念：事实表与维度表的区别；星型模型设计原则；数据粒度理解；度量与维度的概念。 （2）表关系创建与管理：关系类型（一对多/一对一/多对多）；关系方向（单向/双向）；基数设置；创建与编辑关系；关系视图导航。 （3）日期表设计：日期表的重要性；创建日期表的方法（CALENDAR函数/M语言）；日期表列（年/季/月/周/日）；标记为日期表；会计日历定制。 （4）模型优化：隐藏字段与组织字段；字段默认汇总方式设置；数据类别配置；避免歧义关系。
四、DAX基础与计算 （1）DAX概述：DAX（数据分析表达式）的定义与用途；DAX语法规则；运算符与优先级；数据类型。 （2）计算列与度量值：计算列的创建与特点；度量值的创建与特点；计算列与度量值的核心区别（存储计算vs动态计算、行上下文vs筛选上下文）；何时使用计算列vs度量值。 （3）基础聚合函数：SUM（求和）；AVERAGE（平均值）；COUNT/COUNTA/COUNTROWS（计数）；MAX/MIN（最大/最小）；DISTINCTCOUNT（去重计数）。 （4）逻辑与条件函数：IF函数（单条件判断）；SWITCH函数（多条件判断）；AND/OR函数；ISBLANK函数。 （5）常用业务度量实战：总销售额（SUM）；平均客单价（DIVIDE）；订单数量（COUNTROWS）；不重复客户数（DISTINCTCOUNT）；利润率（DIVIDE）。
五、基础可视化图表设计 （1）可视化设计原则：人类感知与认知原理；图表类型选择指南；颜角色用原则；信息层级与布局。 （2）比较类图表：柱状图（聚类柱状图/堆叠柱状图/百分比堆叠）；条形图（聚类条形图/堆叠条形图）；组合图（柱状图+折线图）。 （3）趋势类图表：折线图（单线/多线）；面积图（堆积面积图）；带状图。 （4）占比类图表：饼图与环形图；树状图；旭日图；瀑布图（增量变化）。 （5）表格与矩阵：表与矩阵的区别；矩阵行/列/值配置；条件格式（颜色/图标/数据条）；小计与总计配置。
六、高级可视化与交互设计 （1）分布与相关性图表：散点图与气泡图；直方图；箱线图；散点图矩阵。 （2）特殊用途图表：仪表盘与卡片图（KPI展示）；地图（填充地图/符号地图）；漏斗图（转化分析）；切片器与筛选器。 （3）交互功能设计：视觉交互（交叉筛选/突出显示）；书签创建与管理；按钮操作（返回/刷新/重置）；钻取（下钻/上钻/钻透）；工具提示页设计。 （4）页面布局与美化：页面尺寸与背景；主题应用与自定义；对齐与分布；移动端布局适配。
七、时间智能与高级计算 （1）CALCULATE函数核心：CALCULATE语法与作用；筛选上下文修改原理；简单筛选修改（KEEPFILTERS/REMOVEFILTERS）。 （2）时间智能函数：时间智能对日期表的依赖；TOTALYTD/TOTALQTD/TOTALMTD（累计至今）；SAMEPERIODLASTYEAR（上年同期）；DATEADD（日期偏移）；DATESBETWEEN（日期区间）。 （3）同比与环比计算：年度同比（YOY）；月度环比（MOM）；移动平均（DATESINPERIOD）；年初至今与去年同期对比。 （4）迭代函数（X函数）：SUMX/AVERAGEX/MAXX/MINX原理；RANKX排名计算；CONCATENATEX文本合并。
八、仪表板设计与数据故事 （1）仪表板设计原则：仪表盘（Dashboard）的概念与价值；采用F型或Z型布局；一致的配色方案；恰当的空白增强可读性。 （2）多页报表设计：页面导航设计；添加按钮与图标；同步切片器配置；报表层级结构。 （3）数据故事（Data Storytelling）：引导读者视线；添加注释与说明；故事呈现与演示；创建书签序列。 （4）移动端适配：为移动设备设计报告；移动端布局独立设计；字体大小适配；移动端预览。
九、发布与共享 （1）Power BI服务入门：Power BI服务与Desktop的对比；服务界面导航；许可证类型（免费/Pro/Premium）。 （2）发布与共享：从Desktop发布到服务；工作区创建与管理；创建应用（App）；共享报表与仪表板；链接分享与访问权限设置。 （3）仪表板设计：仪表板与报表的区别；从报表固定磁贴；添加文本/图像/视频磁贴；仪表板布局与主题。 （4）数据刷新配置：数据刷新方式（手动/计划/网关）；本地数据网关安装与配置；增量刷新配置；数据源凭据管理。
十、综合实战项目 （1）项目一：销售分析仪表板：数据连接与清洗（订单表/产品表/客户表）；数据建模（星型模型设计）；核心KPI计算（销售额/销量/毛利率/客单价）；趋势分析（月度/季度/年度）；区域销售分布（地图）；产品销售排行；RFM客户价值分层；仪表板布局与交互设计。 （2）项目二：财务预算执行分析：预算与实际数据整合；差异计算（绝对值/百分比）；预算执行进度（仪表盘）；收入结构分析；成本费用分析；月度趋势对比（组合图）；动态参数控制月份切换；条件格式预警。 （3）项目三：电商运营监控大屏：流量指标监控（PV/UV/转化率）；漏斗分析（浏览→加购→下单→支付）；商品销售排行；地域销售热力图；渠道来源分析；复购率与留存分析；实时销售大屏设计。 如果您想学习本课程，请预约报名
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