数据治理、主数据与数据资产化建设实战培训课程-中科信软培训中心

数据治理、主数据与数据资产化建设实战培训课程

培训对象：数据治理专员、数据架构师、数据资产管理员、主数据管理负责人、数据质量工程师、企业数字化管理人员。

培训目标：理解数据治理体系框架与落地路径；掌握元数据、数据标准、数据质量、数据安全、主数据管理方法；能够设计数据资产目录与资产化运营机制；具备推动跨部门数据治理项目落地的能力。

培训内容：

1.数据治理体系总览：DAMA、DCMM等框架与企业数据治理成熟度评估。
2.数据治理组织与机制：数据Owner、Steward、治理委员会与跨部门协作流程。
3.元数据管理：技术元数据、业务元数据、管理元数据采集与统一元数据平台建设。
4.数据血缘与影响分析：字段级血缘、任务级血缘、血缘在问题定位与变更管理中的应用。
5.数据标准管理：命名规范、编码标准、指标标准、数据字典与标准落地机制。
6.数据质量管理：质量规则设计、稽核引擎、质量评分、问题闭环与根因分析。
7.主数据管理（MDM）：主数据识别、模型设计、清洗匹配、分发与黄金记录管理。
8.参考数据与数据编码：行业编码、组织编码、物料编码等参考数据统一管理。
9.数据安全与合规：分类分级、权限控制、脱敏加密、个人信息保护与合规审计。
10.数据资产化：数据资产目录、资产盘点、资产价值评估与数据资产运营机制。
11.数据服务与数据共享：API服务、数据开放、内部数据交易与共享安全策略。
12.数据治理项目实战：从现状调研、蓝图设计、试点落地到持续运营的完整方法论。

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专家力量：
中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员
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