边缘计算技术与应用培训课程-中科信软培训中心

边缘计算技术与应用培训课程

培训对象： 面向物联网工程师、工业互联网技术人员、IT基础设施管理人员及数字化转型项目组成员。适合需要掌握边缘智能技术、推动产业数字化发展的从业人员。

培训目标： 系统掌握边缘计算的基础理论、技术栈和应用开发方法，具备人工智能边缘设备的部署、运维及应用开发能力。能够将边缘智能技术应用于工业生产线、智能交通、智能制造等实际场景，实现数据实时处理与业务闭环。

培训内容介绍：

边缘计算基础概念：学习边缘计算的定义、发展历程及与云计算的关系，理解边缘计算如何将数据处理从云端下沉到网络边缘设备。
人工智能边缘设备特点：掌握人工智能边缘设备的核心特点：实时响应、低延迟、降低网络传输压力，通过自动驾驶等案例理解其价值。
边缘设备技术栈：学习边缘设备技术栈的六大层次：数据处理平台、操作系统、硬件设备、计算框架、智能算法、智能编程库。
边缘设备操作系统：掌握Linux系统操作命令、系统状态检测、文件目录管理，学习使用jtop等工具进行边缘设备监控与维护。
边缘设备硬件基础：学习边缘设备工作流程（数据采集→数据传输→智能计算），掌握传感器、摄像头、麦克风等常见硬件的应用。
工业边缘智能应用：通过工业生产线案例，学习边缘智能设备实时监测设备运行状态、及时预警故障的实现方法。
智能交通边缘计算：掌握路口摄像头利用边缘智能分析车流量、优化信号灯时长的技术方案。
边缘计算框架应用：学习Paddle Inference、TensorFlow Lite等智能边缘计算框架的安装、配置与验证。
边缘设备算法部署：掌握人工智能模型在边缘设备的部署方法，学习迁移学习在边缘端的应用实践。
智能制造项目实战：通过产品智能分拣系统、PCB质量检测系统等案例，演练边缘设备在智能制造领域的完整应用。
生产安全监控系统：学习基于目标检测的安全帽佩戴识别系统搭建，实现生产安全的实时监控与预警。
边缘智能发展趋势：了解边缘智能在数字经济中的战略地位，探索工业互联网、智慧城市等领域的创新应用。

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服务特点：
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专家力量：
中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员
oracle,微软，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,达索等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，理论素养丰富
多年实际项目经历，大型项目实战案例，热情，乐于技术分享
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