课程培训
科研孵化与 AI 投资业务能力提升培训课程

科研孵化与 AI 投资业务能力提升培训课程体系(选修)

 

模块一:初级启航——科创生态与投资视野构建

�� 培训对象:初入科创投资赛道、需建立对AI与前沿科技认知框架的业务助理及新晋人员。
�� 培训目标:扫除技术盲区,理解香港高校成果转化机制,掌握基础的标的筛选逻辑。

AI技术图谱精讲:从机器学习到大模型——当前AI产业的技术分水岭与投资机会映射。

香港五大高校王牌实验室盘点:港中大AI、港科大机器人、港大生物医学等方向的成果转化现状。

科创项目估值逻辑的特殊性:早期项目看什么?(技术壁垒vs.市场空间vs.团队背景)

无锡“465”现代产业体系解读:如何从香港引入的项目中精准匹配无锡地标产业。

跨境投资法律法规入门:香港公司与内地公司在股权架构设计中的注意事项。

技术成熟度(TRL)评价标准:如何判断一个高校成果是实验室玩具还是可量产商品

商业计划书(BP)的真相:如何透过华丽的BP发现项目的真实风险与数据水分。

人工智能在垂直行业的应用案例AI+制造、AI+医疗的港股/港股通上市公司案例分析。

香港资本市场概况:港交所上市规则、再融资环境及其对科创企业的吸引力。

科创孵化器运营模式对比:对比香港科技园、数码港与内地孵化器的服务差异。

政策红利地图:无锡针对人工智能、机器人的落户补贴、人才政策及申报窗口期。

案例复盘:一个典型的高校成果-香港孵化-无锡产业化的失败与成功案例对比。

 

模块二:中高级进阶——投资实战与产业落地深耕

�� 培训对象:具备一定投资经验,需独立完成项目判断、尽职调查与落地服务的业务骨干。
�� 培训目标:掌握深度尽调方法,打通香港甄选-无锡落地的业务闭环,具备跨境谈判能力。

香港高校教授创业项目特征分析:如何平衡学术追求与商业变现,常见的股权分配陷阱。

AI垂直赛道深度研究:聚焦低空经济、具身智能机器人,分析产业链上下游的投资卡位。

技术尽职调查怎么做:如何借助香港高校资源验证技术的原创性与不可替代性。

 

无锡本土上市公司出海需求洞察:如何挖掘无锡企业的技术采购需求,反向在香港找标的。

跨境SPV架构搭建实务:资金如何合规出境?返程投资的税务筹划要点。

谈判桌上的博弈Term Sheet(投资条款清单)关键条款解析(清算优先权、反稀释条款等)。

投后管理的双向赋能:如何帮助已投企业对接无锡产业资源,同时服务无锡企业走出去。

产学研合作合同要点:高校知识产权授权、转让过程中的法律风险与定价模型。

香港家族办公室与资本来源分析:如何撬动香港本地资本进行跟投或组建平行基金。

项目路演模拟与点评:由学员扮演投资人,对真实香港科创项目进行现场提问与判断。

 

危机处理与项目复盘:当已投项目出现经营困难,如何利用香港和无锡两地的资源进行纾困。

 

政策申报实战:针对具体项目,模拟填写无锡市太湖人才计划等申报材

料。

模块三:专题特训——热点直击与资源闭环

�� 培训对象:需快速掌握特定热点领域动态,或负责具体项目落地的全体业务人员。
�� 培训目标:聚焦当下最热赛道,链接香港具体资源人脉,形成可执行的行动清单。

专题一:低空经济专题——香港的监管环境与深圳/无锡的产业链配套,如何寻找结合点。

专题二:AI大模型应用专题——香港金融科技领域的AI需求 vs. 无锡制造业的AI需求差异。

专题三:机器人核心零部件专题——走访/研究香港高校在传感器、控制系统方面的独特成果。

专题四:生物医药/AI制药专题——香港的临床数据优势与无锡的产业化生产优势如何联动。

专题五:跨境合规与数据安全——涉及数据跨境流动的AI项目,在香港和内地分别如何过审。

专题六:香港高校实验室走访日(如有条件)——实地走进港科大/港中大实验室,与教授面对面。

专题七:无锡企业出海工作坊——模拟为无锡某上市公司制定通过香港出海的方案。

专题八:Sourcing渠道拓展——除了高校,如何通过香港的律所、会所、家族办公室找项目。

专题九:美元基金与人民币基金的协作——在双币种环境下,如何设计退出路径。

 

专题十:科创中心运营服务标准——如何定义好服务,从基础服务向增值服务(FA、咨询)转型。

专题十一:媒体与公关策略——如何打造无锡香港科创中心的品牌,吸引优质项目主动上门。

 

专题十二:年度复盘与战略规划——结合全年热点与落地指标,制定下一年度的投资地图。

 

 


 

二、 基础框架(供立项上会参考)

根据10-15人小班制、强调深度互动的培训需求,我们提供按天报价与打包价两种模式:

项目

课程模块

建议时长

方案A

初级+中高级精选

2天(封闭式)

方案B

专题特训(单主题深挖)

1天

方案C

三级联报(体系化学习)

3天(2+1模式)

 





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中国科学院软件研究所,计算研究所高级研究人员
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中科信软培训中心,资深专家或讲师
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多年实际项目经历,大型项目实战案例,热情,乐于技术分享
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