课程培训
企业级别数据分析平台解决方案

 

教程目标:
本教程的目的是提供企业级别的数据分析平台部署方案培训,以帮助不需要前后端开发的数据分析或数据挖掘工程师以及无需配置前后端开发的部门部署一套企业级的数据分析、数据挖掘、可视化、建模、报告的通用型数据平台,实施快速上线Web应用达到数据应用以此实现数据驱动业务增长。
数据应用痛点:
数据部门或者数据从业者难脱离数据需求、数据报表、数据模型、数据报告四大工作内容,但数据报表大多采取SQL+EXCEL方式、采取第三方可视化软件、自主开发数据系统等等方式,但其中都有不少弊端,Excel传统方式修改繁琐,交互不足;BI系统操作小白但是花销不少,难以自动化模板化;自主开发难度大,数据从业者难以参与,数据从业主要挖掘数据价值,再学一门软件开发适得其反  
数据从业者大多R语言或者Python,所以一套企业级别的解决方案,简单易用,开箱即用可复制可共享修改
 
方案特点
企业级别方案是指要满足企业应用需求。该方案满足解决企业数据应用的数据需求:
① 兼容提供多种常用语言编写web应用上线支撑数据分析师或数据挖掘工程师的技能
② 实现权限控制、并发控制、应用管理等等功能从而保证数据稳定、安全等监控
③ 简化运维和开发流程,数据从业大部分精力只需要专注于数据价值的挖掘产出 
培训大纲
第一讲R语言概要
本讲目的是介绍常的数据挖掘工具R语言进行系统梳理以及构建Web应用的说明为后续的web应用简约开发打下基础
 ① R语言的优缺点简介
② R语言数据处理模块简介
③ R语言可视化、数据建模模块简介
R语言Web模块简介
 
第二讲:Python语言概要
本讲目的是介绍常的数据挖掘工具R语言进行系统梳理以及构建Web应用的说明为后续的web应用简约开发打下基础
 ① Python语言的优缺点简介
Python语言数据处理模块简介
③ Python语言可视化、数据建模模块简介
④ Python语言Web模块简介
 
 
 
 
 
第三讲:Web应用通
本讲目的是介绍常Web开发知识内容,帮助学员初步建立开发的意识无需深入掌握只要具备相关意识和认知,技术架构的差异优劣。
 ① Web应用展示优缺点
② 前端开发知识简介
后端开发知识简介
多种开发体系的优劣对比
 
第四讲技术方案简介
  本讲目的是该套技术方案的技术内容和构建组成,帮助学员掌握平台的构建思想和工作流程。
 整体的技术方案说明
② 数据平台工作流程分工简介
 ③ 技术方案优劣比较
 ④ 企业落地案例介绍
 
第五讲数据平台的部署
本讲目的是该套技术方案的部署技术细节讲解,帮助学员掌握平台关键步骤实施,不需要深入掌握各个领域的内容就能快速搭建数据平台以及定制自己的数据平台。
① Linux基础操作和常见命令掌握
② docker介绍及常用内容介绍
Java服务器内容介绍
虚拟机服务器以及相关软件搭建
⑤ 数据平台核心中间件部署
核心配置文件的修改
数据平台初始化启动及使用
 
第六讲数据应用的开发
本讲目的是该套技术方案的应用开发技术细节讲解,帮助学员需要深入掌握Web技能学会使用模板快速开发应用节省个人无序探索步骤提升个人开发和实施效率,针对企业数据需求达到高效的数据应用开发
应用开发思想和思路的介绍
② R语言模板实例开发使用
③ Python语言模板实例开发使用
应用生成和部署上线



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培训特点:
针对实际需求,顾问式咨询,互动式授课,案例教学,小班授课,实际项目演示
培训讲师:
中国科学院软件研究所,计算研究所高级研究人员
IBM,oracle,微软,vmware等大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家
中科信软培训中心,资深讲师
大多名牌大学,硕士以上学历,相关技术专业,理论素养丰富
多年实际项目经历,大型项目实战案例,热情,乐于技术分享。
针对客户实际需求,案例教学,互动式沟通,学有所获
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