一、培训对象
二、培训目标
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掌握Python与Go在运维开发中的核心语法与工程结构设计
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能够独立开发CMDB、定时巡检、批量执行、日志分析等常用运维工具
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理解如何封装K8s、监控、云平台等API成为内部运维平台
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形成代码管理、测试、发布、文档维护的工程化习惯
三、培训内容
一、运维开发场景总览与技术选型
分析Python（适合数据处理、胶水代码）与Go（适合高并发、单一二进制部署）在运维场景的典型分工与选型建议。
二、Python运维开发核心实践
讲解argparse/cli工具框架、requests重试机制、多线程/协程批量任务、logging与结构化日志输出。
三、Go运维开发语言基础与特色
学习Go的包管理、defer错误处理、goroutine+channel并发模型，以及编译为单一可执行文件的部署优势。
四、调用运维系统API实战
基于Python与Go分别封装常见API：Prometheus查询、K8s操作、云厂商（AWS/腾讯云）资源管理、告警平台回调。
五、CLI工具开发与参数设计
从简单脚本升级为标准命令行工具，支持子命令、配置文件、环境变量、输出格式（table/json/yaml），并实现自动补全。
六、定时任务与作业调度引擎
讲解如何开发类似cron-plus的分布式任务调度模块，支持任务依赖、失败重试、超时控制和执行历史记录。
七、基于SSH的批量执行与文件分发
使用Python（paramiko）和Go（crypto/ssh）实现安全的批量命令执行、文件下发与结果聚合，并处理并发限制。
八、CMDB与资源管理后端开发
设计简单的CMDB数据模型（IDC、机房、主机、服务），通过RESTful API提供增删改查，并实现Excel/CSV批量导入导出。
九、日志采集与实时分析工具
开发轻量级日志tail工具，基于正则或关键字实时计数、告警，并支持输出到Kafka或HTTP接口。
十、运维工具的Web可视化与权限接入
使用Python FastAPI或Go Gin框架，将运维工具包装为Web界面，集成LDAP或OAuth登录，实现操作审计日志。
十一、单元测试、Mock与集成测试
针对API调用、文件操作、HTTP服务编写测试用例，使用Mock模拟外部依赖，保证运维工具的质量。
十二、运维开发项目的CI/CD与容器化
使用GitLab CI或Jenkins完成代码检查、编译（Go）、Docker镜像构建，并部署到K8s运行定时任务。
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