监控与日志体系搭建培训（Prometheus+Grafana+ELK Stack）
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【培训对象】
运维工程师、DevOps工程师、SRE工程师、开发工程师，需要搭建或优化企业监控和日志系统的技术人员。
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【培训目标】
一、 理解可观测性（Observability）三大支柱（指标/日志/追踪）的概念和相互关系。
二、 掌握Prometheus监控体系的设计与搭建，能够采集各类系统指标并配置告警规则。
三、 熟练使用Grafana创建可视化监控仪表盘，实现数据的直观展示和业务视图构建。
四、 掌握ELK/EFK Stack（Elasticsearch/Logstash/Fluentd/Kibana）的架构设计，实现日志的集中采集、处理和搜索分析。
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【培训内容介绍】
一、 可观测性体系概述：可观测性三大支柱（Metrics/Logs/Traces）、监控体系分层（基础设施/容器/应用/业务）。
二、 Prometheus基础架构：Prometheus核心组件（Server/Alertmanager/Exporters）、拉模式（Pull）采集机制、时序数据模型。
三、 PromQL查询语言：数据选择器、聚合操作、函数使用、范围查询、常用查询模式。
四、 Prometheus部署与配置：Server部署、Target配置、服务发现（Consul/Kubernetes）、数据持久化。
五、 常用Exporter接入：Node Exporter（主机）、cAdvisor（容器）、Blackbox Exporter（网络探测）、MySQL/Redis Exporter。
六、 告警体系构建：告警规则定义、Alertmanager配置（分组/抑制/静默）、告警接收器（钉钉/邮件/Webhook）集成。
七、 Grafana可视化：Grafana部署、数据源配置、仪表盘设计、变量（Template）使用、图表类型选择。
八、 ELK Stack架构与部署：Elasticsearch集群原理、Logstash管道配置、Kibana可视化、Beats轻量采集器。
九、 日志采集方案：Filebeat配置、Logstash多源接入、Fluentd/Fluent Bit在K8s环境的使用。
十、 日志处理与解析：Logstash Grok正则解析、多行日志合并、字段提取与类型转换。
十一、 日志存储与检索：索引生命周期管理（ILM）、分片策略优化、Kibana Discover搜索、KQL查询语法。
十二、 实战演练：搭建完整的Prometheus+Grafana监控体系，监控服务器和容器；同时搭建ELK日志系统，采集Nginx日志并进行可视化分析。
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