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课程培训
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SQL Server 最新版本商业智能(BI)技术培训课程
一、课程介绍 本课程面向企业专业IT技术人员、SQL Server数据分析从业者及企业数据决策者，聚焦SQL Server最新版本（2025版）主流BI技术，摒弃2016版过时工具与旧实现思路，结合当下企业BI实战需求与微软最新技术迭代方向，系统讲授如何运用微软SQL Server数据库平台，完成企业数据整理、分析、挖掘与可视化呈现，重点融入Power BI Report Server等新增核心组件，助力学员挖掘企业数据潜在价值，输出直观、高效的数据分析报表，提升企业数据洞察力与决策科学性，适配各类企业BI解决方案落地场景。 二、培训目标 本培训结合SQL Server最新版本（2025版）商业智能（BI）主流技术与企业实战需求，摒弃2016版过时组件与旧用法，聚焦微软BI全流程工具链，帮助学员掌握BI解决方案规划设计、SSIS ETL工具最新用法、数据质量与主数据管理、PowerPivot集成及Power BI Report Server报表设计等核心技能，熟悉最新版本BI平台架构与特性，具备SQL Server最新版本BI解决方案全流程规划、实施、调试与运维能力，能独立完成数据挖掘、报表呈现与自助服务报表部署，适配企业BI岗位实战需求。 三、培训内容 专题一：规划BI解决方案（BI基础规划专题） 核心目标：掌握BI解决方案核心要素与规划方法，熟悉SQL Server最新版本BI平台架构，具备BI项目初步规划能力，适配微软最新技术迭代方向。 • 1.1 BI解决方案的要素：详解企业BI解决方案核心组成（数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、可视化），结合最新版本特性补充云协同、智能化分析相关要素，明确各要素核心作用与协同逻辑。 • 1.2 BI项目规划：讲解BI项目全流程规划思路（需求分析、方案设计、资源分配、进度管控、版本兼容），结合最新版本技术特性梳理规划要点，规避项目升级与落地风险。 • 1.3 微软的BI平台：聚焦SQL Server最新版本（2025版）BI平台核心组件（SSIS、SSAS、Power BI Report Server、PowerPivot），替代2016版过时的SSRS独立组件，讲解各组件定位、功能与协同关系，明确平台优势、适用场景及与云服务的无缝对接能力。 专题二：BI基础架构规划（架构基础专题） 核心目标：掌握SQL Server最新版本BI基础架构规划核心注意事项，能合理规划数据仓库硬件与软件配置，夯实BI平台基础，适配最新版本性能需求。 • 2.1 BI基础架构的注意事项：详解BI架构规划中的性能、安全、可扩展性、兼容性、云适配核心注意事项，结合最新版本特性与企业主流场景给出规避方案，重点补充版本升级后的架构兼容要点。 • 2.2 规划数据仓库硬件：结合SQL Server最新版本（2025版）运行需求，优化硬件规划方法，讲解CPU、内存、存储、网络的主流配置建议，适配不同规模企业及云部署、混合部署场景需求。 专题三：设计数据仓库（数据存储核心专题） 核心目标：掌握数据仓库逻辑架构与物理架构设计方法，结合SQL Server最新版本特性，能高效完成企业数据仓库设计，提升数据存储与查询性能。 • 3.1 设计逻辑架构：讲解数据仓库逻辑架构核心设计原则，实操维度建模、事实表与维度表设计的最新优化方法，梳理数据关联逻辑，适配最新版本的数据处理效率需求。 • 3.2 设计物理架构：结合SQL Server最新版本特性，讲解数据仓库物理架构设计（表结构、索引、分区、存储格式、智能压缩），替代2016版过时存储方案，优化数据存储性能与可扩展性。 专题四：创建SSIS ETL解决方案（ETL核心专题） 核心目标：精通SQL Server最新版本SSIS ETL工具使用，掌握其新增功能与优化特性，能独立完成ETL解决方案创建、数据流与控制流实现，提升数据处理效率。 • 4.1 介绍ETL（SSIS）：详解ETL核心概念、工作流程，讲解SQL Server最新版本SSIS工具核心功能、新增特性与优势，明确其在BI流程中的核心作用，对比2016版优化点。 • 4.2 数据源介绍：梳理企业主流数据源（关系型数据库、文件、Excel、API、云存储等），实操SSIS对接各类数据源的最新方法，新增云数据源对接技巧，实现数据统一采集。 • 4.3 实现数据流：实操SSIS数据流组件最新配置方法，运用新增数据处理组件完成数据提取、转换、加载（ETL）核心流程，掌握数据清洗、转换的高效技巧，提升处理速度。 专题五：在SSIS包中实现控制流（SSIS进阶专题） 核心目标：掌握SQL Server最新版本SSIS包控制流实现方法，运用新增功能创建动态包、使用容器，保障ETL流程一致性、灵活性与高效性。 • 3.1 控制流介绍：详解SSIS控制流核心概念、组件与工作逻辑，结合最新版本新增控制组件，明确控制流与数据流的协同关系，优化流程管控逻辑。 • 3.2 创建动态包：实操SSIS动态包创建的最新方法，实现包的参数化、配置化与智能化，提升ETL流程的灵活性、复用性与可维护性，适配复杂业务场景。 • 3.3 使用容器：讲解SSIS各类容器（序列容器、循环容器、任务宿主容器）的最新用法与优化特性，实操容器配置与使用，实现ETL任务的分组、管控与高效调度。 • 3.4 管理的一致性：讲解SSIS包一致性管理的最新方法（配置统一、命名规范、版本控制、云协同管理），适配企业团队协作与最新部署场景。 专题六：SSIS包的调试和故障排除（SSIS运维专题） 核心目标：掌握SQL Server最新版本SSIS包调试、日志记录与错误处理的最新方法，能快速排查ETL流程中的常见故障，保障ETL流程稳定运行。 • 6.1 调试SSIS包：实操SSIS包调试工具的最新功能，掌握断点设置、变量监控、流程跟踪的高效技巧，新增智能调试功能用法，快速定位调试问题。 • 6.2 记录SSIS包事件：配置SSIS包事件日志的最新方法，实现ETL流程运行状态、错误信息的全面记录与可视化查看，新增日志云同步功能，为故障排查提供更全面支撑。 • 6.3 SSIS包中的错误处理：实操SSIS错误处理组件的最新配置方法，实现错误捕获、重试、异常处理与智能告警，保障ETL流程稳定运行，减少人工干预。 专题七：实现增量ETL过程（ETL优化专题） 核心目标：掌握增量ETL核心思路与SQL Server最新版本的实现方法，运用新增优化特性提升ETL流程效率，减少数据冗余与资源消耗。 • 7.1 增量ETL简介：详解增量ETL核心概念、优势，对比全量ETL与2016版增量实现方案，明确增量ETL适用场景（大数据量、高频更新场景），补充最新版本适配要点。 • 7.2 提取修改数据：实操增量数据提取的最新方法（时间戳优化、触发器升级、CDC变更数据捕获增强版），精准提取新增、修改数据，提升提取效率。 • 7.3 载入修改数据：配置增量数据加载的最新策略（插入、更新、合并的智能优化），实现修改数据的精准载入，保障数据一致性，减少资源占用。 专题八：数据质量（数据治理专题） 核心目标：掌握数据质量管控核心方法，运用SQL Server最新版本数据质量服务实现数据清洗与匹配，优化数据治理流程，保障数据完整性与有效性。 • 8.1 数据质量：详解数据质量核心指标（完整性、准确性、一致性、唯一性），梳理企业数据质量常见问题与危害，结合最新版本特性补充智能化数据质量检测要点。 • 8.2 清洗数据的数据质量服务：实操SQL Server最新版本数据质量服务（DQS），运用新增智能化清洗功能完成数据清洗、标准化处理，高效解决数据脏数据问题，对比2016版优化效果。 • 8.3 使用匹配数据数据质量服务：配置DQS数据匹配规则的最新方法，新增智能匹配算法，实现重复数据识别、合并，保障数据唯一性，提升数据治理效率。 专题九：使用主数据服务（主数据管理专题） 核心目标：掌握SQL Server最新版本主数据服务使用方法，运用新增功能实现主数据模型搭建、管理与主数据中心创建，保障主数据一致性与可扩展性。 • 9.1 主数据服务简介：详解主数据核心概念、价值，讲解SQL Server最新版本主数据服务（MDS）核心功能、新增特性与适用场景，对比2016版功能优化点。 • 9.2 实现主数据服务模型：实操MDS主数据模型创建、属性配置的最新方法，新增模型智能优化功能，梳理主数据分类与关联逻辑，提升模型可用性。 • 9.3 管理主数据：讲解主数据录入、审核、更新、归档管理的最新流程，实操主数据日常管理操作，新增智能化审核与批量管理功能，保障主数据准确性。 • 9.4 创建主数据中心：整合主数据资源，创建企业级主数据中心的最新方法，新增主数据云同步与共享功能，实现主数据统一管控与跨平台共享。 专题十：扩展SQL Server最新版本集成服务（SSIS扩展专题） 核心目标：掌握SQL Server最新版本SSIS扩展方法，能使用自定义组件与脚本，结合新增扩展特性实现个性化ETL需求，提升SSIS适用性。 • 10.1 在SSIS中使用自定义组件：讲解SSIS自定义组件开发与部署的最新方法，适配最新版本架构，实操自定义组件配置与使用，扩展SSIS功能，实现个性化数据处理需求。 • 10.2 在SSIS中使用脚本：实操SSIS脚本任务、脚本组件编写（C#/VB）的最新技巧，结合最新版本脚本编辑器优化特性，实现个性化数据处理、逻辑控制需求，提升脚本运行效率。 专题十一：部署和配置SSIS包（SSIS部署专题） 核心目标：掌握SQL Server最新版本SSIS包部署与配置的最新方法，能规划SSIS包执行策略，结合新增部署特性实现ETL流程自动化运行、云部署与混合部署。 • 11.1 SSIS部署概述：讲解SQL Server最新版本SSIS主流部署模式（项目部署模式、包部署模式、云部署模式），替代2016版过时部署方案，明确选型逻辑与版本兼容要点。 • 11.2 部署SSIS项目：实操SSIS项目部署的最新流程，完成项目发布、配置与权限管控，新增云部署实操步骤，实现ETL包的集中化管理与跨平台部署。 • 11.3 规划SSIS包执行：配置SSIS包执行计划（SQL Server代理作业优化版），结合最新版本智能调度功能，实现ETL流程定时自动运行、智能告警与运行状态监控，保障ETL流程可靠执行。 专题十二：建立多维数据库（多维分析专题） 核心目标：掌握SQL Server最新版本SSAS多维数据库创建方法，结合新增多维分析特性，能完成多维数据集、维度、量度的配置与管理，提升多维分析效率。 • 12.1 多维分析：详解多维分析核心概念、优势，结合最新版本多维分析优化特性，明确多维数据库在企业数据分析中的应用价值，对比2016版分析能力提升点。 • 12.2 创建数据源和数据源视图：实操最新版本SSAS数据源与数据源视图创建的优化方法，支持更多数据源类型，优化数据连接效率，梳理数据关联关系。 • 12.3 创建多维数据集：实操多维数据集创建的最新流程，运用新增多维数据集优化功能，配置多维数据集结构、聚合与分区，提升多维分析性能。 • 12.4 多维数据集安全概述：讲解最新版本多维数据集安全配置的最新方法，新增精细化权限管控功能，保障多维数据安全，适配企业数据安全需求。 • 12.5 配置维度：实操维度配置的最新方法，结合新增维度优化特性，配置维度结构、属性与层级，提升维度分析的灵活性与准确性。 • 12.6 定义属性层次结构：讲解属性层次结构定义的最新技巧，优化层次结构设计，实现更精准的多维分析，适配复杂业务分析需求。 • 12.7 排序和分组属性：实操属性排序与分组的最新方法，结合新增智能排序功能，优化属性展示与分析效率，提升多维分析体验。 专题十三：量度与量度组（多维分析进阶专题） 核心目标：掌握SQL Server最新版本SSAS量度与量度组的配置与优化方法，结合新增特性提升多维分析的准确性与效率。 • 13.1 量度：详解量度核心概念与分类，实操量度创建、配置的最新方法，运用新增量度计算优化功能，实现精准的数据分析与统计，对比2016版量度功能优化点。 • 13.2 量度组：讲解量度组创建、配置与管理的最新技巧，实现量度的合理分组与管控，优化多维数据集性能，适配大数据量多维分析场景。 专题十四：介绍MDX（多维查询专题） 核心目标：掌握SQL Server最新版本MDX查询语言基础与进阶用法，结合新增MDX功能实现精准的多维数据集查询，提升数据分析能力。 • 14.1 MDX基础：详解MDX核心语法、关键字与查询逻辑，结合最新版本MDX语法优化特性，夯实MDX查询基础，对比2016版语法差异。 • 14.2 将计算添加到多维数据集：实操使用MDX将计算添加到多维数据集的最新方法，运用新增计算函数，实现个性化数据分析计算需求，提升分析灵活性。 • 14.3 使用MDX来查询多维数据集：实操MDX查询编写的最新技巧，结合最新版本查询优化功能，编写高效、精准的多维数据集查询语句，实现复杂数据分析需求。 专题十五：实现表格数据模型与微软的PowerPivot（表格分析专题） 核心目标：掌握SQL Server最新版本表格数据模型与PowerPivot技术的最新用法，能创建高效的表格数据模型，实现快速数据分析。 • 15.1 表格数据模型和PowerPivot技术简介：详解表格数据模型与PowerPivot核心概念、优势，讲解最新版本新增特性与优化点，对比2016版功能提升，明确其在快速数据分析中的应用价值。 • 15.2 通过使用PowerPivot for Excel创建表格格式数据模型：实操PowerPivot for Excel最新版本的使用方法，创建表格格式数据模型，实现数据导入、关联与初步分析，适配最新Excel版本兼容需求。 • 15.3 PowerPivot工作簿共享和使用PowerPivot库：讲解PowerPivot工作簿共享的最新方法，结合最新版本PowerPivot库优化特性，实现工作簿统一管理、共享与协作，提升团队分析效率。 专题十六：简介DAX（表格查询专题） 核心目标：掌握SQL Server最新版本DAX语言基础与用法，能使用DAX在表格数据模型中创建计算列与度量值，实现精准的表格数据分析。 • 16.1 DAX基础：详解DAX核心语法、关键字与函数，结合最新版本DAX函数新增特性，夯实DAX使用基础，对比2016版语法差异与功能优化。 • 16.2 在表格格式数据模型中使用DAX创建计算列：实操DAX创建计算列的最新技巧，运用新增DAX函数优化计算逻辑，实现个性化数据计算与分析，提升表格数据模型实用性。 专题十七：执行预测分析与数据挖掘（数据挖掘专题） 核心目标：掌握SQL Server最新版本预测分析与数据挖掘的最新方法，结合新增数据挖掘算法，能创建数据挖掘解决方案，实现数据预测与决策支撑。 • 17.1 数据挖掘概述：详解数据挖掘核心概念、流程与应用场景，结合最新版本数据挖掘优化特性，介绍主流数据挖掘算法（含新增算法），对比2016版数据挖掘能力提升点。 • 17.2 创建数据挖掘解决方案：实操数据挖掘解决方案创建的最新流程，运用最新版本数据挖掘工具，完成数据准备、模型创建与训练，适配大数据量数据挖掘场景。 • 17.3 验证数据挖掘解决方案：讲解数据挖掘模型验证的最新方法，运用新增验证工具与指标，验证模型准确性与可靠性，优化数据挖掘模型。 • 17.4 部署数据挖掘解决方案：实操数据挖掘解决方案部署的最新流程，将验证通过的模型部署到生产环境，实现数据预测与决策支撑，新增模型监控与迭代优化技巧。 专题十八：实现报表解决方案（报表核心专题） 核心目标：掌握SQL Server最新版本报表解决方案实现方法，重点掌握Power BI Report Server（替代旧版SSRS）的使用，能创建、发布与管理各类报表。 • 18.1 报表解决方案概述：讲解SQL Server最新版本报表解决方案核心组件（Power BI Report Server），替代2016版SSRS独立组件，介绍其核心功能、优势与适用场景，说明与旧版SSRS的兼容与迁移方法。 • 18.2 使用Power BI Report Server创建报表：实操Power BI Report Server最新版本的使用方法，创建分页报表与交互式报表，实现数据可视化呈现，支持报表个性化定制。 • 18.3 分组和汇总报表中的数据：实操报表数据分组、汇总的最新方法，优化数据展示逻辑，实现清晰、直观的报表呈现，适配不同业务报表需求。 • 18.4 显示图形数据：运用Power BI Report Server新增图形组件，实操报表图形数据展示的最新方法，创建各类可视化图表，提升报表可读性与数据分析价值。 • 18.5 使用参数进行报表数据过滤：配置报表参数的最新方法，实现报表数据精准过滤，支持用户个性化查询报表数据，提升报表实用性。 • 18.6 发布和查看报表：实操报表发布与查看的最新流程，将创建完成的报表发布到Power BI Report Server，配置查看权限，实现报表共享与多终端查看，支持报表在线编辑与协作。 专题十九：支持自助服务报表（报表进阶专题） 核心目标：掌握SQL Server最新版本自助服务报表支持方法，运用Power BI Report Server新增功能，实现自助服务报表的创建、共享与管理。 • 19.1 自助服务报告：详解自助服务报表核心概念与优势，结合Power BI Report Server自助服务功能，讲解自助服务报表的适用场景与创建流程，赋能业务人员自主完成报表制作。 • 19.2 共享数据源和数据集：实操共享数据源与数据集的最新配置方法，实现数据资源复用，减少重复工作，保障自助服务报表数据一致性，适配团队协作场景。 • 19.3 报表部件：讲解报表部件的最新使用方法，运用Power BI Report Server新增报表部件库，实现报表部件复用、编辑与管理，提升自助服务报表创建效率。 专题二十：管理报表执行和交付（报表运维专题） 核心目标：掌握SQL Server最新版本报表执行与交付的管理方法，重点管理Power BI Report Server报表，保障报表安全、稳定运行与高效交付。 • 19.1 管理报表安全：讲解Power BI Report Server报表安全管理的最新方法，配置报表访问权限、数据权限，实现精细化安全管控，保障报表数据安全，适配企业数据安全需求。 • 19.2 管理报表执行：配置报表执行计划的最新方法，实现报表定时生成、刷新与执行监控，优化报表执行性能，解决报表执行缓慢等问题。 • 19.3 订阅和数据警报：实操报表订阅与数据警报的最新配置方法，实现报表自动推送与数据异常警报，让相关人员及时获取报表信息与数据异常通知，提升工作效率。 • 19.4 故障排除报表服务：总结Power BI Report Server报表服务常见故障，讲解故障排查的最新方法，结合日志分析与新增排查工具，快速解决报表服务运行中的各类问题，同时覆盖旧版SSRS迁移后的故障排查要点。 如果您想学习本课程，请预约报名
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