企业大数据平台架构设计与湖仓一体实战培训课程-中科信软培训中心

企业大数据平台架构设计与湖仓一体实战培训课程

培训对象：大数据平台架构师、数据平台开发工程师、数据仓库工程师、技术经理/CTO、负责数据平台选型与建设的技术决策者。

培训目标：掌握企业级大数据平台总体架构设计方法；理解数据湖、数据仓库与湖仓一体的演进逻辑与适用场景；能够基于Iceberg/Hudi/Delta Lake等主流技术完成湖仓一体方案设计与落地；具备平台选型、分层架构、元数据与权限体系设计能力。

培训内容：

1.企业大数据平台演进：从传统数仓到数据湖、湖仓一体的技术脉络与业务驱动力。
2.大数据平台总体架构：采集层、存储层、计算层、调度层、服务层、治理层分层设计。
3.数据湖核心技术与选型：HDFS/S3、Parquet/ORC、Hive Metastore与对象存储实践。
4.湖仓一体核心原理：ACID事务、Schema演进、时间旅行、增量读取与小文件治理。
5.主流湖仓技术对比：Iceberg、Hudi、Delta Lake的架构差异、性能特征与选型建议。
6.批流一体存储设计：Kafka、Flink与湖仓表的集成，CDC入湖与准实时入湖方案。
7.计算引擎架构：Spark、Flink、Trino/Presto在离线、实时、交互查询中的分工与协同。
8.元数据与数据目录：统一元数据服务、数据发现、血缘采集与Catalog体系设计。
9.权限与安全体系：认证、授权、行列级权限、数据脱敏与多租户隔离。
10.资源调度与成本优化：YARN/K8s调度、弹性扩缩容、存储分层与计算成本治理。
11.湖仓一体典型场景实战：ODS→DWD→DWS→ADS分层建模与湖上数仓落地。
12.平台架构案例复盘：从需求分析、架构评审到上线运维的完整项目方法论。

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