工业物联网（IIoT）部署与实战培训课程-中科信软培训中心

工业物联网（IIoT）部署与实战培训课程

培训对象：工业自动化工程师、智能制造项目人员、工厂IT/OT融合技术人员、需要将物联网技术应用于工业现场的专业人员。
培训目标：
1. 理解工业物联网的特点与挑战（工业协议、实时性、可靠性、OT/IT融合），掌握IIoT的典型架构。
2. 熟练进行工业现场设备的数据采集，打通从传感器、PLC到云平台的数据通道。
3. 掌握工业物联网在设备监控、预测维护、能源管理等场景的应用模式，能够独立完成小型IIoT项目部署。
培训内容介绍：
1. 工业物联网概述：了解工业物联网的发展背景，对比工业物联网与消费物联网的差异（可靠性、实时性、环境适应性）。
2. 工业自动化基础：回顾PLC、DCS、SCADA系统的角色，理解工业控制网络的分层结构（现场层、控制层、管理层）。
3. 工业通信协议：深入解析Modbus、Profibus、Profinet、EtherNet/IP、OPC UA等主流工业协议的特点与应用场景。
4. 工业数据采集方案：设计从传感器直采、PLC透传、OPC UA聚合到工业网关采集的多层次采集方案。
5. 工业网关选型与部署：选择适应工业环境的网关设备（宽温、防尘、电磁兼容），在车间现场安装配置。
6. PLC数据采集实战：通过以太网或串口连接西门子、三菱、罗克韦尔PLC，读取寄存器数据并转发。
7. OPC UA服务器配置：部署OPC UA服务器，聚合多个PLC数据，为上层应用提供统一的数据访问接口。
8. 设备监控应用：构建设备状态监控仪表盘，实时显示设备运行状态、OEE、故障报警。
9. 预测性维护：基于振动、温度数据训练模型，预测设备故障，实现预防性维护通知。
10. 能源管理：采集电表、水表、气表数据，分析能源消耗趋势，识别节能机会。
11. IT/OT融合：打通工业网络与办公网络，设计安全的跨网络数据交换方案，实现生产数据与ERP/MES集成。
12. 综合实战：在模拟产线或实训平台完成从PLC数据采集、网关配置、云端监控到移动端报警的全流程。

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